JAV<\/a> doleri\u0173) prie\u0161 investicij\u0105. AMI kuria naujos kartos dirbtinio intelekto sistemas, kurios, bendrov\u0117s teigimu, geb\u0117s suprasti pasaul\u012f, tur\u0117s ilgalaik\u0119 atmint\u012f, mok\u0117s argumentuoti, planuoti, o kartu i\u0161liks valdomos ir saugios.<\/p>\n\u0160is sandoris laikomas vienu did\u017eiausi\u0173 \u201eSeed\u201c (ankstyvosios stadijos) investicij\u0173 etap\u0173, kada nors \u012fvykusi\u0173 Europoje. Raund\u0105 bendrai ved\u0117 \u201eCathay Innovation\u201c, \u201eGreycroft\u201c, \u201eHiro Capital\u201c, \u201eHV Capital\u201c, \u201eBezos Expeditions\u201c bei kiti investuotojai ir privat\u016bs investuotojai (angelai) i\u0161 \u012fvairi\u0173 pasaulio \u0161ali\u0173.<\/p>\n
Prie AMI taip pat prisideda ilgalaiki\u0173 tarptautini\u0173 investuotoj\u0173 ir strategini\u0173 partneri\u0173 grup\u0117, tarp kuri\u0173 \u2013 \u201eToyota Ventures\u201c, \u201eNew Legacy Ventures\u201c, \u201eTemasek\u201c, \u201eSBVA\u201c, \u201eNVIDIA\u201c, Markas Cubanas, \u201eAssociation Familiale Mulliez\u201c, \u201eGroupe industriel Marcel Dassault\u201c, \u201eSea\u201c ir \u201eAlpha Intelligence Capital\u201c.<\/p>\n
Tarp kit\u0173 reik\u0161ming\u0173 dalyvi\u0173 minimi Ericas Schmidtas, \u201eAgla\u00e9 Lab\u201c, \u201eZEBOX Ventures\u201c, \u201eArt\u00e9mis\u201c, Xavier Niel, \u201ePublicis Groupe\u201c, \u201eSamsung\u201c, \u201eBpifrance Digital Venture\u201c, Jimas Breyeris, Timas ir Rosemary Berners-Lee bei Markas Leslie.<\/p>\n
Prie AMI kaip vienas i\u0161 \u012fk\u016br\u0117j\u0173 ir vadovas (CEO) prisijungs Alexandre\u2019as LeBrunas, iki \u0161iol vadovav\u0119s Pary\u017eiuje \u012fsik\u016brusiai sveikatos prie\u017ei\u016bros DI bendrovei \u201eNabla\u201c. Pereinamuoju laikotarpiu jis keis pareigas: i\u0161 \u201eNabla\u201c vadovo taps vyriausiuoju DI mokslininku ir valdybos pirmininku. \u201eNabla\u201c taps pirmuoju AMI partneriu.\n <\/p>\n
AMI teigimu, realaus pasaulio duomenys \u2013 nesvarbu, ar jie gaunami i\u0161 kamer\u0173, ar i\u0161 kit\u0173 jutikli\u0173 \u2013 yra nuolatiniai, didel\u0117s dimensijos ir triuk\u0161mingi. Bendrov\u0117 pripa\u017e\u012fsta, kad generatyvin\u0117s architekt\u016bros, mokomos saviprie\u017ei\u016briu (self-supervised) principu, prognozuojant ateit\u012f, pasiek\u0117 \u012fsp\u016bding\u0173 rezultat\u0173 kalbos supratimo ir generavimo srityse, ta\u010diau tikina, jog nenusp\u0117jam\u0173 realaus pasaulio jutikli\u0173 duomen\u0173 atveju \u0161ie metodai da\u017enai nepasiteisina.<\/p>\n
\u201eNors m\u016bs\u0173 pristatyti sprendimai (tikiuosi) tur\u0117jo teigiam\u0105 poveik\u012f ir pad\u0117jo \u017emon\u0117ms, visi jie r\u0117m\u0117si \u201etrumpiniais\u201c. Generatyvin\u0117s architekt\u016bros, apmokytos saviprie\u017ei\u016briu, n\u0117ra tikras intelektas \u2013 jos i\u0161 ties\u0173 nesupranta pasaulio. \u017deton\u0173 (token) prognozavimas, nors ir galingas, geriausiai veikia diskre\u010diose ir ma\u017eos dimensijos u\u017eduotyse, tokiose kaip informacijos paie\u0161ka, santrauk\u0173 rengimas, programavimas ir matematika\u201c, \u2013 ra\u0161\u0117 Alexandre\u2019as LeBrunas.<\/p>\n
\u201eTa\u010diau gamykloms, ligonin\u0117ms ir robotams, veikiantiems atvirose aplinkose, reikia DI, kuris suvokt\u0173 realyb\u0119. O realyb\u0117 n\u0117ra su\u017eetonuota: ji yra tolydi, triuk\u0161minga ir didel\u0117s dimensijos. Nepaisant mil\u017eini\u0161kos j\u0173 galios, nemanau, kad generatyvin\u0117s architekt\u016bros yra kelias \u012f tok\u012f tikr\u0105 supratim\u0105. At\u0117jo laikas atsisakyti trumpini\u0173 ir imtis pamatinio sprendimo\u201c, \u2013 \u012fsitikin\u0119s Alexandre\u2019as LeBrunas.<\/p>\n
Anot bendrov\u0117s, \u010dia svarbia tampa vadinam\u0173j\u0173 pasaulio modeli\u0173 (world models) kryptis. <\/p>\n
\u201eAMI kuria pasaulio modelius, kurie mokosi abstrak\u010di\u0173 realaus pasaulio jutikli\u0173 duomen\u0173 reprezentacij\u0173, ignoruoja nenusp\u0117jamas detales ir prognozes atlieka reprezentacij\u0173 erdv\u0117je. Veiksmu s\u0105lygoti (action-conditioned) pasaulio modeliai leid\u017eia agentin\u0117ms sistemoms numatyti savo veiksm\u0173 pasekmes ir planuoti veiksm\u0173 sekas u\u017eduo\u010diai atlikti, laikantis saugumo apsaug\u0173\u201c, \u2013 teig\u0117 bendrov\u0117 prane\u0161ime apie pritraukt\u0105 finansavim\u0105.\n <\/p>\n
AMI tvirtina ketinanti stiprinti DI tyrimus ir kurti patikimumui, valdomumui bei saugai skirtas taikom\u0105sias sistemas, ypa\u010d pramonini\u0173 proces\u0173 valdymo, automatizavimo, d\u0117vim\u0173j\u0173 \u012frengini\u0173, robotikos, sveikatos prie\u017ei\u016bros ir kitose srityse. Nurodoma, kad bendrov\u0117 nuo pirmosios dienos veikia Pary\u017eiuje, Niujorke, Monrealyje ir Singap\u016bre.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\u201eAdvanced Machine Intelligence\u201c (AMI) \u2013 nauja Pary\u017eiuje \u012fsik\u016brusi startuoli\u0173 bendrov\u0117, kuri\u0105 \u012fk\u016br\u0117 buv\u0119s \u201eMeta\u201c vyriausiasis dirbtinio intelekto mokslininkas…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":126452,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[22880,81,295,3515,2048,37,39,36,38,40,651,11073,46,22881],"class_list":{"0":"post-126451","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-verslas","8":"tag-ami","9":"tag-business","10":"tag-dirbtinis-intelektas","11":"tag-finansavimas","12":"tag-investavimas","13":"tag-lietuva","14":"tag-lietuviu","15":"tag-lithuania","16":"tag-lithuanian","17":"tag-lt","18":"tag-prancuzija","19":"tag-startuolis","20":"tag-verslas","21":"tag-yannas-lecunas"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@lt\/116214639025865038","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/126451","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=126451"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/126451\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/126452"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=126451"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=126451"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=126451"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}