Un’azienda milanese, Valente Spa, e il Politecnico di Milano hanno testato l’AI sul progetto di un trenino elettrico. Il risultato mostra che la tecnologia ha ancora molti limiti<\/p>\n
Basta chiedere e l’intelligenza artificiale crea. \u00c8 l’idea che accompagna quasi ogni discorso sull’AI applicata al lavoro: uno strumento a cui delegare tutto, dai testi ai progetti, fino al disegno industriale pi\u00f9 ingegnoso, con la promessa di tagliare tempi e costi. Poi qualcuno prova a verificarla sul campo e il quadro, inevitabilmente, si ridimensiona, come ha scoperto Valente Spa, un’azienda milanese che progetta rotaie, dopo aver messo alla prova l’AI su un progetto industriale, di quelli su cui si scervellano ingegneri e tecnici vari.\u00a0\u00a0<\/p>\n
Il trenino da miniera<\/p>\n
L’esperimento, da poco concluso insieme a Made Scarl e al Dipartimento di Energia del Politecnico di Milano, serviva per valutare l’uso dell’AI nei software di progettazione dell’azienda, per ridurre i passaggi ripetitivi e accorciare i tempi di lavoro. Banco di prova: un locomotore full-electric per tunnel e miniere<\/b>. In pratica, un trenino minerario, adatto a muoversi sottoterra per trasportare materiali o per portare i turisti in visita nei vecchi giacimenti dismessi (un centinaio in Italia). Il core business di Valente sono infatti le rotaie speciali per porti, gallerie, miniere e cantieri, insieme ai componenti che su quelle rotaie si muovono. E con l’AI ha gi\u00e0 una certa dimestichezza: da un paio d’anni, sempre con il Politecnico, sviluppa modelli e algoritmi per scegliere il tipo di rotaia e il sistema di fissaggio pi\u00f9 adatto a gru e impianti di sollevamento.\u00a0
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Che coss non ha funzionato<\/p>\n
Ma in questo caso non \u00e8 andata come sperato. Dinanzi a un complesso progetto ingegneristico, l’intelligenza artificiale ha mostrato molti dei suoi\u00a0 limiti<\/b>. \u00abAll’inizio, le aspettative si confondevano un po’ con le utopie\u00bb racconta l’ad di Valente, Alberto Menoncello. \u00abForse fuorviati dal termine\u00a0intelligenza, ci saremmo aspettati di poter digitare un prompt<\/b>, premere invio e ottenere in pochi istanti disegni, schemi elettrici, schemi idraulici e tutto il necessario per realizzarlo\u00bb. Non perch\u00e9 l’obiettivo fosse irrealizzabile in assoluto, ma perch\u00e9 la mole di informazioni da fornire al modello per metterlo in condizione di disegnare era enorme. Dopo i primi confronti con il Politecnico, l’attivit\u00e0 \u00e8 stata scomposta in fasi pi\u00f9 piccole, definendo i modelli per individuare i dati di partenza e generare i disegni d’offerta in base a un disegno parametrico. Questo ha permesso di capire dove la macchina si ferma. \u00abIl limite, ad oggi, riguarda proprio l’ultimo miglio<\/b>: il disegno finale della struttura, completo dell’inserimento di tutti i componenti, non \u00e8 ancora realizzabile in autonomia\u00bb spiega Menoncello. Il locomotore, insomma, un’AI da sola non lo progetta ma non \u00e8 neppure in grado di generare tutta la documentazione che lo accompagna.\u00a0<\/p>\n
Alleggerire le attivit\u00e0 di routine<\/p>\n
Ma non tutto \u00e8 da buttare: alla Valente ammettono che l’intelligenza artificiale \u00e8 molto utile a alleggerire le attivit\u00e0 di routine<\/b>, aiutare nelle verifiche e rendere pi\u00f9 rapido recuperare informazioni e soluzioni gi\u00e0 usate in progetti simili<\/b>. E l’AI pu\u00f2 dare una mano nella gestione della corrispondenza commerciale e nella stesura della documentazione tecnica. Meglio per\u00f2 non lasciarla sola. \u00abQuando entrano in gioco requisiti tecnici stringenti, vincoli di sicurezza e necessit\u00e0 di tracciabilit\u00e0\u00bb, precisa Menoncello \u00abnessun modello AI pu\u00f2 sostituire l’ingegnere<\/b>. Resta un acceleratore prezioso, ma sempre sotto supervisione umana\u00bb.<\/p>\n