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<\/p>\n di
\n Francesca Basso, inviata a Dublino<\/p>\n
Lo studio del Fmi presentato all\u2019Ecofin di Dublino dove i ministri delle Finanze dei Ventisette hanno discusso su come rendere le economie europee pi\u00f9 preparate. Italia al ventunesimo posto, Francia al decimo, Germania quinta<\/p>\n
L\u2019intelligenza artificiale rischia di ampliare le differenze gi\u00e0 esistenti tra economie europee<\/b> oltre che di aumentare la dipendenza da tecnologie e fornitori extra Ue<\/b>. I Paesi che hanno infrastrutture digitali, capitale, competenze, energia e imprese tecnologiche partiranno avvantaggiati, quelli che ne hanno meno rischiano di accumulare ulteriore ritardo. \u00c8 il messaggio che emerge dallo studio \u00abL\u2019impatto dell\u2019IA e la preparazione dell\u2019economia alle sfide del futuro\u00bb del Fondo monetario internazionale<\/b>, punto di partenza della discussione dei ministri delle Finanze degli Stati membri all\u2019Ecofin informale ospitato da Dublino<\/b> dalla presidenza di turno irlandese dell\u2019Ue. Le riunioni informali non prendono decisioni ma approfondiscono temi rilevanti. Il confronto tra i ministri \u00e8 stato su come rendere le economie europee pi\u00f9 preparate alla rivoluzione dell\u2019IA.<\/p>\n
Lo studio<\/p>\n
Il Fmi sottolinea che i benefici dell\u2019intelligenza artificiale saranno distribuiti in modo diseguale tra Paesi e che anche all\u2019interno dell\u2019Europa. La preparazione tra i Paesi \u00e8 disomogenea.\u00a0\u00a0In testa ci sono Danimarca, Olanda ed Estonia. La Germania \u00e8 in quinta posizione, la Francia in decima, l\u2019Italia in ventunesima.<\/b> Lo studio ha valutato\u00a0la situazione delle infrastrutture digitali, dell\u2019innovazione e dell\u2019integrazione, del capitale umano e delle politiche e della regolamentazione.
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Benefici non automatici<\/p>\n
La tesi di fondo dello studio \u00e8 che l\u2019IA pu\u00f2 aumentare produttivit\u00e0 e crescita, ma i benefici non saranno automatici n\u00e9 distribuiti allo stesso modo tra Paesi e lavoratori.<\/b> Per coglierli, l\u2019Europa deve intervenire su competenze, mercato del lavoro, settore pubblico, energia, infrastrutture e autonomia tecnologica. \u00abSebbene il potenziale dell\u2019intelligenza artificiale appaia notevole \u2014 si legge nello studio \u2014 le implicazioni complessive in termini di produttivit\u00e0, domanda di manodopera, disuguaglianza e finanze pubbliche rimangono altamente incerte\u00bb. Il Fmi sottolinea che \u00absostenere la preparazione e mantenere l\u2019agilit\u00e0 sono essenziali per massimizzare i benefici derivanti dall\u2019IA, limitandone al contempo i costi sociali\u00bb.
\u00c8 essenziale garantire che i benefici derivanti dalla crescita della produttivit\u00e0 guidata dall\u2019IA siano ampiamente condivisi in tutta la societ\u00e0. Per il Fmi \u00abla transizione verso l\u2019IA accentua l\u2019urgenza delle priorit\u00e0 esistenti<\/b>, in particolare il completamento del mercato unico e il rafforzamento delle riforme strutturali volte a migliorare la produttivit\u00e0\u00bb.<\/p>\n
Produttivit\u00e0<\/p>\n
Secondo le stime richiamate dal Fmi, l\u2019AI potrebbe produrre per l\u2019Europa un aumento cumulato della produttivit\u00e0 di circa l\u20191% nell\u2019arco di cinque anni<\/b>, anche se l\u2019incertezza \u00e8 elevata. I risultati dipenderanno soprattutto dalla velocit\u00e0 di adozione, dalle infrastrutture digitali, dalle competenze disponibili, dall\u2019energia e dalle condizioni istituzionali. Il documento sottolinea quindi che i Paesi partono da condizioni molto diverse: cambiano la preparazione digitale, gli ecosistemi dell\u2019innovazione, la disponibilit\u00e0 di lavoratori qualificati, la struttura industriale e l\u2019accesso a semiconduttori e data center.<\/p>\n
Lavoro<\/p>\n
Il lavoro \u00e8 il grande nodo sociale perch\u00e9 l\u2019IA cambier\u00e0 la domanda di lavoro: aumenter\u00e0 quella di competenze avanzate e potrebbe ridurre quella per attivit\u00e0 standard<\/b>. Non \u00e8 per\u00f2 ancora possibile stabilire quale sar\u00e0 l\u2019effetto netto sull\u2019occupazione. Un dato interessante: nelle economie europee avanzate circa il 60% dei lavoratori \u00e8 occupato in professioni esposte all\u2019IA, contro il 45% nell\u2019Europa emergente e il 40% a livello mondiale. Ma l\u2019esposizione non equivale necessariamente a sostituzione<\/b>: circa met\u00e0 dei lavori maggiormente esposti \u00e8 costituita da professioni nelle quali l\u2019AI pu\u00f2 essere complementare al lavoratore, aumentando la produttivit\u00e0. Il documento suggerisce quindi pi\u00f9 formazione, riqualificazione, apprendimento permanente<\/b>, politiche attive del lavoro e sistemi di sostegno al reddito capaci di accompagnare le transizioni.<\/p>\n
Settore pubblico<\/p>\n
L\u2019IA potrebbe essere utilizzata per: migliorare l\u2019amministrazione fiscale<\/b>, individuare frodi e anomalie, aumentare la compliance tributaria, analizzare meglio gli appalti, rendere pi\u00f9 efficiente la spesa pubblica, velocizzare le procedure amministrative. Il Fmi avverte per\u00f2 che l\u2019IA non deve sostituire il giudizio umano e che servono infrastrutture digitali, capacit\u00e0 amministrativa, protezione dei dati, riservatezza e supervisione umana.
C\u2019\u00e8 inoltre un tema fiscale: se l\u2019AI sostituisce lavoro con capitale, potrebbe spostare una quota maggiore del reddito verso il capitale e modificare le basi imponibili. Il documento invita quindi a esaminare le differenze di tassazione tra lavoro e capitale.<\/p>\n
Energia<\/p>\n
L\u2019energia rischia di diventare il collo di bottiglia. I data center europei consumano gi\u00e0 circa il 3% dell\u2019elettricit\u00e0 europea<\/b> e la domanda crescer\u00e0 con l\u2019espansione dell\u2019IA. I data center sono molto concentrati geograficamente: soprattutto Francoforte, Londra, Amsterdam, Parigi e Dublino<\/b>. Questo crea pressioni sulle reti locali e sui prezzi. La soluzione indicata \u00e8 una maggiore integrazione delle reti elettriche europee, pi\u00f9 interconnessioni transfrontaliere <\/b>e un coordinamento europeo sulla localizzazione dei data center.<\/p>\n
Geopolitica<\/p>\n
L\u2019Europa rischia di essere dipendente da tecnologie e fornitori esterni. I principali creatori di AI si trovano oggi soprattutto negli Stati Uniti e in Cina<\/b>. Una eventuale interruzione dell\u2019accesso ai modelli stranieri potrebbe aumentare fortemente i costi europei e frenare le capacit\u00e0 tecnologiche.
Il Fmi suggerisce di rafforzare l\u2019ecosistema europeo<\/b> \u2014 data center, energia, semiconduttori e capitale di rischio \u2014 ma avverte anche che gli interventi pubblici devono essere mirati e non soffocare l\u2019innovazione privata.<\/p>\n
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