Dr. Mantas Lukauskas, Kauno technologijos universiteto Matematikos ir gamtos moksl\u0173 fakulteto (KTU MGMF) mokslininkas ir \u201eHostinger\u201c dirbtinio intelekto techninis grup\u0117s vadovas<\/p>\n
Pastaruosius kelerius metus gyvenome nuolatinio dirbtinio intelekto (DI) a\u017eiota\u017eo s\u0105lygomis. Mums buvo \u017eadama, kad DI perra\u0161ys visas \u017eaidimo taisykles \u2013 nuo to, kaip atliekame mokslinius tyrimus, iki to, kaip planuojame savo atostogas. Ta\u010diau dabar, 2026-aisiais, vis da\u017eniau susiduriame su nauju fenomenu \u2013 DI nuovargiu<\/a>. Ar vis dar d\u017eiaugiam\u0117s kiekvienu nauju \u012frankiu, ar tiesiog pavargome nuo nuolatinio spaudimo juos naudoti? Ir kas nutinka, kai technologija patikime per daug?<\/p>\n 2026 m. baland\u017eio m\u0117n. \u201eTalker Research\u201c atliktas tyrimas<\/a> atskleid\u0117 \u012fdomi\u0105 dvilyp\u0119 situacij\u0105: nors net 69 proc. \u017emoni\u0173 vienaip ar kitaip naudoja DI \u012frankius, net 54 proc. apklaust\u0173j\u0173 teigia, kad jie tiesiog \u201epavargo klausytis\u201c apie \u0161i\u0105 technologij\u0105. Darbe \u017emon\u0117s susiduria su vadinam\u0105ja \u201eDI siena\u201c \u2013 juos vargina<\/a> organizacinis spaudimas diegti naujoves, technologinis sud\u0117tingumas ir nerimas d\u0117l ateities.<\/p>\n Pana\u0161i\u0105 tendencij\u0105 matome ir versle. Remiantis MIT ir \u201eNatixis\u201c analize, did\u017eioji dalis (apie 95 proc.) \u012fmoni\u0173, bandan\u010di\u0173 integruoti DI \u012f savo procesus, vis dar nesugeba i\u0161 to sukurti ap\u010diuopiamos ilgalaik\u0117s vert\u0117s. Mes per\u0117jome i\u0161 aklo entuziazmo faz\u0117s \u012f blaivaus realyb\u0117s vertinimo etap\u0105.<\/p>\n Kai DI suplanuoja atostogas neegzistuojan\u010dioje vietoje<\/p>\n Puikus pavyzdys, kai per didelis pasitik\u0117jimas DI gali atsisukti prie\u0161 mus, yra kasdien\u0117s u\u017eduotys, pavyzd\u017eiui, kelioni\u0173 planavimas. BBC straipsnyje<\/a> labai taikliai apra\u0161omi pavojai, slypintys generatyviniuose DI patarimuose.<\/p>\n \u0160tai reali situacija<\/a>: Peru kalnuose kelioni\u0173 vadovas nety\u010dia nugirdo dviej\u0173 turist\u0173 pokalb\u012f \u2013 jie ruo\u0161\u0117si \u017eygiui \u012f \u201e\u0160vent\u0105j\u012f Humantay kanjon\u0105\u201c. Skamba \u012fsp\u016bdingai, tiesa? Problema ta, kad tokia vieta apskritai neegzistuoja \u2013 j\u0105 tiesiog sugalvojo DI. Kitas pavyzdys \u2013 turist\u0173 pora Japonijoje, kuri pasikliov\u0117 \u201eChatGPT\u201c sudarytu mar\u0161rutu, teigusiu, kad keltuvas nuo kalno veikia iki pus\u0117s \u0161e\u0161i\u0173 vakaro. Pora liko \u012fstrigusi kalno vir\u0161\u016bn\u0117je, nes DI pateik\u0117 neteising\u0105 stoties u\u017edarymo laik\u0105.<\/p>\n Apklausos rodo, kad apie 33 proc. \u017emoni\u0173, planavusi\u0173 keliones su DI, gavo rekomendacij\u0173 su visi\u0161kai i\u0161galvota arba neteisinga informacija (vadinamosiomis haliucinacijomis). Algoritmai puikiai apdoroja tekst\u0105, ta\u010diau neturi realaus pasaulio nuovokos.<\/p>\n \u201eAnthropic\u201c tyrimai ir l\u016bkes\u010di\u0173 praraja<\/p>\n Kod\u0117l taip nutinka? 2026 m. kovo m\u0117n. DI bendrov\u0117 \u201eAnthropic\u201c paskelb\u0117 i\u0161sam\u0173 tyrim\u0105<\/a> apie DI poveik\u012f darbo rinkai, kuris atskleid\u017eia tikr\u0105j\u0105 situacij\u0105. Mokslininkai nubrai\u017e\u0117 grafik\u0105<\/a>, rodant\u012f praraj\u0105 tarp teorini\u0173 DI galimybi\u0173 ir realaus jo pritaikymo.<\/p>\n Pavyzd\u017eiui, IT ir matematikos srityse DI teori\u0161kai gali atlikti iki 94 proc. u\u017eduo\u010di\u0173, ta\u010diau realus jo panaudojimas siekia vos 33 proc. Teis\u0117s srityje teorin\u0117s galimyb\u0117s siekia beveik 90 proc., bet realiai pritaikoma tik apie 20 proc. Kod\u0117l \u0161is atotr\u016bkis toks didelis? Tod\u0117l, kad patikimumas nesp\u0117ja \u017eengti koja kojon su galimyb\u0117mis. Modeli\u0173 atsakymai vis dar stokoja nuoseklumo. Kai kuriame kod\u0105, analizuojame teisinius dokumentus ar net planuojame \u017eyg\u012f \u012f kalnus, mums reikia 100 proc. tikslumo. \u0160iuo metu DI da\u017enai gali pasi\u016blyti tik 80\u201390 proc. tikslum\u0105, o likusi dalis gali virsti katastrofi\u0161ka klaida. <\/p>\n \u017dmogi\u0161kumo premija<\/p>\n Vienas \u012fdomiausi\u0173 2026 m. pasteb\u0117jim\u0173 \u2013 visuomen\u0117 prad\u0117jo atpa\u017einti DI brai\u017e\u0105 ir j\u012f atmesti. Rinkodaros analiz\u0117s<\/a> rodo, kad vartotoj\u0173 \u012fsitraukimas \u012f socialini\u0173 tinkl\u0173 turin\u012f, kuris, j\u0173 manymu, yra sugeneruotas DI, suma\u017e\u0117ja 20\u201335 proc. <\/p>\n \u017dmon\u0117s prad\u0117jo vertinti vadinam\u0105j\u0105 \u201emik\u010diojimo premij\u0105\u201c (angl. Stutter Premium) \u2013 nat\u016bral\u0173, \u0161iek tiek netobul\u0105, autenti\u0161k\u0105 \u017emogaus sukurt\u0105 turin\u012f. Mums labiau patinka vaizdo \u012fra\u0161as su nat\u016braliomis pauz\u0117mis ar tekstas, turintis \u017emogaus m\u0105stymo unikalum\u0105, nei precizi\u0161kai nu\u0161lifuotas, bet sintetinis DI produktas. Mes nebenorime kalb\u0117tis su robotais \u2013 mes norime, kad jie pad\u0117t\u0173 mums atrasti daugiau laiko pab\u016bti \u017emon\u0117mis.<\/p>\n Ateities tendencija \u2013 ne pakeitimas, o partneryst\u0117<\/p>\n K\u0105 visa tai rei\u0161kia studentams, mokslininkams ir kiekvienam i\u0161 m\u016bs\u0173? Ar DI am\u017eius baigiasi? Tikrai ne. Baigiasi tik aklo, nerealaus entuziazmo faz\u0117.<\/p>\n