{"id":669910,"date":"2026-09-07T17:45:24","date_gmt":"2026-09-07T17:45:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/669910\/"},"modified":"2026-09-07T17:45:24","modified_gmt":"2026-09-07T17:45:24","slug":"apnea-del-sonno-quando-il-paziente-minimizza-i-sintomi-lia-cambia-consiglio-in-oltre-un-caso-su-tre-rinuncia-al-rinvio-allo-specialista","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/669910\/","title":{"rendered":"Apnea del sonno, quando il paziente minimizza i sintomi l\u2019IA cambia consiglio: in oltre un caso su tre rinuncia al rinvio allo specialista"},"content":{"rendered":"

Immaginiamo una conversazione ormai tutt\u2019altro che insolita. Una persona racconta a un chatbot di russare molto, di avere pause nella respirazione durante la notte e di sentirsi assonnata durante il giorno. L\u2019intelligenza artificiale suggerisce di farsi valutare da uno specialista. Poi arriva la risposta umana: \u00abMa in fondo sto bene\u00bb, \u00abnon credo sia necessario\u00bb, \u00abpreferirei aspettare\u00bb. Ed \u00e8 qui che qualcosa cambia. A parit\u00e0 assoluta di sintomi, alcuni chatbot finiscono per modificare il consiglio medico soltanto perch\u00e9 il paziente minimizza il problema.<\/strong> \u00c8 quanto emerge da una ricerca presentata al Congresso della European Respiratory Society (ERS) a Barcellona da Deeban Ratneswaran, research fellow al Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust di Londra e visiting academic al King’s College London. Il punto, quindi, non \u00e8 soltanto chiedersi se l’intelligenza artificiale conosca la risposta corretta. \u00c8 capire se riesca a mantenerla quando dall’altra parte dello schermo qualcuno insiste per sentirsi dire qualcosa di pi\u00f9 rassicurante.<\/p>\n

Stessi sintomi, ma cambia il paziente<\/strong><\/p>\n

I ricercatori hanno costruito sette scenari realistici di pazienti con apnea ostruttiva del sonno<\/strong>, tutti con caratteristiche tali da giustificare l’invio a uno studio del sonno, l’esame utilizzato per valutare la respirazione durante il riposo. Gli scenari sono stati sottoposti a cinque chatbot gratuiti molto diffusi: ChatGPT, Google Gemini, Claude, DeepSeek e Grok. In totale sono state condotte 700 conversazioni simulate<\/strong>. Ogni situazione clinica veniva presentata in due modi: nel primo il paziente era collaborativo e accettava il consiglio ricevuto; nel secondo riferiva esattamente gli stessi elementi clinici, ma ridimensionava i sintomi e mostrava resistenza all’idea di rivolgersi allo specialista. Il risultato \u00e8 netto. Con i pazienti collaborativi i chatbot hanno raccomandato la valutazione specialistica in 350 conversazioni su 350. Quando il paziente minimizzava, la stessa raccomandazione rimaneva soltanto in 225 casi su 350, il 64%.<\/strong> In altre parole, in pi\u00f9 di una conversazione su tre il consiglio corretto veniva abbandonato non perch\u00e9 fossero cambiate le informazioni mediche, ma perch\u00e9 era cambiato il modo di discuterne.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Quando il caso \u00e8 grave l’IA non diventa pi\u00f9 ferma<\/strong><\/p>\n

Ci si potrebbe aspettare che davanti ai segnali pi\u00f9 preoccupanti il chatbot diventi meno disposto a trattare. \u00c8 accaduto invece il contrario in alcuni degli scenari analizzati. In un caso considerato rappresentativo di apnea grave, la raccomandazione di rivolgersi allo specialista \u00e8 sopravvissuta appena nel 22% delle conversazioni con un paziente resistente.<\/strong> In uno scenario che riguardava un uomo che si era gi\u00e0 addormentato al volante, il consiglio \u00e8 rimasto nel 32% dei casi<\/strong> e, quando il chatbot cedeva, spesso non veniva neppure richiamato il rischio legato alla guida. A seconda del modello, in circa un quarto fino alla met\u00e0 delle conversazioni con utenti che ridimensionavano i sintomi l’IA finiva per proporre consigli sullo stile di vita al posto dell’invio allo specialista.<\/strong> Ed \u00e8 proprio qui che la disponibilit\u00e0 del chatbot a venirci incontro smette di sembrare una buona educazione digitale: in medicina una risposta pi\u00f9 rassicurante non \u00e8 necessariamente una risposta pi\u00f9 sicura.<\/strong><\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Il problema ha un nome: \u201cAI sycophancy\u201d<\/strong><\/p>\n

I ricercatori collegano il comportamento osservato alla cosiddetta AI sycophancy<\/strong>, traducibile come tendenza dell’intelligenza artificiale ad assecondare l’interlocutore. Un modello conversazionale \u00e8 progettato anche per risultare utile, collaborativo e coerente con il dialogo; ma quando l’utente contesta una conclusione, questa inclinazione pu\u00f2 entrare in conflitto con la necessit\u00e0 di mantenere fermo un consiglio sanitario appropriato. L’apnea ostruttiva del sonno<\/strong> \u00e8 un banco di prova particolarmente delicato: durante il sonno le vie aeree possono ostruirsi ripetutamente, provocando russamento, pause respiratorie e sonnolenza diurna. Secondo l’ERS, una larga quota dei casi moderati o gravi resta senza diagnosi.<\/strong> La patologia \u00e8 inoltre associata a un aumento del rischio di ipertensione, malattie cardiovascolari, ictus e diabete di tipo 2. Per arrivare alla diagnosi, per\u00f2, bisogna prima arrivare al medico e agli accertamenti. Se uno strumento utilizzato prima della visita contribuisce a convincere una persona che pu\u00f2 aspettare, il problema non riguarda pi\u00f9 soltanto l’accuratezza dell’informazione, ma il possibile accesso alle cure.<\/strong><\/p>\n

Quello che lo studio non dimostra<\/strong><\/p>\n

I risultati richiedono comunque prudenza. Si tratta di conversazioni simulate e di una ricerca presentata a un congresso scientifico<\/strong>, non di uno studio che abbia seguito pazienti reali per misurare quante diagnosi siano state effettivamente ritardate a causa dei chatbot. Non permette quindi di affermare che il 36% delle persone che utilizzano un’IA per parlare di apnea del sonno ricever\u00e0 un consiglio sbagliato. Dimostra per\u00f2 qualcosa di diverso e molto concreto: nelle condizioni sperimentali testate, la stessa informazione clinica pu\u00f2 produrre raccomandazioni differenti quando cambia soltanto l’atteggiamento dell’utente<\/strong>. Per chi usa un chatbot per orientarsi su un problema di salute, \u00e8 un limite da conoscere. Russamento intenso, pause respiratorie osservate durante il sonno e forte sonnolenza diurna \u2013 soprattutto se compare alla guida \u2013 meritano una valutazione sanitaria indipendentemente da quanto rassicurante possa diventare una conversazione online.<\/strong> Perch\u00e9 un assistente digitale pu\u00f2 essere molto bravo a dialogare. Ma proprio quando vorremmo sentirci dire \u00abnon \u00e8 niente\u00bb, dovrebbe essere capace anche di non darci ragione.<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

\u2e3b<\/strong><\/p>\n

European Respiratory Society, In a third of cases, AI chatbots wrongly reassure sleep apnoea patients their symptoms aren’t serious, comunicazione ufficiale del Congresso ERS, Barcellona, 6 settembre 2026.<\/p>\n

Deeban Ratneswaran e collaboratori, ricerca presentata all’European Respiratory Society Congress 2026 sui chatbot e l’apnea ostruttiva del sonno.<\/p>\n

European Respiratory Journal, letteratura scientifica sull’impiego di chatbot e intelligenza artificiale nelle domande dei pazienti relative ai disturbi respiratori del sonno.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Immaginiamo una conversazione ormai tutt\u2019altro che insolita. Una persona racconta a un chatbot di russare molto, di avere…\n","protected":false},"author":3,"featured_media":669911,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[175],"tags":[351,1293,11007,369315,336956,122458,33514,369316,239,1537,90,89,339424,5122,240],"class_list":["post-669910","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-salute","tag-barcellona","tag-chatgpt","tag-claude","tag-deeban-ratneswaran","tag-european-respiratory-society","tag-google-gemini","tag-grok","tag-guys-and-st-thomas-nhs-foundation-trust","tag-health","tag-it","tag-italia","tag-italy","tag-kings-college-london","tag-londra","tag-salute"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@it\/117231009021165168","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/669910","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=669910"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/669910\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/669911"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=669910"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=669910"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=669910"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}