Gigantiskas investīcijas mākslīgā intelekta attīstībā: NVIDIA iegulda 100 miljardus dolāru OpenAI
Tehnoloģiju giganti NVIDIA un OpenAI ir publiskojuši vēsturi mainošu vienošanos, kas paredz NVIDIA investīciju līdz pat 100 miljardiem dolāru OpenAI. Šī iespaidīgā finansiālā injekcija tiks novirzīta jaunu, milzīgu datu centru izveidei, kas kalpos kā pamats nākamās paaudzes mākslīgā intelekta (MI) modeļu apmācībai un darbībai. Šis solis ir ne tikai nozīmīgs solis MI attīstībā, bet arī ievērojami stiprina OpenAI neatkarību no Microsoft, kas līdz šim ir bijis galvenais tās atbalstītājs un mākoņpakalpojumu sniedzējs.
Infrastruktūra nākotnes MI ērai: Jaunie datu centri un to enerģijas patēriņš
Vienošanās ietvaros paredzēts izvietot NVIDIA sistēmas, kas nodrošinās vismaz 10 gigavatu (GW) jaudu. Lai saprastu šī skaitļa patieso mērogu, tas ir līdzvērtīgi aptuveni desmit atomreaktoru kopējai jaudai un spētu nodrošināt ar elektroenerģiju miljoniem mājsaimniecību. Salīdzinājumam, lielākā daļa mūsdienu datu centru patērē 50-100 megavatus (MW), reti sasniedzot pat 1 GW. Šis projekts ievērojami pārsniegs pat pašreizējos lielākos datu centrus, pielīdzinoties pēc enerģijas patēriņa vairākām lielām pilsētām. Lai gan šis mērogs ir iespaidīgs, tas arī rada nopietnus jautājumus par enerģijas patēriņu un tā ietekmi uz vidi. Starptautiskās Enerģētikas aģentūras aplēses liecina, ka datu centri jau patērē aptuveni 1,5% no pasaules elektroenerģijas, un prognozes par pieprasījuma pieaugumu līdz 2030. gadam vēl vairāk uzsvērs nepieciešamību pēc efektīviem un ilgtspējīgiem enerģijas risinājumiem.
Tehnoloģiskais pamats un stratēģiskā nozīme
Pirmā infrastruktūras kārta plānota jau otrajā pusgadā 2026. gadā, balstoties uz NVIDIA Vera Rubin platformu (un, iespējams, Rubin Ultra). Šīs sistēmas piedāvās jaudīgus paātrinātājus ar 76 terabaitu (TB) HBM4 atmiņu, kas spēs veikt loģisko izvadīšanu FP4 ar ātrumu 3,6 eksaflopus un apmācību FP8 ar ātrumu 1,2 eksaflopus. Jaunākie Rubin un Vera procesori, kas tika prezentēti augusta beigās un tiek ražoti TSMC rūpnīcās, sola vēl iespaidīgākus rezultātus. Rubin Ultra versija varētu nodrošināt pat 15 eksaflopus FP4 loģiskajā izvadīšanā un 5 eksaflopus FP4 apmācībā, izmantojot 14 GB300 GPU un 365 TB HBM4e atmiņu. Šis kolosālais projekts, kura izmaksas, pēc Huang teiktā, varētu sasniegt pat vairāk nekā 500 miljardus dolāru, sniegs OpenAI nepieciešamo jaudu tās strauji augošajai lietotāju bāzei (vairāk nekā 700 miljoniem iknedēļas aktīvo lietotāju) un turpmākajai izaugsmei.
Nākotnes perspektīvas un izaicinājumi
Šis grandiozais sadarbības projekts starp NVIDIA un OpenAI neapšaubāmi paātrinās ģeneratīvo modeļu attīstību, nodrošinot jaunus pakalpojumus un uzlabojot esošos MI rīkus. Taču, lai gan tehnoloģiskais progress ir aizraujošs, tikpat svarīgi ir risināt arī radušos enerģētiskos un ekoloģiskos izaicinājumus. Tehnoloģiju giganti jau sāk meklēt jaunus enerģijas avotus, tostarp atomenerģiju, kā redzams no Microsoft un Amazon Web Services iepriekšējām vienošanām. Šis sadarbības modelis ir ne tikai plašākais infrastruktūras projekts MI vēsturē, bet arī demonstrē nepieredzētu resursu mobilizāciju, kas noteiks turpmāko attīstības gaitu šajā jomā.
„Infrastruktūra kļūs par nākotnes ekonomikas pamatu, un mēs to izmantojam jauniem atklājumiem MI un plašai ieviešanai,” uzsvēris OpenAI līdzdibinātājs un izpilddirektors Sems Altmans.