planavimas<\/a> gali tapti tikslesni, o sand\u0117lio darbuotoj\u0173 darbas pama\u017eu krypsta nuo fizini\u0173 u\u017eduo\u010di\u0173 prie duomen\u0173 steb\u0117senos ir proceso kontrol\u0117s.<\/p>\nKas paskatino gamybos \u012fmon\u0119 imtis dirbtinio intelekto sand\u0117liuose<\/p>\n
Pastar\u0173j\u0173 met\u0173 \u017ealiav\u0173 kain\u0173 svyravimai ir nereguliar\u016bs tiekimo grandin\u0117s sutrikimai parod\u0117, kad tradiciniai planavimo metodai ne visada veikia. \u012emon\u0117, dirbanti su keliomis \u017ealiav\u0173 grup\u0117mis ir eksportuojanti produkcij\u0105 \u012f skirtingas rinkas, susid\u016br\u0117 su situacija, kai tuo pa\u010diu metu patirdavo ir stok\u0105, ir perteklines atsargas.<\/p>\n
Vadovyb\u0117 pripa\u017eino, kad vien \u017emogi\u0161kos patirties ir \u201eExcel\u201c lenteli\u0173 nebepakanka, kai duomen\u0173 apimtis ir sud\u0117tingumas nuolat auga. Tod\u0117l buvo nuspr\u0119sta investuoti \u012f DI algoritmus, kurie gal\u0117t\u0173 analizuoti kelerius metus kauptus pardavim\u0173, sezoni\u0161kumo ir tiekimo duomenis.<\/p>\n
Kaip veikia nauja DI sistema sand\u0117lyje<\/p>\n
Naujoji sistema integruota su \u012fmon\u0117s resurs\u0173 planavimo programine \u012franga. Ji automati\u0161kai renka informacij\u0105 apie \u017ealiav\u0173 suvartojim\u0105, gamybos planus, klient\u0173 u\u017esakymus ir tiek\u0117j\u0173 pristatym\u0173 istorij\u0105. Dirbtinio intelekto modeliai remiasi \u0161iais duomenimis ir kasdien atnaujina rekomenduojam\u0173 u\u017esakym\u0173 bei atsarg\u0173 lygi\u0173 prognozes.<\/p>\n
Sand\u0117lio vadovas dabar mato ne tik faktines liku\u010di\u0173 pozicijas, bet ir sistemos sudarytus kelias savaites \u012f priek\u012f trunkan\u010dius scenarijus. Programa pateikia \u012fsp\u0117jimus, jei tam tikros \u017ealiavos lygis art\u0117ja prie kritin\u0117s ribos arba jei numatomas netik\u0117tas poreikio \u0161uolis d\u0117l nauj\u0173 u\u017esakym\u0173.<\/p>\n
Pirmieji rezultatai: ma\u017eesn\u0117s atsargos ir tikslesni u\u017esakymai<\/p>\n
Pasak \u012fmon\u0117s atstov\u0173, per kelis m\u0117nesius nuo sistemos \u012fdiegimo pavyko suma\u017einti \u201emirusias\u201c atsargas, kurios sand\u0117lyje stov\u0117davo be jud\u0117jimo ilgiau nei planuota. Nors konkre\u010di\u0173 skai\u010di\u0173 \u012fmon\u0117 neatskleid\u017eia, darbuotojai pastebi, kad re\u010diau tenka ie\u0161koti papildom\u0173 sand\u0117liavimo viet\u0173 arba perkrauti paletes, kad tilpt\u0173 naujos partijos.<\/p>\n
\u201eAnks\u010diau buvome link\u0119 u\u017esisakyti su atsarga, nes bijodavome likti be \u017ealiav\u0173. Dabar da\u017eniau pasitikime sistemos prognoz\u0117mis, kuri\u0173 klaid\u0173 procentas po keli\u0173 korekcij\u0173 pastebimai suma\u017e\u0117jo\u201c, pasakoja sand\u0117lio operacij\u0173 koordinatorius. Jo teigimu, tai pad\u0117jo suma\u017einti emocinio sprendim\u0173 pri\u0117mimo, pagr\u012fsto tik nuojauta, dal\u012f.<\/p>\n
Darbuotoj\u0173 vaidmens poky\u010diai: ma\u017eiau rutinos, daugiau analiz\u0117s<\/p>\n
Diegiant DI sand\u0117lyje, vadovyb\u0117 pabr\u0117\u017e\u0117, kad tikslas n\u0117ra ma\u017einti darbuotoj\u0173 skai\u010di\u0173. Dalis komandos nari\u0173 buvo apmokyti dirbti su naujais valdymo skydeliais, analizuoti sistemos pateiktus indikatorius ir si\u016blymus. Tai ypa\u010d aktualu pamainos vadovams bei tiekimo planuotojams.<\/p>\n
Rutinin\u0117s u\u017eduotys, tokios kaip rankinis liku\u010di\u0173 tikrinimas ar pasikartojantys skai\u010diavimai, palaipsniui automatinamos. Tuo pat metu darbuotojams tenka daugiau atsakomyb\u0117s vertinant i\u0161imtin\u0119 situacij\u0105, ai\u0161kinantis, kod\u0117l prognoz\u0117 neatitiko realyb\u0117s, ir gr\u012f\u017etamuoju ry\u0161iu padedant tobulinti modelius.<\/p>\n
Investicijos ir rizikos valdymas<\/p>\n
DI sprendim\u0173 diegimas sand\u0117lyje pareikalavo ne tik licencij\u0173 ir konsultant\u0173 paslaug\u0173, bet ir investicij\u0173 \u012f duomen\u0173 kokyb\u0119. Prie\u0161 paleid\u017eiant sistem\u0105 teko sutvarkyti sand\u0117lio liku\u010di\u0173 \u017eym\u0117jimo tvark\u0105, suvienodinti kodus ir apra\u0161ymus, per\u017ei\u016br\u0117ti inventorizacijos procesus.<\/p>\n
\u012emon\u0117 pasirinko etapais diegiam\u0105 model\u012f: pirmiausia DI taikomas kelioms pagrindin\u0117ms \u017ealiav\u0173 grup\u0117ms, v\u0117liau numatoma pl\u0117sti funkcionalum\u0105 ir \u012ftraukti gatavos produkcijos atsarg\u0173 planavim\u0105. Toks palaipsnis metodas padeda suma\u017einti rizik\u0105 ir suteikia laiko darbuotojams prisitaikyti.<\/p>\n
Nauda klientams ir tiek\u0117jams<\/p>\n
Geriau planuojamos atsargos leid\u017eia patikimiau laikytis pristatymo termin\u0173 esamiems klientams ir dr\u0105siau der\u0117tis d\u0117l nauj\u0173 u\u017esakym\u0173. Ma\u017eiau netik\u0117t\u0173 \u017ealiav\u0173 tr\u016bkum\u0173 rei\u0161kia, kad ret\u0117ja gamybos sustabdymai, o tai didina \u012fmon\u0117s kaip partner\u0117s patikimum\u0105.<\/p>\n
Tiek\u0117jams DI pagrindu planuojami u\u017esakymai taip pat naudingi, nes u\u017esakym\u0173 srautai tampa tolygesni ir labiau prognozuojami. Tai padeda abiem pus\u0117ms i\u0161vengti paskutin\u0117s minut\u0117s skubos, skubi\u0173 perve\u017eim\u0173 ir susijusi\u0173 papildom\u0173 ka\u0161t\u0173.<\/p>\n
Ko gali pasimokyti kitos gamybos \u012fmon\u0117s<\/p>\n
\u0160ios \u012fmon\u0117s patirtis rodo, kad dirbtinis intelektas sand\u0117lyje n\u0117ra vien tik technologinis projektas. Nuo pat prad\u017ei\u0173 teko \u012ftraukti finans\u0173, IT, gamybos ir personalo skyrius, nes poky\u010diai paliet\u0117 tiek procesus, tiek kompetencij\u0173 \u017eem\u0117lap\u012f.<\/p>\n
Kitos bendrov\u0117s, svarstan\u010dios pana\u0161ias investicijas, pirmiausia tur\u0117t\u0173 \u012fsivertinti duomen\u0173 kokyb\u0119 ir apsibr\u0117\u017eti ai\u0161kius rodiklius, kuriais vertins projekto s\u0117km\u0119. Taip pat svarbu nepamir\u0161ti mokym\u0173 ir komunikacijos su darbuotojais, kad DI b\u016bt\u0173 suvokiamas kaip pagalbinis \u012frankis, o ne konkurentas darbo vietoms.<\/p>\n
\n Skaitykite m\u016bs\u0173 naujienas \u201eFacebook\u201c platformoje
\n Su\u017einokite apie svarbiausius \u012fvykius pirmieji!\n <\/p>\n
\n Sekti
\n <\/a><\/p>\nAteities planai: nuo prognozi\u0173 prie automatini\u0173 sprendim\u0173<\/p>\n
\u0160iuo metu DI sistema teikia rekomendacijas, o galutinius sprendimus d\u0117l \u017ealiav\u0173 u\u017esakym\u0173 priima \u017emon\u0117s. \u012emon\u0117s vadovyb\u0117 svarsto, kad ateityje dalis \u017eingsni\u0173 gali b\u016bti automatizuoti: pavyzd\u017eiui, patikimus tiek\u0117jus pasiekiant automatiniais u\u017esakym\u0173 pasi\u016blymais, jei atsargos nukrenta \u017eemiau nustatyto lygio.<\/p>\n
Tuo pa\u010diu svarstoma pl\u0117sti modeli\u0173 taikym\u0105 \u012f gamybos planavim\u0105, u\u017esakym\u0173 prioritet\u0173 nustatym\u0105 ir net energetini\u0173 resurs\u0173 naudojimo optimizavim\u0105. Tokia kryptis gal\u0117t\u0173 dar labiau sutvirtinti \u012fmon\u0117s pozicijas konkurencingoje rinkoje ir pad\u0117ti geriau i\u0161naudoti turimus gamybos paj\u0117gumus.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Vidutinio dyd\u017eio gamybos bendrov\u0117s vis da\u017eniau ie\u0161ko b\u016bd\u0173, kaip suma\u017einti atsarg\u0173 ka\u0161tus, grei\u010diau reaguoti \u012f u\u017esakymus ir i\u0161vengti…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":249321,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[17],"tags":[81,123,295,33778,37,39,36,38,40,29728,13519,29420,46],"class_list":["post-249320","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-verslas","tag-business","tag-darbuotojai","tag-dirbtinis-intelektas","tag-gamybos-imones","tag-lietuva","tag-lietuviu","tag-lithuania","tag-lithuanian","tag-lt","tag-sandeliavimas","tag-skaitmenizacija","tag-tiekimo-grandine","tag-verslas"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@lt\/117060293378856556","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/249320","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=249320"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/249320\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/249321"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=249320"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=249320"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=249320"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}