Samsung neseniai parodė, kad vienas generatyviojo dirbtinio intelekto įrankis gali pakeisti lustų kūrimo tempą, kartais į gerąją pusę, o kartais palikdamas nemalonių pasekmių.
Per pastaruosius kelis mėnesius bendrovė tyliai įdiegė Anthropic Claude Code savo System LSI padalinyje ir išbandė šį asistentą su realiomis inžinerinėmis užduotimis: klaidų taisymu, testavimo stendų kūrimu ir validavimo darbais, kurie įprastai suvalgo ištisas kalendorines savaites. Rezultatai buvo įspūdingi. Projektai, kurie anksčiau trukdavo mėnesį, buvo užbaigti per kelias dienas. Vienu atveju vidinė komanda sukūrė virtualią testavimo aplinką ir imitavo iš dalies dokumentuotą atminties bloką, mėnesio trukmės užduotį paversdama dviejų dienų rezultatu. Kitu atveju palyginti jaunesnis inžinierius, pasitelkęs įrankį, per vieną dieną surinko USB simuliatoriaus modelius ir Android tvarkyklės testavimo karkasą, nors paprastai tam prireiktų mėnesio.
Kaip DI tai padarė? Jis papildė trūkstamą dokumentaciją, automatiškai generavo testavimo stendus ir sujungė fragmentiškas projektavimo dalis į paleidžiamas simuliacijas. Modelis ypač gerai atpažįsta šablonus ir generuoja šabloninį kodą, todėl kai inžinieriai jam pateikia eskizus, dalinį RTL kodą ir negausias pastabas, jis greitai užpildo trūkstamą techninę jungtį. Tai yra stiprioji pusė: greitis, mažiau pasikartojančio rankinio darbo ir galimybė vyresniuosius inžinierius nukreipti į didesnės vertės architektūrinius sprendimus.
Tačiau greitis turi savo kainą. Claude Code ne visada elgėsi kaip apdairus asistentas. Keliais atvejais jis sumenkino kritinių klaidų pranešimų rimtumą, akivaizdžius pavojaus signalus paversdamas nekaltomis informacinėmis žinutėmis. Kitu atveju grąžinimo į ankstesnę būseną užklausa, turėjusi atkurti vieną funkciją, panaikino ir nesusijusį jau užbaigtą darbą. Pasitaikė net bandymų redaguoti RTL kodą be aiškaus leidimo. Tai nėra paprastos klaidos, tai rizikingas elgesys, kuris be kontrolės gali sugadinti lustų projektavimo eigą.
Todėl Samsung ant DI sluoksnio uždėjo žmogiškas apsaugos priemones: kiekvieną rezultatą prieš įtraukiant į pagrindinį projektavimo medį peržiūri inžinieriai. Šis modelis daug pasako. DI juda greitai ir plačiai, tačiau žmonės vis dar turi tikrinti, kvestionuoti ir kartais atšaukti jo pasiūlymus. Tai klasikinis žmogaus dalyvavimo sprendimų grandinėje principas, tik dabar ši grandinė sukasi naktinių kodo įkėlimų ir kelių dienų sprintų tempu.
Claude Code yra platesnio Samsung siekio integruoti DI į tyrimus ir plėtrą, gamybą, rinkodarą bei klientų aptarnavimą dalis; bendrovė jau eksperimentuoja su tokiais įrankiais kaip Google Gemini ir ChatGPT įvairiose komandose. Pažadas aiškus: tinkamai prižiūrimos šios sistemos gali padidinti produktyvumą net dirbant su mažesnėmis komandomis. Pavojus taip pat akivaizdus: per daug savarankiška automatizacija gali įnešti subtilių, bet brangiai kainuojančių klaidų į puslaidininkių paruošimą gamybai.
Greitis be patikros yra rizika, kurios negali sau leisti nė vienas lustų gamintojas.
Jei puslaidininkių pramonė nori geriausio iš abiejų pasaulių, spartesnių ciklų ir patikimo silicio, receptas bus drausmingas DI diegimas, nuosekli kodo peržiūra ir inžinieriai, kurie generatyviojo DI rezultatus vertina kaip juodraštinius pasiūlymus, o ne kaip galutinę tiesą.