{"id":653023,"date":"2026-08-28T03:05:20","date_gmt":"2026-08-28T03:05:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/653023\/"},"modified":"2026-08-28T03:05:20","modified_gmt":"2026-08-28T03:05:20","slug":"lia-entra-in-sala-operatoria-il-primo-intervento-al-cervello-in-tempo-reale-salva-la-vista-di-un-paziente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/653023\/","title":{"rendered":"L\u2019IA entra in sala operatoria: il primo intervento al cervello in tempo reale salva la vista di un paziente"},"content":{"rendered":"

L\u2019intelligenza artificiale<\/strong> ha gi\u00e0 imparato ad analizzare radiografie, immagini diagnostiche e grandi quantit\u00e0 di dati clinici. Ora ha varcato una nuova porta: quella della sala operatoria<\/strong>.<\/p>\n

A Londra un uomo di 48 anni \u00e8 diventato il primo paziente al mondo<\/strong> sottoposto a un intervento neurochirurgico durante il quale un sistema di IA ha assistito il chirurgo in tempo reale<\/strong>. Non prima dell\u2019operazione, quindi, ma mentre la rimozione del tumore era in corso.<\/p>\n

Il paziente \u00e8 Rhys Hibbert<\/strong>, manager del servizio clienti del Bedfordshire. L\u2019intervento \u00e8 stato eseguito al National Hospital for Neurology and Neurosurgery<\/strong>, parte dell\u2019University College London Hospitals (UCLH)<\/strong>, nell\u2019ambito di una sperimentazione clinica<\/strong>. \u00c8 il primo utilizzo al mondo dell\u2019intelligenza artificiale per supportare in tempo reale un neurochirurgo durante un intervento su un paziente. (uclh.nhs.uk)<\/p>\n

Un tumore di 11 millimetri, nel punto sbagliato<\/strong><\/p>\n

La storia di Hibbert era iniziata nel dicembre 2024, quando aveva perso improvvisamente conoscenza durante una passeggiata ed era stato colpito da una crisi convulsiva. Gli accertamenti avevano rivelato un tumore di circa 11 millimetri<\/strong> all\u2019ipofisi<\/strong>.<\/p>\n

Piccolo nelle dimensioni, ma collocato in una delle zone pi\u00f9 delicate.<\/p>\n

L\u2019ipofisi<\/strong> \u00e8 una ghiandola grande pi\u00f9 o meno come una biglia, situata alla base del cervello. In uno spazio ristretto si trovano anche importanti vasi sanguigni e i nervi che controllano la visione. Secondo gli specialisti UCLH, in quest\u2019area anche un millimetro pu\u00f2 fare la differenza e un danno alle strutture circostanti pu\u00f2 provocare conseguenze gravissime, compresi cecit\u00e0 e ictus<\/strong>. (uclh.nhs.uk)<\/p>\n

Inizialmente il tumore di Hibbert era stato tenuto sotto osservazione. Poi erano comparsi importanti squilibri ormonali e problemi alla vista: aveva perso parte della visione periferica e aveva iniziato a utilizzare bastoni per camminare perch\u00e9 inciampava in ci\u00f2 che non riusciva pi\u00f9 a vedere. Senza l\u2019intervento il tumore avrebbe continuato a minacciare la sua capacit\u00e0 visiva, con il rischio di arrivare alla cecit\u00e0. (uclh.nhs.uk)<\/p>\n

L\u2019IA guardava ci\u00f2 che vedeva il chirurgo<\/strong><\/p>\n

\u00c8 qui che entra in gioco la novit\u00e0.<\/p>\n

L\u2019intelligenza artificiale<\/strong> non ha operato autonomamente e non ha deciso al posto dei medici. Il neurochirurgo \u00e8 rimasto sempre al comando dell\u2019intervento.<\/p>\n

Il sistema ha invece analizzato in diretta le immagini provenienti dalla telecamera endoscopica<\/strong> utilizzata durante l\u2019operazione, riconoscendo e mettendo in evidenza strutture anatomiche critiche alla base del cervello e aiutando l\u2019\u00e9quipe a identificare le aree da evitare.<\/p>\n

In pratica, una sorta di secondo paio di occhi digitali<\/strong> proprio nel momento in cui il chirurgo deve distinguere strutture separate da pochissimi millimetri.<\/p>\n

Il sistema \u00e8 stato sviluppato all\u2019UCL Hawkes Institute<\/strong> e ha imparato da una vasta raccolta di video annotati di precedenti operazioni endoscopiche sull\u2019ipofisi<\/strong>. Gi\u00e0 nel 2023 i ricercatori UCLH spiegavano che l\u2019obiettivo era utilizzare l\u2019IA per aiutare a riconoscere tumori, vasi e nervi durante questi delicati interventi. Allora la tecnologia veniva ancora sperimentata in ambiente simulato. (uclh.nhs.uk)<\/p>\n

Al risveglio vedeva gi\u00e0 meglio<\/strong><\/p>\n

L\u2019intervento ha consentito di rimuovere il tumore proteggendo la vista.<\/p>\n

Hibbert ha riferito un netto miglioramento gi\u00e0 al risveglio. Entro una settimana riusciva nuovamente a camminare autonomamente, senza occhiali n\u00e9 bastoni. (uclh.nhs.uk)<\/p>\n

Ma il valore del caso londinese va oltre il risultato ottenuto su un singolo paziente.<\/p>\n

Finora gran parte dell\u2019IA applicata alla chirurgia \u00e8 stata utilizzata per analizzare immagini, programmare gli interventi o addestrare i medici. Qui, invece, l\u2019algoritmo ha elaborato ci\u00f2 che stava realmente accadendo mentre il chirurgo operava.<\/p>\n

Non \u00e8 un chirurgo artificiale<\/strong><\/p>\n

La distinzione \u00e8 fondamentale. L\u2019IA non ha sostituito il medico: lo ha assistito.<\/p>\n

E siamo ancora in una fase sperimentale. Hibbert \u00e8 il primo paziente di un trial clinico<\/strong> e serviranno ulteriori studi per capire quanto questi sistemi possano effettivamente ridurre i rischi e migliorare gli esiti della chirurgia.<\/p>\n

Ma qualcosa \u00e8 gi\u00e0 cambiato. Dopo essere entrata negli ambulatori, nella diagnostica e nella pianificazione degli interventi, l\u2019intelligenza artificiale<\/strong> comincia ad affacciarsi nel luogo forse pi\u00f9 delicato della medicina: la sala operatoria<\/strong>, dove pochi secondi e pochi millimetri possono cambiare la vita di un paziente.<\/p>\n

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Fonti:<\/strong><\/p>\n