![](\"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/1756449670_863_app.png\"\/)
<\/p>\n di
\n Giuliana Ferraino<\/p>\n
Il timone va a Kavukcuoglu. Hassabis rester\u00e0 presidente del laboratorio e diventer\u00e0 chief scientist di Alphabet, concentrandosi sull\u2019intelligenza artificiale generale e sulla ricerca<\/p>\n
Demis Hassabis lascia la guida operativa di Google DeepMind, il laboratorio di intelligenza artificiale che ha fondato nel 2010 e diretto anche dopo l\u2019acquisizione da parte di Google. Non si tratta per\u00f2 di un addio. Il premio Nobel per la Chimica del 2024 diventer\u00e0 presidente di DeepMind<\/b> e assumer\u00e0 il nuovo incarico di chief scientist di Alphabet<\/b>, mantenendo anche la guida di Isomorphic Labs, la societ\u00e0 nata dal laboratorio per applicare l\u2019AI alla scoperta di nuovi farmaci.<\/p>\n
La gestione quotidiana passer\u00e0 a Koray Kavukcuoglu<\/b>, finora chief technology officer di DeepMind e chief AI architect di Google. Non avr\u00e0 il titolo di amministratore delegato, ma quello di senior vice president<\/b> e risponder\u00e0 direttamente al ceo di Alphabet, Sundar Pichai<\/b>. Avr\u00e0 sotto la propria responsabilit\u00e0 lo sviluppo dei modelli Gemini, la ricerca sull\u2019AI pi\u00f9 avanzata, l\u2019applicazione Gemini e le attivit\u00e0 rivolte agli sviluppatori.
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Il cambiamento separa con maggiore chiarezza due funzioni che negli ultimi anni si erano concentrate nelle mani di Hassabis: da una parte la ricerca di lungo periodo sull\u2019intelligenza artificiale generale (Agi); dall\u2019altra la gestione di un\u2019organizzazione ormai diventata il motore tecnologico di prodotti utilizzati da centinaia di milioni di persone. Google ha spiegato ufficialmente l\u2019avvicendamento con la volont\u00e0 di lasciare ad Hassabis pi\u00f9 tempo per occuparsi delle implicazioni scientifiche e sociali dell\u2019Agi<\/b>, che lo stesso ricercatore considera ormai \u00abvicina\u00bb.<\/p>\n
\u00abHo deciso che questo \u00e8 il momento giusto per cedere le responsabilit\u00e0 operative quotidiane<\/b>\u00bb, ha scritto Hassabis nel messaggio ai dipendenti pubblicato da Google. Nel nuovo ruolo continuer\u00e0 a lavorare con Pichai sulle questioni strategiche e globali legate all\u2019AGI e a fornire consulenza ai vertici di DeepMind. Dedicher\u00e0 inoltre maggiore attenzione a Isomorphic Labs<\/b>, dove l\u2019obiettivo \u00e8 utilizzare i modelli di intelligenza artificiale per accelerare la ricerca farmaceutica.<\/b><\/p>\n
La nomina di Kavukcuoglu \u00e8 un ulteriore passo nell\u2019integrazione di DeepMind dentro Google<\/b>, considerando che il nuovo responsabile aveva gi\u00e0 rapporti pi\u00f9 diretti con Google Cloud, la divisione che rappresenta uno dei principali canali di ricavo dell\u2019AI del gruppo. La sua promozione ora dovrebbe imprimere a Gemini un orientamento pi\u00f9 vicino ai prodotti e alla commercializzazione.<\/p>\n
La scomparsa del titolo di ceo e il passaggio della responsabilit\u00e0 a un senior vice president che riferisce direttamente a Pichai avvicinano DeepMind al funzionamento delle altre grandi divisioni di Google. Il laboratorio conserva il proprio nome e la propria identit\u00e0 scientifica<\/b>, ma appare sempre meno come una societ\u00e0 relativamente autonoma<\/b> e sempre pi\u00f9 come il centro che sviluppa la tecnologia destinata a Search, Cloud, Workspace, Android e all\u2019app Gemini.<\/p>\n
L\u2019avvicendamento arriva inoltre in una fase delicata della competizione con OpenAI e Anthropic.<\/b> Google aveva recuperato terreno con Gemini 3, presentato nel novembre scorso, ma il successivo modello di punta non \u00e8 ancora stato pubblicato, nonostante un lancio inizialmente previsto per giugno. Nel messaggio al personale Hassabis ha citato i progressi compiuti su Gemini 4, senza indicare una nuova data di uscita. Il ritardo avrebbe alimentato tra investitori e addetti ai lavori dubbi sulla capacit\u00e0 del gruppo di mantenere il ritmo dei concorrenti.<\/p>\n
Alphabet non ha indicato un legame diretto tra il ritardo e il cambio al vertice. E il nuovo incarico di Hassabis, di fatto, estende formalmente il suo raggio d\u2019azione all\u2019intero gruppo. Ma la distribuzione delle responsabilit\u00e0 segnala una priorit\u00e0: affidare l\u2019esecuzione, lo sviluppo dei modelli e il rapporto con i prodotti a un dirigente pi\u00f9 direttamente coinvolto nella macchina operativa di Google, lasciando al fondatore di DeepMind la ricerca di lungo periodo.<\/p>\n
Kavukcuoglu rappresenta una scelta di continuit\u00e0.<\/b> Lavora con Hassabis da 13 anni, ha creato il gruppo di deep learning di DeepMind<\/b> e ha partecipato allo sviluppo di tecnologie come WaveNet, per la generazione della voce, e DQN, uno dei sistemi che hanno segnato i primi progressi dell\u2019apprendimento per rinforzo. Negli ultimi anni ha assunto un ruolo crescente nel coordinamento tra il laboratorio e le altre attivit\u00e0 del gruppo. La sua nomina non porta quindi un manager esterno alla guida della ricerca, ma affida l\u2019organizzazione a uno scienziato che ne conosce la cultura e i progetti e che, allo stesso tempo, ha gi\u00e0 lavorato alla loro trasformazione in prodotti.<\/p>\n
Il passaggio di consegne coincide con un secondo cambiamento di rilievo. Jeff Dean, chief scientist di Google e uno degli ingegneri pi\u00f9 influenti nella storia del gruppo, lascia l\u2019azienda dopo 27 anni<\/b>. Con lui escono Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le. I quattro hanno fondato Discovery Loop, una public benefit corporation che intende utilizzare l\u2019AI per automatizzare parti del processo di ricerca scientifica e ingegneristica.<\/p>\n
L\u2019uscita avviene in accordo con Google, che sar\u00e0 investitore fondatore della nuova societ\u00e0 e le fornir\u00e0 capacit\u00e0 di calcolo<\/b> attraverso la propria divisione Cloud. Discovery Loop ha spiegato che inizier\u00e0 dall\u2019automazione della ricerca nel machine learning<\/b>: i sistemi dovranno proporre esperimenti, eseguirli, valutarne i risultati e correggere autonomamente il percorso. In seguito, il metodo potrebbe essere esteso a settori come i farmaci, l\u2019energia solare, l\u2019acqua e la cybersicurezza.<\/p>\n
Questi addii si aggiungono a quelli di altri ricercatori di primo piano. A giugno Noam Shazeer, tra i responsabili dello sviluppo di Gemini, \u00e8 passato a OpenAI<\/b>. Nello stesso periodo John Jumper,<\/b> che nel 2024 ha condiviso con Hassabis il Nobel per il lavoro sulla previsione della struttura delle proteine con AlphaFold, ha annunciato il trasferimento ad Anthropic<\/b>. La concorrenza tra i grandi laboratori si gioca ormai non soltanto sulla capacit\u00e0 di calcolo e sui finanziamenti, ma anche su un numero relativamente ristretto di scienziati e ingegneri in grado di guidare i modelli pi\u00f9 avanzati.<\/p>\n
DeepMind \u00e8 nato come laboratorio orientato alla ricerca fondamentale e ha prodotto risultati come AlphaGo e AlphaFold<\/b>. Oggi, per\u00f2, deve anche alimentare rapidamente una gamma molto ampia di servizi commerciali, in un mercato nel quale OpenAI e Anthropic aggiornano continuamente modelli e applicazioni.<\/p>\n
Il nuovo assetto prova a risolvere questa tensione dividendo i compiti. Hassabis continuer\u00e0 a occuparsi della direzione scientifica<\/b> di lungo periodo, dell\u2019Agi e delle applicazioni alla salute; Kavukcuoglu dovr\u00e0 trasformare pi\u00f9 rapidamente la ricerca in modelli, servizi e ricavi<\/b>.\u00a0<\/p>\n
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