Jaunais mākslīgā intelekta gigants: Model ML mainīs investīciju banku pasauli?

Starptautiskais mākslīgā intelekta (MI) jaunuzņēmums “Model ML” ir piesaistījis iespaidīgu 75 miljonu ASV dolāru finansējumu, lai radītu tehnoloģiju, kas spēj aizstāt daļu investīciju baņķieru ikdienas darba. Šis solis, ko atspoguļojis arī izdevums “Bloomberg”, norāda uz strauju pārmaiņu laikmetu finanšu pasaulē, kur MI kļūst par arvien nozīmīgāku spēlētāju. “Model ML” mērķis ir automatizēt uzdevumus, sākot no prezentāciju veidošanas līdz pat padziļinātas izpētes ziņojumu sagatavošanai, tādējādi ļaujot profesionāļiem koncentrēties uz stratēģiskākiem un sarežģītākiem uzdevumiem.

Šis finansējums, kas tika piesaistīts Series A kārtā un ko vadīja tādi investori kā FT Partners, Y Combinator un QED, liecina par milzīgu uzticību uzņēmuma vīzijai. Tas ļaus “Model ML” strauji paplašināties galvenajos finanšu centros, piemēram, Ņujorkā, Londonā un Honkongā. Uzņēmums plāno stiprināt savu MI inženieru komandu un pilnveidot savu patentēto MI tehnoloģiju, kas radikāli mainīs finanšu konsultāciju pakalpojumu sniegšanas veidu.

MI kā rīks, nevis aizstājējs: Investīciju banku nākotnes vīzija

Lai gan baumas par MI spēju pilnībā aizstāt cilvēkus finanšu nozarē ir izplatītas, eksperti uzsver, ka nākotne slēpjas cilvēka un mašīnas mijiedarbībā. “Model ML” izstrādātā tehnoloģija ir piemērs tam, kā MI var kalpot kā spēcīgs instruments, kas palīdz investīciju baņķieriem. Tā automatizē rutīnas uzdevumus, kas bieži vien aizņem lielu daļu laika un enerģijas, piemēram, datu ievade, atskaišu sagatavošana un tirgus analīze. Tas ļauj baņķieriem veltīt vairāk laika uzņēmuma stratēģiskajai analīzei, klientu attiecību veidošanai un sarežģītu lēmumu pieņemšanai. Pēdējās paaudzes MI sistēmas, piemēram, “Model ML” piedāvātās, spēj interpretēt sarežģītas datu shēmas, apvienot informāciju no vairākiem avotiem un ģenerēt augstas kvalitātes, personalizētus dokumentus, kas atbilst precīzai iepriekšējai formatēšanai ar iebūvētu verifikāciju. Ir ziņots, ka salīdzinošās testu laikā “Model ML” spēja veikt uzdevumus, kas konsultantiem prasīja vairāk nekā stundu, mazāk nekā trīs minūtēs, demonstrējot ievērojamu efektivitātes pieaugumu.

McKinsey prognozes liecina, ka ģeneratīvais MI varētu radīt papildu 200 līdz 340 miljardus ASV dolāru gadā banku nozarē, galvenokārt palielinot produktivitāti un darbības efektivitāti. Šī transformācija nav tikai nākotnes vīzija, bet gan realitāte, kas jau tagad tiek ieviesta. Bankas, piemēram, JPMorgan ar savu IndexGPT, jau revolucucionizē akciju izvēli, savukārt Morgan Stanley izmanto MI rīkus, lai palīdzētu saviem padomniekiem koncentrēties uz augstas vērtības klientu mijiedarbību.

“Model ML” — aizsācēji jaunā finanšu ēra

Uzņēmumu “Model ML” dibājuši brāļi Čazs un Arnis Englendžeri, kuriem ir spēcīga uzņēmējdarbības pieredze, iepriekš dibinot uzņēmumus Fat Llama un Fancy. Viņu aizrautība pret MI izmantošanu, lai risinātu aktuālas biznesa problēmas, un personīgā pieredze ar finanšu darba plūsmu neefektivitāti, bija galvenais “Model ML” izveides iemesls. Uzņēmuma tehnoloģija balstās uz progresīviem MI darbības principiem, kas pārsniedz vienkāršu datu ieguvi vai tērzēšanas saskarnes. Tā spēj interpretēt sarežģītas datu struktūras, veikt analīzi vairākos datu avotos, ģenerēt nepieciešamo kodu datu ieguvei un transformācijai, un nodrošināt pilnībā noformētus, augstas precizitātes rezultātus. Šī spēja ir jau pierādīta, veicot testus pret vadošajiem konsultāciju uzņēmumiem, kā piemēram, McKinsey un Bain, kur “Model ML” uzdevumus veica ievērojami ātrāk un ar augstāku precizitāti.

Uzņēmums jau ir ieguvis vairākus no pasaules lielākajiem bankām, aktīvu pārvaldniekiem un konsultāciju firmām kā klientus, tostarp divus no “Big Four” grāmatvedības firmām. Šis plašais pielietojums apliecina tehnoloģijas potenciālu un pievilcību finanšu pakalpojumu nozarē. Lai gan “Model ML” ir radies ASV, tā darbība ir starptautiska, ar birojiem Ņujorkā, Londonā un Honkongā. Šī globālā perspektīva ļauj uzņēmumam efektīvi apkalpot dažādu tirgu klientus un pielāgoties globālajām tendencēm finanšu tehnoloģiju jomā. Uzņēmums aktīvi meklē arī citus MI aģentu uzņēmumus, lai tos iegādātos, tādējādi vēl vairāk stiprinot savas pozīcijas tirgū.

Latvijas perspektīva MI un finanšu tehnoloģijās

Lai gan “Model ML” ir starptautisks jaunuzņēmums, Latvijas tehnoloģiju aina arī strauji attīstās, īpaši dziļo tehnoloģiju (deeptech), aizsardzības un MI jomās. Saskaņā ar “Labs of Latvia” datiem, 2025. gada pirmajā pusgadā jaunuzņēmumu finansējums Latvijā pieauga par 623% salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu. Šajā dinamiskajā vidē parādās aizvien vairāk inovatīvu uzņēmumu, piemēram, Trace.Space, kas izmanto MI, lai palīdzētu inženieriem izstrādāt rūpnieciskos produktus, samazinot pētniecības un attīstības izmaksas uz pusēm. Lai gan nav tiešu ziņu par “Model ML” saistību ar Latviju, šāda veida tehnoloģiskais progress Latvijā liecina par potenciālu ciešākai integrācijai globālajā MI un finanšu tehnoloģiju ekosistēmā nākotnē. Latvijas investīciju vidē arī aktīvi darbojas fondi, kas atbalsta MI uzņēmumus, piemēram, “Imprimatur Capital Fund Management” un “Baltic Tech Ventures”, kas norāda uz spēcīgu pamatu turpmākai izaugsmei.

Investīciju banku nākotne ir cieši saistīta ar mākslīgā intelekta attīstību. Lai gan MI spēs automatizēt daudzus esošos uzdevumus, tas radīs arī jaunas iespējas un prasības pret profesionāļiem. Baņķieriem būs jāattīsta jaunas prasmes, lai efektīvi izmantotu MI rīkus, piemēram, stratēģiskā domāšana, datu analīzes interpretācija un spēja veidot spēcīgas attiecības ar klientiem. “Model ML” 75 miljonu dolāru finansējums ir skaidrs signāls, ka MI ne tikai mainīs, bet arī pārveidos investīciju banku darbības principus, padarot tās efektīvākas, precīzākas un, iespējams, pat pieejamākas.