Foto: Axios
Investuotojai pradeda stabdyti iki šiol fiksuotą spartų dirbtinio intelekto (DI) įmonių akcijų augimą, o mikroschemų gamintojų akcijos smunka iš rekordinių aukštumų.
Rinkoje prasideda realybės įvertinimo etapas, įmonėms susiduriant su sparčiai augančiomis išlaidomis, o investuotojai ima atsargiau vertinti technologijų sektoriaus kainas, rašo „Axios“ leidinys..
Nors DI technologijų paklausa toliau auga, o skaičiavimo galios nuomos kainos rinkoje mažėja, – pažangiausių „OpenAI“ ir „Anthropic“ modelių išlaikymas išlieka itin brangus.
Daugelio mikroschemų gamintojų akcijos per pastaruosius metus fiksavo triženklį augimą, tačiau pastarosiomis dienomis investuotojai pradėjo mažinti šį pagreitį.
Technologijų indeksas „Nasdaq 100“ antradienį smuko 3,3%, o platesnis „S&P 500“ užsidarė ties 1,4% smukimo riba. Tokią tendenciją paskatino Pietų Korėjos akcijų išpardavimas, sukėlęs nerimą rinkoje.
Pavyzdžiui, bendrovės „Micron Technology“ akcijos nukrito 13,2 proc. Prie neigiamų tendencijų prisidėjo ir „Google“ motininė kompanija „Alphabet“, kurios akcijos fiksavo nuosmukį po žinių apie prarandamus pagrindinius DI talentus, išėjusius pas konkurentus.
Įmonės viršija DI biudžetus
DI plėtroje ryškėja struktūrinis pokytis – įmonės pradeda suvokti realią šios technologijos kainą, o daugelis vadovų iki galo net nesupranta, kur tiksliai nukreipiamos lėšos.
Konsultacijų bendrovės KPMG gegužės mėnesį atliktos JAV vadovų apklausos duomenimis, tik 26% iš 204 apklaustųjų teigė visiškai matantys ir suprantantys DI veiklos sąnaudas.
Ekspertų teigimu, klientai suplanuotus biudžetus išnaudoja kur kas greičiau nei tikėjosi. Pavyzdžiui, bendrovė „Uber“ pranešė, kad savo 2026 metų biudžetą, skirtą DI kodavimo įrankiams, išnaudojo vos per keturis mėnesius ir dabar yra priversta riboti darbuotojų išlaidas.
Įmonės pereina nuo bandomųjų DI projektų etapų prie masinio šios technologijos diegimo visose organizacijos struktūrose.
Brangiausi modeliai reikalingi ne visiems
Rinkoje pasigirsta vertinimų, kad DI susijusių akcijų kainos krenta kartu su mažėjančiomis skaičiavimo galios sąnaudomis.
Finansų institucijos „Deutsche Bank“ analitikai pastebi, kad ne visoms įmonėms reikalingi patys brangiausi DI modeliai – daugeliui verslų pakanka patikimo „darbinio arklio“, o ne „superautomobilio“, todėl vis daugiau organizacijų kels klausimą, ar verta permokėti už pažangiausius flagmanų modelius.
Vis dėlto, „Bloomberg Intelligence“ technologijų tyrimų vadovas Mandeepas Singhas pabrėžia, kad DI skaičiavimo galios paklausa vis dar lenkia turimą pasiūlą mažiausiai 5–10 kartų.
Jo vertinimu, nors skaičiavimo kainų pokyčiai daro įtaką atminties mikroschemų gamintojų (tokių kaip „Micron“) prognozėms, tai neturi didelės įtakos bendram didžiųjų technologijų infrastruktūros valdytojų (hyperscalers) vertinimui.
Priešingai – skaičiavimo galios atpigę atneštų tiesioginę naudą didžiosioms korporacijoms, kurios šiai technologijai išleidžia didžiulius kapitalus.