Dirbtinis intelektas atims ne darbus, o dal\u012f u\u017eduo\u010di\u0173<\/p>\n
Ar dirbtinis intelektas i\u0161 \u017emoni\u0173 atims darbo vietas? Nors b\u016btent \u0161is klausimas \u0161iandien skamba da\u017eniausiai, D. Rashidovas mano, kad svarbiau kalb\u0117ti apie tai, kaip keisis \u017emoni\u0173 vaidmenys organizacijose ir ar jie sugeb\u0117s prie \u0161i\u0173 poky\u010di\u0173 prisitaikyti.<\/p>\n
\u201eKlausim\u0105 formuluo\u010diau kiek kitaip \u2013 ne ar mane pakeis dirbtinis intelektas, o kok\u012f vaidmen\u012f jis pakeis ir ar a\u0161 sugeb\u0117siu prisitaikyti prie naujo vaidmens bei \u012fgyti jam reikaling\u0173 \u012fg\u016bd\u017ei\u0173. \u0160is procesas vyksta jau kur\u012f laik\u0105 \u2013 tai n\u0117ra pokytis, \u012fvyk\u0119s per vien\u0105 nakt\u012f\u201c, \u2013 sako D. Rashidovas.<\/p>\n
Jo teigimu, tyrimai jau \u0161iandien ai\u0161kiai rodo krypt\u012f, koki\u0173 nauj\u0173 kompetencij\u0173 darbuotojams reik\u0117s ateityje. Organizacijos nuolat kei\u010diasi, tod\u0117l svarbiausias i\u0161\u0161\u016bkis tampa geb\u0117jimas rasti savo viet\u0105 naujoje darbo aplinkoje.<\/p>\n
R. Zontovi\u010dius atkreipia d\u0117mes\u012f, kad kai kuriose srityse \u017emones pakeisti technologijomis netgi b\u016bt\u0173 pageidautina.<\/p>\n
\u201eYra darb\u0173, kuriuose mes norime b\u016bti pakeisti \u2013 ugniagesiai, vairuotojai ar \u017emon\u0117s, dirbantys itin pavojingose statybviet\u0117se\u201c, \u2013 sako jis.<\/p>\n
D. Rashidovas priduria, kad nema\u017eai darbuotoj\u0173 mielai atsisakyt\u0173 ir monotoni\u0161kiausi\u0173 kasdieni\u0173 u\u017eduo\u010di\u0173 \u2013 duomen\u0173 suvedimo, susitikim\u0173 santrauk\u0173 rengimo, komercini\u0173 pasi\u016blym\u0173 ruo\u0161imo ar atsakym\u0173 \u012f da\u017eniausiai klient\u0173 u\u017eduodamus klausimus. Anot jo, tai sritys, kuriose \u017emon\u0117s patys nor\u0117t\u0173 b\u016bti pakeisti dirbtinio intelekto.<\/p>\n
Pa\u0161nekovai sutaria, kad did\u017eiausia rizika kyla ne konkre\u010dioms profesijoms, o tam tikro pob\u016bd\u017eio u\u017eduotims. Pasak R. Zontovi\u010diaus, dirbtiniam intelektui spar\u010diai pingant, poky\u010diai palies ne tik fizin\u012f, bet ir monotoni\u0161k\u0105 protin\u012f darb\u0105. Did\u017eiausia rizika, anot jo, kyla pradinio lygio pozicijoms.<\/p>\n
Pana\u0161ios nuomon\u0117s laikosi ir D. Rashidovas, ta\u010diau, jo manymu, svarbiausia vertinti ne pareig\u0173 pavadinim\u0105, o darbo pob\u016bd\u012f.<\/p>\n
\u201eDid\u017eiausia rizika kyla ne konkre\u010dioms profesijoms, o u\u017eduotims. Jei j\u016bs\u0173 darbas daugiausia susij\u0119s su informacijos perk\u0117limu i\u0161 vienos sistemos \u012f kit\u0105 ar vienos r\u016b\u0161ies informacijos pavertimu kita, tokios funkcijos grei\u010diausiai bus automatizuotos. Daug saugesn\u0117je pozicijoje atsiduria tie, kuri\u0173 darbas susij\u0119s ne su informacijos perdavimu, o jos k\u016brimu\u201c, \u2013 ai\u0161kina jis.<\/p>\n
Pastaruoju metu Lietuvoje netr\u016bko diskusij\u0173 apie didesni\u0173 \u012fmoni\u0173 atleidimus, o kai kuriais atvejais kaip viena i\u0161 prie\u017eas\u010di\u0173 buvo \u012fvardyta automatizacija ar dirbtinis intelektas. Vis d\u0117lto R. Zontovi\u010dius neskuba daryti vienareik\u0161mi\u0173 i\u0161vad\u0173.<\/p>\n
\u201eNenor\u0117\u010diau spekuliuoti. Negird\u0117jau, kad kuri nors \u012fmon\u0117 vie\u0161ai pasakyt\u0173: atleid\u017eiame \u017emones d\u0117l dirbtinio intelekto. Tiesa, buvo straipsni\u0173, kuriuose automatizacija buvo minima kaip viena i\u0161 prie\u017eas\u010di\u0173\u201c, \u2013 sako jis.<\/p>\n
Jo nuomone, did\u017eiausias pokytis gali b\u016bti ne masiniai atleidimai, o tai, kad \u012fmon\u0117ms papras\u010diausiai reik\u0117s ma\u017eiau nauj\u0173 darbuotoj\u0173. Darb\u0105, kuriam anks\u010diau reik\u0117jo de\u0161imties \u017emoni\u0173, \u0161iandien gali atlikti \u0161e\u0161i, tod\u0117l \u012fmon\u0117s tiesiog kur\u012f laik\u0105 nebesamdo nauj\u0173 darbuotoj\u0173. Anot jo, pirmiausia tai gali paliesti telemarketingo, klient\u0173 aptarnavimo ir kitas pradinio lygio pozicijas, kuriose verslai aktyviai ie\u0161ko b\u016bd\u0173 ma\u017einti s\u0105naudas.<\/p>\n
Vis d\u0117lto ne visi bandymai pakeisti \u017emones dirbtiniu intelektu baigiasi s\u0117kmingai. R. Zontovi\u010dius primena, kad kai kurios technologij\u0173 bendrov\u0117s, atleidusios darbuotojus ir j\u0173 funkcijas perk\u0117lusios dirbtiniam intelektui, v\u0117liau persigalvojo.<\/p>\n
\u201eBuvo atvej\u0173, kai \u012fmon\u0117s suprato, kad dirbtinio intelekto naudojimo ka\u0161tai tapo didesni nei darbuotojo i\u0161laikymas. Tuomet jos prad\u0117jo \u017emones samdyti atgal\u201c, \u2013 sako jis.<\/p>\n
Paklaustas, ar dirbtinis intelektas pirmiausia pakeis tuos darbuotojus, kurie atsisako juo naudotis, D. Rashidovas sutinka tik i\u0161 dalies. Jo teigimu, prie\u0161 priimdami sprendim\u0105 atsisakyti darbuotojo vadovai pirmiausia tur\u0117t\u0173 ai\u0161kiai suprasti, koki\u0105 vert\u0119 jis kuria organizacijai. Jei darbuotojo vaidmen\u012f galima apib\u016bdinti tik labai abstrak\u010diai, v\u0117liau gali paai\u0161k\u0117ti, kad jo funkcij\u0173 taip paprastai pakeisti nepavyks.<\/p>\n
Vieno \u017emogaus vienaragis ir naujos DI profesijos<\/p>\n
Anot R. Zontovi\u010diaus, dirbtinis intelektas ateityje gali i\u0161 esm\u0117s pakeisti ir verslo k\u016brimo model\u012f. Jo manymu, visai realu, kad vien\u0105 dien\u0105 atsiras vadinamasis \u201evieno \u017emogaus vienaragis\u201c \u2013 milijardo vert\u0117s \u012fmon\u0117, kuri\u0105 sukurs ir valdys vienas \u017emogus, pasitelk\u0119s dirbtin\u012f intelekt\u0105.<\/p>\n
\u201eKol kas to dar nemat\u0117me, ta\u010diau tikiuosi, kad tai \u012fvyks. Anks\u010diau milijardo vert\u0117s \u012fmon\u0117 apskritai atrod\u0117 ne\u012fsivaizduojama, o ateityje j\u0105 galb\u016bt gal\u0117s sukurti vienas \u017emogus. Manau, kaip visuomen\u0117 tur\u0117tume siekti, kad tai tapt\u0173 \u012fmanoma\u201c, \u2013 sako jis.<\/p>\n
Vis d\u0117lto, D. Rashidovo teigimu, dirbtinis intelektas ne tik keis verslo modelius, bet ir transformuos jau egzistuojan\u010dias pareigas. Pasak jo, vadinamieji \u201eprompt\u201c in\u017einieriai ar AI specialistai da\u017eniausiai t\u0117ra i\u0161 naujo apibr\u0117\u017eti proces\u0173 automatizavimo ar \u201eDevOps\u201c vaidmenys.<\/p>\n
Anot pa\u0161nekovo, vis didesn\u0119 reik\u0161m\u0119 \u012fgaus ir u\u017e duomen\u0173 kokyb\u0119 atsakingi specialistai, nes b\u016btent nuo duomen\u0173 kokyb\u0117s priklausys ir dirbtinio intelekto pateikiam\u0173 rezultat\u0173 patikimumas.<\/p>\n
D. Rashidovo teigimu, kartu su dirbtinio intelekto pl\u0117tra organizacijose atsiranda ir visi\u0161kai nauj\u0173 pareig\u0173. Viena j\u0173 \u2013 dirbtinio intelekto produkt\u0173 ar proces\u0173 vadovas, atsakingas u\u017e vis\u0105 AI sprendim\u0173 diegimo proces\u0105 \u2013 nuo verslo poreiki\u0173 identifikavimo iki did\u017eiausi\u0105 naud\u0105 kurian\u010di\u0173 panaudojimo scenarij\u0173 atrankos.<\/p>\n
Anot jo, b\u016btent \u0161ios pareigos \u0161iandien spar\u010diai populiar\u0117ja, o \u012fmon\u0117s vis aktyviau \u012f jas investuoja.<\/p>\n
Kalb\u0117damas apie tai, kiek darb\u0173 i\u0161 ties\u0173 gali perimti dirbtinis intelektas, R. Zontovi\u010diaus pateikia paprast\u0105 pavyzd\u012f i\u0161 kasdienyb\u0117s. Neseniai viename Palangos prekybos centre jis steb\u0117jo grindis plaunant\u012f robot\u0105 ir i\u0161 prad\u017ei\u0173 pagalvojo, kad valytoj\u0173 profesija netrukus taps nebereikalinga. Ta\u010diau vos po akimirkos ant grind\u0173 sudu\u017eo stiklinis butelis, o situacij\u0105 operatyviai i\u0161sprend\u0117 ne robotas, o darbuotoja.<\/p>\n
\u201ePagalvojau \u2013 \u0161tai ir viskas, valytoj\u0173 darbo nebereik\u0117s. Ta\u010diau po keli\u0173 sekund\u017ei\u0173 ka\u017ekas numet\u0117 stiklin\u012f butel\u012f. Robotai prie jo net nepriart\u0117jo, o darbuotoja i\u0161 karto sureagavo ir sutvark\u0117 situacij\u0105. Bent jau kol kas jos darbas yra saugus\u201c, \u2013 \u0161ypsosi jis.<\/p>\n
Santykio su \u017emogumi dirbtinis intelektas dar nepakei\u010dia<\/p>\n
Kalb\u0117damas apie klient\u0173 aptarnavim\u0105 ir pardavimus, D. Rashidovas pabr\u0117\u017eia, kad dirbtinis intelektas gali perimti daugyb\u0119 rutinini\u0173 u\u017eduo\u010di\u0173, ta\u010diau ten, kur svarbiausia yra santykis su \u017emogumi, technologijos kol kas negali jo pakeisti.<\/p>\n
\u201eJeigu santykis su klientu yra pati paslaugos ar produkto esm\u0117, \u0161i dalis turi likti \u017emogaus rankose. Bent jau kol kas b\u016btent tai ir matome\u201c, \u2013 sako jis.<\/p>\n
Anot pa\u0161nekovo, klient\u0173 aptarnavime dirbtinis intelektas puikiai tinka pirminiams etapams \u2013 u\u017eklaus\u0173 pri\u0117mimui, da\u017eniausiai u\u017eduodam\u0173 klausim\u0173 atsakymams ar pagrindin\u0117s informacijos surinkimui. Tik v\u0117liau klientas tur\u0117t\u0173 b\u016bti nukreipiamas pas darbuotoj\u0105.<\/p>\n
Vis d\u0117lto jis \u012fsp\u0117ja apie vien\u0105 da\u017en\u0105 \u012fmoni\u0173 klaid\u0105 \u2013 \u017emon\u0117ms paliekami tik sud\u0117tingiausi ar konfliktiniai atvejai.<\/p>\n
\u201eJeigu darbuotojai bendrauja tik su nepatenkintais klientais, ilgainiui tai neigiamai veikia komand\u0105 ir n\u0117ra efektyvu. \u017dmogui turi likti ne tik problem\u0173 sprendimas, bet ir pozityvios bendravimo situacijos\u201c, \u2013 ai\u0161kina D. Rashidovas.<\/p>\n
Kalb\u0117damas apie pardavim\u0173 procesus, D. Rashidovas pastebi, kad dirbtinis intelektas jau \u0161iandien s\u0117kmingai perima daugel\u012f rutinini\u0173 u\u017eduo\u010di\u0173 \u2013 komercini\u0173 pasi\u016blym\u0173 rengim\u0105, kainodaros konfig\u016bravim\u0105, potenciali\u0173 klient\u0173 paie\u0161k\u0105, pirmuosius kontaktus ar tolesn\u0119 komunikacij\u0105.<\/p>\n
Jo teigimu, kai kurie dirbtinio intelekto agentai jau dabar \u0161ias funkcijas atlieka efektyviau nei verslo pl\u0117tros specialistai. Vis d\u0117lto santyki\u0173 su klientais k\u016brimas ir j\u0173 poreiki\u0173 supratimas kol kas i\u0161lieka \u017emogaus atsakomyb\u0117.<\/p>\n
Pa\u0161nekovas taip pat pabr\u0117\u017eia, kad \u012fmon\u0117s netur\u0117t\u0173 palikti \u017emon\u0117ms vien sud\u0117tingiausi\u0173 situacij\u0173.<\/p>\n
\u201e\u017dmogui tur\u0117t\u0173 likti ne tik problem\u0173 sprendimas, bet ir pozityvus bendravimas su klientais. Prie\u0161ingu atveju darbuotojai nuolat susidurs tik su neigiamomis emocijomis, o tai ilgainiui kenkia ir komandai, ir klient\u0173 aptarnavimo kokybei\u201c, \u2013 ai\u0161kina D. Rashidovas.<\/p>\n
R. Zontovi\u010dius priduria, kad bent jau artimiausioje ateityje dirbtiniam intelektui bus sunku pakeisti tai, kas reikalauja stipri\u0173 socialini\u0173 \u012fg\u016bd\u017ei\u0173.<\/p>\n
\u201ePrie visko, k\u0105 Dima jau pamin\u0117jo, prid\u0117\u010diau derybas. Taip pat mink\u0161tuosius \u012fg\u016bd\u017eius. Tikiuosi, kad vieninteliai \u017emon\u0117s, kuri\u0173 niekada nepakeis ma\u0161inos, bus t\u0117vai\u201c, \u2013 \u0161ypsosi jis.<\/p>\n
Kalb\u0117damas apie profesijas, kurioms dirbtinis intelektas artimiausiu metu kelia ma\u017eiausi\u0105 gr\u0117sm\u0119, D. Rashidovas i\u0161skiria dar vien\u0105 bendr\u0105 bruo\u017e\u0105 \u2013 geb\u0117jim\u0105 aktyviai klausytis ir suprasti kit\u0105 \u017emog\u0173.<\/p>\n
\u201ePrad\u0117jau galvoti, kokie darbai \u0161iandien yra saugiausi. Mano atsakymas \u2013 tie, kurie susij\u0119 su aktyviu klausymusi ir \u017emogaus supratimu. Kuo daugiau darbe reikia klausytis ir suprasti kit\u0105 \u017emog\u0173, tuo sunkiau tok\u012f darb\u0105 pakeisti dirbtiniu intelektu. Tai gydytojai, slaugytojai, psichologai ir daugelis kit\u0173 profesij\u0173\u201c, \u2013 sako jis.<\/p>\n
R. Zontovi\u010dius priduria, kad dirbtinis intelektas \u0161iose srityse veikiau i\u0161pl\u0117s galimybes pad\u0117ti \u017emon\u0117ms, o ne atims darbo vietas.<\/p>\n
\u201eNemanau, kad tai didel\u0117 gr\u0117sm\u0117. Visada galime tur\u0117ti daugiau psichologin\u0117s pagalbos, daugiau medicinin\u0117s prie\u017ei\u016bros. Niekas nesako, kad turime per daug gydytoj\u0173 ar kad \u017emon\u0117s yra pernelyg sveiki. \u0160is poreikis prakti\u0161kai neturi rib\u0173. Ateityje kiekvienas gal\u0117s tur\u0117ti savo mentori\u0173, mokytoj\u0105, karjeros konsultant\u0105 ar kit\u0105 patar\u0117j\u0105. \u0160ioje srityje vietos tikrai u\u017eteks visiems\u201c, \u2013 sako jis.<\/p>\n
Did\u017eiausia DI diegimo klaida slypi ne technologijose<\/p>\n
Paklausti, kokias did\u017eiausias klaidas daro vadovai, diegdami dirbtin\u012f intelekt\u0105 organizacijose, diskusijos dalyviai sutaria, kad problema da\u017eniausiai slypi ne pa\u010dioje technologijoje.<\/p>\n
\u201eDid\u017eiausia problema da\u017eniausiai yra poky\u010di\u0173 valdymas. \u012emon\u0117s nepagalvoja, kaip dirbtinis intelektas i\u0161 ties\u0173 pagerins \u017emoni\u0173 darb\u0105. Per pastaruosius metus teko dirbti su skirtingais did\u017eiaisiais kalbos modeliais. Vienus naudojau beveik kasdien, kit\u0173 vengiau. Skirtumas buvo labai paprastas \u2013 vienais atvejais buvo ai\u0161ku, koki\u0105 vert\u0119 jie kuria mano darbe, kitais niekas net nepagalvojo, kaip tur\u0117\u010diau juos naudoti. Tod\u0117l svarbiausia ne tik informuoti darbuotojus apie DI, bet ir \u012ftraukti juos \u012f sprendimus. \u017dmon\u0117s turi suprasti, koki\u0105 naud\u0105 tai sukurs j\u0173 kasdien\u0117je veikloje\u201c, \u2013 ai\u0161kina D. Rashidovas.<\/p>\n
Anot R. Zontovi\u010diaus, \u012fmon\u0117ms keistis b\u016btinas realus spaudimas.<\/p>\n
\u201eVieni pradeda atleidin\u0117ti \u017emones sakydami, kad tai daro d\u0117l DI, kiti apskritai nieko nekei\u010dia. Tiesa turb\u016bt yra ka\u017ekur per vidur\u012f. Poky\u010dius turi skatinti konkurencija ir verslo poreikiai. Jei konkurentai pradeda dirbti efektyviau ir atima rinkos dal\u012f, tuomet verta klausti, k\u0105 jie daro kitaip ir ko gal\u0117tume i\u0161 j\u0173 pasimokyti\u201c, \u2013 sako jis.<\/p>\n
D. Rashidovo teigimu, kalbos apie dirbtinio intelekto diegim\u0105 da\u017enai slepia visai kitus organizacij\u0173 i\u0161\u0161\u016bkius.<\/p>\n
\u201eKai \u012fmon\u0117 sako, kad investuoja \u012f DI, labai da\u017enai tai rei\u0161kia, jog pagaliau atsirado pakankamas spaudimas susitvarkyti netvarkingus duomenis ir procesus, kuriuos ji atid\u0117liojo daugel\u012f met\u0173. Kartais \u012fmon\u0117s bando \u017eengti per didel\u012f \u017eingsn\u012f vien tod\u0117l, kad nori susp\u0117ti paskui DI bang\u0105. D\u0117l to daugelis projekt\u0173 ir \u017elunga. Tai pirmiausia yra \u017emoni\u0173 elgsenos pokytis, o ne technologinis pokytis. Galima \u012fsigyti nauj\u0105 \u012frank\u012f, ta\u010diau jei nepasikei\u010dia procesai, susitikimai, darbuotoj\u0173 vertinimas ar pardavim\u0173 komandos darbas, realios naudos nebus\u201c, \u2013 sako jis.<\/p>\n
DI ra\u0161tingumas netrukus taps b\u016btinybe<\/p>\n
Diskusijos pabaigoje pa\u0161nekovai sutar\u0117, kad geb\u0117jimas dirbti su dirbtiniu intelektu netrukus taps tokia pat b\u016btina kompetencija kaip angl\u0173 kalbos mok\u0117jimas ar darbas su biuro programomis.<\/p>\n
\u201eTai jau vyksta. Neseniai kalb\u0117jausi su drauge, kurios vaikas gavo prast\u0105 pa\u017eym\u012f, nes atlikdamas nam\u0173 darbus naudojo dirbtin\u012f intelekt\u0105. Vaikai prie \u0161i\u0173 technologij\u0173 prisitaiko labai greitai. Jeigu mokykla j\u0173 to nemoko, jie vis tiek i\u0161moksta patys\u201c, \u2013 sako R. Zontovi\u010dius.<\/p>\n
Paklaustas, ar dirbtinis intelektas vis d\u0117lto atims \u017emoni\u0173 darbus, D. Rashidovas pabr\u0117\u017eia, kad svarbiausia bus geb\u0117jimas prisitaikyti.<\/p>\n
\u201eDirbtinis intelektas pakeis ne tiek pat\u012f darb\u0105, kiek vaidmen\u012f, kur\u012f \u0161iandien atliekame. Poky\u010diai yra nei\u0161vengiami, tod\u0117l svarbiausia \u2013 kaip prie j\u0173 prisitaikysime\u201c, \u2013 sako jis.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Dirbtinis intelektas atims ne darbus, o dal\u012f u\u017eduo\u010di\u0173 Ar dirbtinis intelektas i\u0161 \u017emoni\u0173 atims darbo vietas? Nors b\u016btent…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":234724,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[17],"tags":[29710,81,124,295,14541,1288,37,39,36,38,40,17220,34885,46],"class_list":["post-234723","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-verslas","tag-automatizacija","tag-business","tag-darbo-rinka","tag-dirbtinis-intelektas","tag-ebit","tag-inovaciju-agentura","tag-lietuva","tag-lietuviu","tag-lithuania","tag-lithuanian","tag-lt","tag-romanas-zontovicius","tag-salesforce","tag-verslas"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@lt\/116962359108275727","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/234723","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=234723"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/234723\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/234724"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=234723"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=234723"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=234723"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}