Anche se gli effetti dell\u2019IA sul mercato del lavoro sono ancora incerti, i ricercatori del BLS hanno cercato di misurare l\u2019impatto della tecnologia sulle varie professioni andando ad attribuire a ciascuna di esse un \u201cpunteggio di esposizione all\u2019IA<\/b>\u201d, in base a quanto le capacit\u00e0 della tecnologia corrispondono alle attivit\u00e0 svolte in quella professione<\/b>. In altre parole, si cerca di capire in che misura il lavoro, o le singole mansioni, possono essere completati o supportati dalle diverse forme di intelligenza artificiale. Le professioni sono quindi state suddivise in quattro gruppi: bassa esposizione, moderata esposizione, alta esposizione ed esposizione molto alta. Da un estremo all\u2019altro, la bassa esposizione indica generalmente che i requisiti di una professione non corrispondono bene alle attuali capacit\u00e0 dei modelli di intelligenza artificiale: non \u00e8 stato osservato che i grandi modelli linguistici riescano a svolgere molte delle attivit\u00e0 previste da quella professione. Un\u2019esposizione relativa molto elevata, al contrario, indica invece generalmente che, rispetto ad altre professioni, una quota maggiore delle attivit\u00e0 pu\u00f2 essere svolta o supportata dalla tecnologia basata sull\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n
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