{"id":43581,"date":"2025-11-19T17:27:07","date_gmt":"2025-11-19T17:27:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/43581\/"},"modified":"2025-11-19T17:27:07","modified_gmt":"2025-11-19T17:27:07","slug":"naujos-kartos-gemini-3-didziausias-google-dirbtinio-intelekto-suolis-iki-siol-bns-spaudos-centras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/43581\/","title":{"rendered":"Naujos kartos \u201eGemini 3\u201c \u2013 did\u017eiausias \u201eGoogle\u201c dirbtinio intelekto \u0161uolis iki \u0161iol | BNS Spaudos centras"},"content":{"rendered":"

Dr. Mantas Lukauskas, Kauno technologijos universiteto Matematikos ir gamtos moksl\u0173 fakulteto (KTU\u00a0MGMF<\/a>) mokslininkas ir \u201eHostinger<\/a>\u201c dirbtinio intelekto techninis grup\u0117s vadovas<\/p>\n

Dar 2017 m. \u201eGoogle\u201c tyr\u0117j\u0173 komanda pad\u0117jo pamatus \u0161iuolaikinei dirbtinio intelekto (DI) revoliucijai, pristatydama transformeri\u0173 architekt\u016br\u0105 (angl. transformer architecture). B\u016btent \u0161i technologija v\u0117liau tapo pagrindu tokiems modeliams kaip GPT. Vis d\u0117lto pastaraisiais metais \u201eGoogle\u201c atsid\u016br\u0117 besivejan\u010diojo vaidmenyje \u2013 konkurentai, pavyzd\u017eiui, \u201eOpenAI\u201c ir \u201eChatGPT\u201c, pristat\u0117 pa\u017eangesnius DI modelius pla\u010diajai visuomenei. <\/p>\n

D\u0117l vidini\u0173 i\u0161\u0161\u016bki\u0173 \u201eGoogle\u201c kiek sul\u0117tino temp\u0105. Nors ji ir buvo DI inovacij\u0173 pradinink\u0117, savo tyrimus paversti masi\u0161kai naudojamais produktais sek\u0117si sunkiau. Tuo metu dr\u0105sesni rinkos \u017eaid\u0117jai spar\u010diai \u017eeng\u0117 \u012f priek\u012f ir greitai pritrauk\u0117 visuomen\u0117s d\u0117mes\u012f.<\/p>\n

Ta\u010diau naujausi \u201eGoogle\u201c \u017eingsniai rodo, kad bendrov\u0117 ry\u017etingai siekia susigr\u0105\u017einti lyderyst\u0119. 2025 m. lapkri\u010dio 18 d. pristatytas \u201eGemini 3\u201c \u2013 pa\u017eangiausias kada nors \u201eGoogle\u201c sukurtas DI modelis \u2013 \u017eymi nauj\u0105 etap\u0105, kuriame sujungiamos visos ankstesni\u0173 modeli\u0173 stipryb\u0117s ir pristatoma gausyb\u0117 nauj\u0173 galimybi\u0173. <\/p>\n

Rekordinis samprotavimo geb\u0117jimas<\/p>\n

\u201eGoogle\u201c pabr\u0117\u017eia, kad naujasis \u201eGemini 3\u201c i\u0161siskiria itin stipriu samprotavimu \u2013 tai matyti ir praktikoje. \u012e \u201eGoogle Search\u201c integruota \u201eGemini\u201c versija geba suprasti u\u017euominas ir tiksliau interpretuoti sud\u0117tingas u\u017eklausas.<\/p>\n

Modelis nuo pat prad\u017ei\u0173 kurtas kaip daugiar\u016b\u0161is, tod\u0117l nat\u016braliai apdoroja tekst\u0105, vaizdus, garso \u012fra\u0161us, programin\u012f kod\u0105 ir kitus duomen\u0173 tipus. Jis gali vienu metu \u012fvertinti kelis skirtingus \u0161altinius \u2013 pavyzd\u017eiui, PDF dokument\u0105, susijus\u012f paveiksl\u0117l\u012f, garso klip\u0105 ir kodo fragmentus \u2013 ir sujungti juos \u012f vien\u0105 nuosekl\u0173 atsakym\u0105.<\/p>\n

Nors \u201eGemini 3\u201c i\u0161laiko \u012fsp\u016bding\u0105 ma\u017edaug 1 milijono token\u0173 (angl. tokens) konteksto lang\u0105 \u2013 tai daugiau nei keturi\u0173 milijon\u0173 \u017eenkl\u0173 talpa \u2013 tikrasis \u0161io modelio prover\u017eis slypi ne dydyje. Svarbiausia naujov\u0117 ta, kad modelis ne tik perskaito tok\u012f mil\u017eini\u0161k\u0105 informacijos kiek\u012f, bet ir geba j\u012f giliai suprasti: susieti faktus, atlikti sud\u0117tingas logines i\u0161vadas ir i\u0161laikyti nuosekl\u0173 m\u0105stym\u0105 visame ilgame tekste. Ankstesni modeliai gal\u0117jo apdoroti didelius duomen\u0173 kiekius, ta\u010diau da\u017enai prarasdavo esm\u0119 ar ry\u0161ius tarp tolim\u0173 teksto dali\u0173. \u201eGemini 3\u201c \u0161i\u0105 rib\u0105 per\u017eengia, tod\u0117l didelis konteksto langas tampa ne tik talpa, bet ir real\u0173 prana\u0161um\u0105 suteikian\u010diu veikimo b\u016bdu.<\/p>\n

Nors modelis neveikia savaranki\u0161kai, prijungtas prie \u012franki\u0173 ar aplikacij\u0173 programavimo s\u0105saj\u0173 (angl. Application Programming Interface, API) jis \u012fgyja agentui b\u016bding\u0173 savybi\u0173. Tokiu atveju \u201eGemini 3\u201c gali suprasti, kada u\u017eduo\u010diai reikia papildomos informacijos, suformuluoti tiksling\u0105 paie\u0161kos u\u017eklaus\u0105, pasinaudoti jam suteiktais \u012frankiais \u2013 paie\u0161ka, kodo vykdymu ar dokument\u0173 analize \u2013 ir gautus duomenis sujungti \u012f nuosekl\u0173 galutin\u012f atsakym\u0105. <\/p>\n

Tai rei\u0161kia, kad \u201eGemini 3\u201c i\u0161ple\u010dia paie\u0161k\u0105 pagal vartotojo ketinim\u0105 ir surenka platesn\u012f faktini\u0173 \u0161altini\u0173 rinkin\u012f. Svarbu pa\u017eym\u0117ti, kad modelis pats savaime nevykdo veiksm\u0173 realiame pasaulyje, ta\u010diau tampa itin paj\u0117giu agentu tada, kai yra integruojamas \u012f valdom\u0105 aplink\u0105 \u2013 pavyzd\u017eiui, \u201eSearch\u201c, \u201eWorkspace\u201c ar \u012fvairias k\u016brimo platformas. <\/p>\n

\u201eDeep Think\u201c re\u017eimas \u2013 vienas stipriausi\u0173<\/p>\n

\u201eGemini 3\u201c itin sustipr\u0117jo programavimo u\u017eduotyse. Modelis gali ne tik para\u0161yti kod\u0105, bet ir sukurti veikian\u010dias s\u0105sajas, generuoti grafinius elementus ar integruoti logik\u0105. Vartotojo id\u0117ja \u2013 nuo apra\u0161ymo iki veikian\u010dio prototipo \u2013 dabar virsta gerokai trumpesniu ir sklandesniu procesu.<\/p>\n

\u201eGemini 3\u201c taip pat patobulintas kaip modelis, gebantis i\u0161laikyti ilgalaik\u012f plan\u0105 ir nepasimesti tarp tarpini\u0173 \u017eingsni\u0173. Tai patvirtina ir \u201eVending-Bench 2\u201c \u2013 met\u0173 trukm\u0117s verslo valdymo simuliacija, kurioje modelis nuosekliai planavo, steb\u0117jo metrikas ir viso proceso metu pri\u0117m\u0117 pagr\u012fstus sprendimus. Praktikoje tai rei\u0161kia, kad \u201eGemini 3\u201c gali atsakingai planuoti procesus \u2013 nuo projekt\u0173 strukt\u016bravimo iki detalaus u\u017eduo\u010di\u0173 i\u0161skaidymo \u2013 ir i\u0161laikyti ai\u0161ki\u0105 darbo krypt\u012f net sud\u0117tingose situacijose.<\/p>\n

Kartu su \u201eGemini 3\u201c pristatytas \u201eGiliojo m\u0105stymo\u201c (angl. Deep Think) re\u017eimas, skirtas itin sud\u0117tingoms ir abstrak\u010dioms problemoms spr\u0119sti. \u0160is re\u017eimas leid\u017eia modeliui skirti daugiau laiko samprotavimui, i\u0161bandyti daugiau tarpini\u0173 strategij\u0173 ir pateikti gilesn\u0119 analiz\u0119. <\/p>\n

\u201eGemini 3\u201c pasiekimai \u012fvairiuose etaloniniuose testuose patvirtina \u0161i\u0173 patobulinim\u0173 realum\u0105. \u201eGoogle\u201c atliko plataus masto palyginim\u0105, kuriame \u201eGemini 3 Pro\u201c var\u017e\u0117si su kitais pa\u017eangiausiais modeliais \u2013 tarp j\u0173 \u201eOpenAI GPT-5.1\u201c ir \u201eAnthropic Claude Sonnet 4.5\u201c \u2013 net 20 skirting\u0173 u\u017eduo\u010di\u0173 rinkiniuose. <\/p>\n

Rezultatai \u012fsp\u016bdingi: \u201eGemini 3 Pro\u201c surinko auk\u0161\u010diausius balus 19 i\u0161 20 test\u0173 ir dominavo 95 proc. vertinim\u0173. Tai ai\u0161kiai rodo, kad naujasis \u201eGoogle\u201c modelis \u0161iuo metu yra vienas stipriausi\u0173 pasaulyje pagal plat\u0173 geb\u0117jim\u0173 spektr\u0105. <\/p>\n

Kai kuriose srityse prana\u0161umas ypa\u010d ry\u0161kus. Pavyzd\u017eiui, \u201epaskutiniojo \u017emonijos egzamino\u201c simuliacijoje (angl. Humanity\u2019s Last Exam), kur vertinamas ekspertinis \u017eini\u0173 lygis ir kurio u\u017eduotis paprastiems \u017emon\u0117ms \u012fveikti b\u016bt\u0173 itin sunku, \u201eGemini 3 Pro\u201c surinko net 11 procentini\u0173 punkt\u0173 daugiau nei artimiausias konkurentas GPT-5.1 (atitinkamai 37,5 proc. prie\u0161 26,5 proc.). Faktini\u0173 \u017eini\u0173 tikslumo rungtyje (angl. SimpleQA Verified) \u201eGemini 3\u201c net 40 proc. lenk\u0117 konkurentus: pasiek\u0117 apie 72 proc. tikslum\u0105, kai kiti modeliai svyravo ties 30\u201355 proc. riba.<\/p>\n

Tokie skirtumai leid\u017eia teigti, kad \u0161iuo metu \u201eGoogle\u201c pagal DI modeli\u0173 paj\u0117gum\u0105 yra ai\u0161kiai i\u0161siver\u017eusi \u012f priek\u012f. \u017dinoma, verta pa\u017eym\u0117ti, kad \u201eGemini 3\u201c yra labai naujas ir itin sud\u0117tingas modelis, tod\u0117l jo prana\u0161umai realiame pasaulyje vartotojams atsiskleis palaipsniui, augant pritaikymui ir kaupiantis praktinei patir\u010diai.<\/p>\n

Ne tik tekstiniai atsakymai<\/p>\n

Viena stipriausi\u0173 \u201eGemini 3\u201c pusi\u0173 \u2013 plati integracija \u012f \u201eGoogle\u201c produktus ir spar\u010diai augan\u010di\u0105 \u012franki\u0173 ekosistem\u0105. \u201eGoogle\u201c nuo pat pirmos dienos prad\u0117jo naudoti \u0161\u012f model\u012f savo vartotoji\u0161kose paslaugose.<\/p>\n

\u201eGoogle Search\u201c atsirado vadinamasis DI re\u017eimas (angl. AI Mode), kuriame integruotas \u201eGemini 3 Pro\u201c. JAV vartotojai, turintys \u201eGoogle AI Pro\u201c ar \u201eUltra\u201c prenumerat\u0105, jau gali rinktis \u201eGemini 3\u201c kaip paie\u0161kos varikl\u012f sud\u0117tingesn\u0117ms u\u017eklausoms spr\u0119sti. Tai suteikia paie\u0161kai visi\u0161kai nauj\u0173 galimybi\u0173: sud\u0117tingiems klausimams pateikiami ne tik tekstiniai atsakymai, bet ir dinaminiai vizual\u016bs i\u0161d\u0117stymai, interaktyvios diagramos, mini simuliacijos, pritaikytos konkre\u010diai u\u017eklausai.<\/p>\n

Pavyzd\u017eiui, ie\u0161kant paai\u0161kinimo apie sud\u0117ting\u0105 fizikos rei\u0161kin\u012f, \u201eGemini 3\u201c gali sugeneruoti interaktyv\u0173 model\u012f ar vizualizacij\u0105, kuri padeda geriau suprasti atsakym\u0105. Tai i\u0161 esm\u0117s nauja patirtis, transformuojanti tradicin\u0119 paie\u0161k\u0105 \u012f mokom\u0105j\u0105 ir tyrin\u0117jimo platform\u0105.<\/p>\n

\u201eGemini 3\u201c taip pat prieinamas per atskir\u0105 \u201eGemini\u201c program\u0117l\u0119. Joje vartotojai gali u\u017eduoti klausimus, pateikti k\u016brybines u\u017eduotis ar net patik\u0117ti agentui atlikti tam tikrus veiksmus. \u201eGoogle AI Ultra\u201c plano naudotojai jau turi prieig\u0105 prie specialios \u201eGemini Agent\u201c funkcijos \u2013 interaktyvaus agento, galin\u010dio pad\u0117ti kasdien\u0117se veiklose, pavyzd\u017eiui, tvarkant el. pa\u0161t\u0105. Demonstracijose matyti, kaip \u201eGemini Agent\u201c automati\u0161kai sur\u016b\u0161iuoja \u201eGmail\u201c lai\u0161kus pagal vartotojo nurodymus.<\/p>\n

Svarbu tai, kad toks agentas veikia \u201esu vartotojo prie\u017ei\u016bra\u201c: DI atlieka daug darbo, ta\u010diau esminiams veiksmams papra\u0161o patvirtinimo, taip i\u0161laikydamas \u017emogaus kontrol\u0119. Tai didina pasitik\u0117jim\u0105 \u2013 naudotojas jau\u010diasi ne paleid\u017eiantis nekontroliuojam\u0105 algoritm\u0105, o deleguojantis u\u017eduot\u012f patikimam komandos nariui.<\/p>\n

\u017dinoma, toks auk\u0161to lygio modelis reikalauja ir didesni\u0173 resurs\u0173 \u2013 pabr\u0117\u017eiama, kad \u201eGemini 3\u201c naudojimas brangesnis nei daugelio kit\u0173 modeli\u0173, ta\u010diau kartu jis pasi\u017eymi greitesniu atsako laiku, nepaisant did\u017eiul\u0117s skai\u010diavimo galios. Tai rodo, kad \u201eGoogle\u201c orientuoja \u201eGemini 3\u201c \u012f profesionalius naudojimo atvejus, kuriuose kokyb\u0117 ir galimyb\u0117s svarbesn\u0117s u\u017e vien tik ekonomi\u0161kum\u0105.<\/p>\n

Konkurencija nesustoja<\/p>\n

\u201eGemini 3\u201c pasirodymas neabejotinai tapo vienu laukiamiausi\u0173 \u012fvyki\u0173 DI srityje nuo pat GPT-4 ar GPT-5 pristatym\u0173. Dar iki i\u0161leidimo \u0161is modelis buvo vadinamas pagrindiniu \u201eGoogle\u201c koziriu prie\u0161 \u201eOpenAI\u201c ir kitus konkurentus, ir, sprend\u017eiant i\u0161 pirm\u0173j\u0173 rezultat\u0173, l\u016bkes\u010diai pasitvirtino. <\/p>\n

\u017dinoma, konkurencija nesustoja. Modeli\u0173 k\u016brimas tapo savoti\u0161komis ginklavimosi var\u017eybomis, kur kiekvienas naujas didelis modelis siekia pranokti ankstesn\u012f. \u201eOpenAI\u201c, \u201eAnthropic\u201c, \u201eMeta\u201c ir kiti tyrim\u0173 centrai taip pat spar\u010diai tobulina savo modelius. Ta\u010diau \u201eGemini 3\u201c rodo, kad \u201eGoogle\u201c nusiteikusi investuoti ir diegti inovacijas visapusi\u0161kai.<\/p>\n

\u201eGemini 3\u201c debiutas \u012fdomus ir moralin\u0117s atsakomyb\u0117s po\u017ei\u016briu. \u201eGoogle\u201c vie\u0161ai pabr\u0117\u017eia, kad modelis kurtas laikantis atsakingo DI princip\u0173 \u2013 optimizuojant ne tik sumanum\u0105, bet ir saugum\u0105, atsakym\u0173 tikslum\u0105, \u0161ali\u0161kumo ma\u017einim\u0105 ir kt. Ankstesn\u0117s nes\u0117km\u0117s (pvz., netikslus \u201eBard\u201c atsakymas per pristatym\u0105, kainav\u0119s reputacij\u0105) i\u0161mok\u0117 bendrov\u0119 itin atid\u017eiai vertinti modeli\u0173 kokyb\u0119 prie\u0161 juos pla\u010diai diegiant. <\/p>\n

D\u0117l to \u201eGemini 3\u201c startuoja palaipsniui: i\u0161 prad\u017ei\u0173 jis prieinamas i\u0161pl\u0117stini\u0173 plan\u0173 naudotojams ir k\u016br\u0117jams per API, o v\u0117liau planuojama prieinamum\u0105 pl\u0117sti visiems. Tik\u0117tina, kad artimiausiu metu vis daugiau \u017emoni\u0173, net ir nemokan\u010di\u0173 u\u017e \u201ePro\u201c planus, patirs netiesiogin\u0119 naud\u0105 \u2013 pavyzd\u017eiui, pager\u0117jusius paie\u0161kos rezultatus ar sumanesnes \u201eGoogle\u201c asistento funkcijas, veikian\u010dias \u201eu\u017ekulisiuose\u201c su \u201eGemini 3\u201c.<\/p>\n

Dr\u0105siai galima teigti, kad su \u201eGemini 3\u201c pasirodymu DI var\u017eybos \u012fgauna nauj\u0105 pagreit\u012f \u2013 ir i\u0161 to laimi visi technologij\u0173 naudotojai, kurie netrukus patys gal\u0117s i\u0161bandyti \u0161io pa\u017eangaus modelio galimybes.<\/p>\n

\u201eBNS Spaudos centre\u201c skelbiami \u012fvairi\u0173 organizacij\u0173 prane\u0161imai \u017einiasklaidai. U\u017e prane\u0161im\u0173 turin\u012f atsako juos paskelb\u0119 asmenys bei j\u0173 atstovaujamos organizacijos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Dr. Mantas Lukauskas, Kauno technologijos universiteto Matematikos ir gamtos moksl\u0173 fakulteto (KTU\u00a0MGMF) mokslininkas ir \u201eHostinger\u201c dirbtinio intelekto techninis…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":43582,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[81,37,39,36,38,40,46],"class_list":{"0":"post-43581","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-verslas","8":"tag-business","9":"tag-lietuva","10":"tag-lietuviu","11":"tag-lithuania","12":"tag-lithuanian","13":"tag-lt","14":"tag-verslas"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@lt\/115577542690195296","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43581","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43581"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43581\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43582"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43581"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43581"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43581"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}