{"id":671938,"date":"2026-09-08T22:44:17","date_gmt":"2026-09-08T22:44:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/671938\/"},"modified":"2026-09-08T22:44:17","modified_gmt":"2026-09-08T22:44:17","slug":"openai-rivendica-la-soluzione-di-navier-stokes-problema-del-millennio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/671938\/","title":{"rendered":"OpenAI rivendica la soluzione di Navier-Stokes, problema del Millennio"},"content":{"rendered":"

OpenAI sostiene che un suo modello di intelligenza artificiale non ancora rilasciato abbia risolto in poche decine di ore il problema di Navier-Stokes, uno dei sette Problemi del Millennio indicati dal Clay Mathematics Institute. L’azienda parla di un traguardo per la ricerca, ma la scoperta non \u00e8 ancora stata verificata e sulla paternit\u00e0 del risultato \u00e8 gi\u00e0 scoppiata una disputa con un team legato ad Anthropic e alla New York University<\/strong><\/p>\n

OpenAI ha annunciato che uno dei suoi modelli di intelligenza artificiale, non ancora rilasciato al pubblico, avrebbe risolto in poche decine di ore il problema di Navier-Stokes, uno dei sette Problemi del Millennio: le questioni matematiche aperte pi\u00f9 difficili, individuate dal prestigioso Clay Mathematics Institute<\/a> e rimaste senza risposta per generazioni. L’azienda statunitense parla di una svolta, ma il risultato non \u00e8 ancora stato confermato dalla comunit\u00e0 scientifica e sulla reale paternit\u00e0 della scoperta sono gi\u00e0 emersi dubbi.<\/p>\n

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\t\t\tChe cos’\u00e8 il problema di Navier-Stokes<\/strong><\/p>\n

Il quesito riguarda le equazioni che descrivono il movimento dei fluidi, dall’aria all’acqua. Sono strumenti impiegati nella progettazione degli aeromobili, nelle previsioni meteorologiche e nello studio del flusso sanguigno. Secondo il resoconto di OpenAI, il lavoro dei suoi agenti avrebbe dimostrato che queste equazioni possono collassare nel tempo, rispondendo cos\u00ec alla domanda nella forma fissata dal Premio del Millennio. A ciascuno dei sette problemi \u00e8 associata una ricompensa da un milione di dollari, ma l’azienda ha fatto sapere che non reclamer\u00e0 il denaro qualora la soluzione venisse validata.<\/p>\n

\t\t \t“Traguardo per la ricerca sull’IA”<\/strong><\/p>\n

“Questo \u00e8 un traguardo significativo per la ricerca sull’IA, e la sua promessa per il mondo \u00e8 che sar\u00e0 possibile rispondere a un numero ancora maggiore delle nostre domande pi\u00f9 difficili”, ha dichiarato alla stampa Mark Chen, chief research officer di OpenAI. Sempre secondo la ricostruzione dell’azienda, gli agenti avrebbero raggiunto la soluzione sabato, circa 88 ore dopo l’avvio del progetto. Chen ha precisato che i costi di calcolo si aggirano sui “milioni di dollari”, una cifra pari a circa mille volte quella spesa per i precedenti risultati matematici.<\/p>\n

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\n\t\t\t Leggi anche
\n\t\t\t OpenAi lancia GPT-6 Astra: “E’ un salto generazionale”\n\t\t\t <\/p>\n

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\t\t\tDiecimila agenti al lavoro insieme<\/strong><\/p>\n

In un post sul blog<\/a> che descrive la scoperta, OpenAI ha spiegato di aver avviato l’addestramento di un nuovo modello a fine agosto, pi\u00f9 capace di qualsiasi altro prodotto reso pubblico finora. Pochi giorni dopo, di fronte alle voci online secondo cui un concorrente avrebbe risolto alcuni dei Problemi del Millennio, l’azienda ha puntato il sistema su tutti e sei quelli ancora aperti. Il lavoro su Navier-Stokes ha mostrato risultati promettenti inattesi e su di esso \u00e8 stata riversata un’enorme potenza di calcolo. Nella fase conclusiva, ha raccontato il ricercatore Sebastien Bubeck, diecimila agenti stavano lavorando al problema in contemporanea, scambiandosi messaggi.<\/p>\n

\t\t\tLa disputa sulla paternit\u00e0<\/strong><\/p>\n

L’annuncio \u00e8 per\u00f2 arrivato a poche ore da quello di Tristan Buckmaster, matematico della New York University, e di Levent Alpoge, che lavora per la rivale Anthropic. I due avevano diffuso il proprio lavoro, assistito dall’IA, su tre equazioni correlate. In una dichiarazione pubblicata insieme agli articoli, Buckmaster ha sostenuto che OpenAI avrebbe affrontato il problema solo dopo che la notizia della sua ricerca si era diffusa, seguendo poi lo stesso approccio insolito che lui e Alpoge avevano messo a punto in mesi di lavoro.<\/p>\n

\t\t\t“Non abbiamo usato i loro prompt”<\/strong><\/p>\n

I ricercatori di OpenAI hanno negato di aver avuto accesso al lavoro del team rivale e hanno riferito di aver proposto di condividere il merito, prima di rendersi conto che Buckmaster e Alpoge non erano riusciti a risolvere del tutto il problema. “Per essere chiari, non abbiamo usato i loro prompt o le loro dimostrazioni per indirizzare i nostri modelli o i nostri agenti”, ha dichiarato Bubeck, che ha inoltre respinto quelle che ha definito accuse false e diffamatorie nei suoi confronti.<\/p>\n

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