Foto: infa.lt / DI
Dirbtinio intelekto kompanija „Anthropic“ ką tik paskelbė iki šiol išsamiausius duomenis apie tai, kas ir kaip iš tikrųjų naudoja DI – ir šie rezultatai turėtų priversti susimąstyti kiekvieną, manantį, kad DI teikiama nauda bus paskirstyta tolygiai, rašo „Axios“ leidinys.
Taip nebus. Iš tiesų, tai sukuria naują ekonominės nelygybės formą: gebėjimą naudotis DI.
Kodėl tai svarbu: Šiandien ryte paskelbti „Anthropic“ duomenys atskleidžia kažką subtilesnio ir reikšmingesnio nei pasakojimas apie tai, kad „robotai atims jūsų darbą“. Tikroji atskirtis nėra tarp žmonių, kurie naudoja DI, ir tų, kurie jo nenaudoja. Ji yra tarp patyrusių DI naudotojų ir naujokų.
Dirbtinis intelektas ir toliau kelia rimtą grėsmę bet kokiems automatizuojamiems darbams, o „Anthropic“ generalinis direktorius Dario Amodei įspėjo, kad tai gali sunaikinti pusę pradinio lygio biuro darbuotojų darbo vietų.
Nuo lapkričio iki vasario dvigubai išaugo dviejų darbo srautų kategorijų paplitimas: automatizuotas pardavimų ir ryšių palaikymas bei automatizuota prekyba.
Tačiau DI taip pat taps didėjančia grėsme atsitiktiniams ar nepatyrusiems naudotojams, kurie atsilieka nuo savo labiau DI išmanančių kolegų, nepriklausomai nuo pareigų ar lygio.
„Dauguma diskusijų sukasi apie tai, kad dirbtinis intelektas yra kažkas, kas tiesiog nutinka“, – pasakojo „Anthropic“ ekonomikos skyriaus vadovas Peteris McCrory iš bendrovės būstinės San Franciske.
„Ši analizė rodo, kad galima ugdyti įgūdžius, kurie padės geriau išnaudoti „Claude“ ar bet kokio kito didelio kalbos modelio teikiamą naudą.“
Šiek tiek konteksto: naujajame „Anthropic“ pranešime „Anthropic Economic Index: Learning Curves“ (Anthropic ekonomikos indeksas: mokymosi kreivės) buvo ištirta daugiau nei 1 milijonas pokalbių, vykusiuose praėjusį mėnesį bendrovės „Claude“ platformoje.
Pagrindinė išvada: patyrę DI naudotojai iš DI modelio gauna geresnius rezultatus nei naujokai. Ir šio skirtumo negalima paaiškinti tuo, kokias užduotis jie atlieka, kokioje šalyje yra ar kokį modelį naudoja.
Žmonės, kurie naudoja „Claude“ šešis mėnesius ar ilgiau, pokalbiuose su DI pasiekia 10% didesnį sėkmės rodiklį. „Kuo ilgiau jį naudojate, tuo stipresnis šis efektas“, – sako McCrory.
„Claude“ naudojimas itin išsilavinusiame Vašingtone, D.C., yra keturis kartus didesnis nei galima būtų tikėtis iš tokio dydžio miesto.
Pasauliniu mastu naudojimo nelygybė išliko nuo paskutinės „Anthropic“ ataskaitos, paskelbtos sausio mėnesį, 20-yje didžiausias pajamas turinčių šalių, kuriose „Claude“ naudojamas dažniausiai.
Tai įgūdžių atotrūkis, kuris realiu laiku virsta klasiniu atotrūkiu. Tačiau jūs galite to išvengti eksperimentuodami, priprastami, tapdami įžvalgesni ir tobulindami įgūdžius.
„Anthropic“ tyrėjai atvirai pripažįsta, kad tai gali būti ankstyvųjų naudotojų atrankos šališkumas arba išlikimo efektas – galbūt tiesiog patyrę vartotojai užsiregistravo pirmieji. Tačiau „Anthropic“ išvados neabejotinai atspindi mūsų asmeninę patirtį.
Tarp eilučių: Žmonės laiko DI įrankiu, o jūs turėtumėte jį laikyti niekada anksčiau neįsivaizduotu įrankių rinkiniu – jis leidžia ne tik automatizuoti nuobodų darbą, bet ir išplėsti savo gebėjimus daugelyje sričių, su kuriomis susiduriate darbe. Tačiau tik tada, kai pradėsite įvaldyti užklausas, atmetimus ir atkaklumą, kai gaunate nepatenkinamus ar neaiškius atsakymus.
Jim pradėjo naudoti modelius kaip ir dauguma – kaip paieškos variklį. Bet tada jie tapo jo geriausiu tyrėju… tada idėjų testuotoju… tada naujų verslų prototipų kūrėju. Jis iš esmės yra „Anthropic“ aprašytoje šešių mėnesių stadijoje ir kiekvieną savaitę atranda naujų naudojimo sričių.
Turite kilti DI įgūdžių laiptais. Naudoti didelį kalbos modelį (DKM) kaip paieškos variklį ar teksto redaktorių yra kvailas DI naudojimas. Netgi leisti jam rengti jums elektroninius laiškus yra tarsi leisti žinomam šefui-virėjui užvirinti jums vandenį.
Ataskaitoje užduotys skirstomos į „automatizavimą“ (atlikti šią užduotį) ir „papildymą“ – labiau ištobulintus, sudėtingesnius įvesties būdus, pavyzdžiui, DKM naudojimą kaip minties partnerį, kuris generuoja idėjas ir atsiliepimus, rašo verslo planą, atlieka verslo plano testavimą nepalankiausiomis sąlygomis arba jus moko ir konsultuoja.
Pagalvokite, kiek vertingesnis jūs tapsite savo dabartinei organizacijai, įgijęs įgūdžių dirbti su DI, arba kiek patrauklesnis būsite būsimam darbdaviui.
Bendras vaizdas: Ši ataskaita pasirodė pačiame neramiausio laikotarpio, kurį amerikiečiai išgyvena dėl DI ir darbo vietų, viduryje – nuo tada, kai 2022 m. pabaigoje buvo išleistas „OpenAI“ modelis „ChatGPT“.
Anksčiau šį mėnesį atlikta „NBC News“ apklausa parodė, kad 57% registruotų rinkėjų mano, jog DI keliamos rizikos nusveria jo teikiamą naudą.
Tik 26% šią technologiją vertina teigiamai – tai yra mažesnis palankumo rodiklis nei bet kurios kitos apklaustos temos, išskyrus Demokratų partiją ir Iraną. (DI buvo dviem punktais mažiau populiarus nei ICE.)
DI naudotojai tobulėja, o nerimas dėl DI auga ir darbo rinka blogėja. Tai realybė, su kuria Vašingtonas neatsižvelgia nuosekliai ir rimtai. Vašingtonas diskutuoja apie DI abstrakčiai: ar turėtume jį reguliuoti, ar turėtume lenktyniauti su Kinija, ar turėtume nerimauti dėl superintelekto?
Tačiau „Anthropic“ ataskaita konkretizuoja artimiausios ateities problemą: jau atsiranda dviejų pakopų darbo jėgos požymių. Ir nė viena partija neturi plano tiems, kurie atsidurs blogoje pusėje.
„Anthropic“ stebėdama realaus pasaulio DI naudojimo atvejus nustatė: patyrę DI naudotojai vis geriau bendradarbiauja su „Claude“, atlikdami įvairiausius darbus, o ne tik automatizuodami konkrečias užduotis.
Išvada: žmonės, jau dabar naudojantys DI vertingam darbui, gali dar labiau atitrūkti, o tai turės realių pasekmių tam, kas gaus ekonominę naudą iš šios technologijos.
Jei dar nesate vienas iš pirmųjų šios technologijos naudotojų, šiandien yra jūsų šansas, reziumuoja „Axios“ leidinys.