Revolūcija rūpnīcās: Kā AI robotika mainīs fizisko darbu
Vadītājs uzņēmumā ARM, kas ir nozīmīgs tehnoloģiju gigants, paredz iespaidīgu nākotnes scenāriju. Renē Gāss, ARM izpilddirektors, ir pārliecināts, ka jau tuvāko piecu līdz desmit gadu laikā intelektuāli attīstīti roboti, kas aprīkoti ar progresīvām mākslīgā intelekta (MI) sistēmām, pilnībā pārņems lielāko daļu rūpnīcu darbu. Šī prognoze tika izteikta pasākumā „Brainstorm AI”, ko rīkoja izdevums „Fortune” Sanfrancisko. Tas ir ne tikai drošs solis pretī automatizācijai, bet arī fundamentally mainīs priekšstatus par darbaspēka nākotni.
Fiziskais MI – nākamais lielais solis robotikā
Gāss skaidro, ka šie jaunie, cilvēciski līdzīgie roboti darbosies, izmantojot „fizisko MI”. Šī tehnoloģija tiek uzskatīta par nākamo lielo robežu robotikas un citu fizisko ierīču attīstībā, kas spēj imitēt cilvēka darbības. NVIDIA skaidro, ka fiziskais MI spēj nodrošināt sistēmām, piemēram, kamerām, robotiem un autonomajiem transportlīdzekļiem, daudz dziļāku „izpratni” par fizisko pasauli. Tas nozīmē, ka viņi spēs ne tikai uztvert un interpretēt informāciju, bet arī efektīvi rīkoties, veicot sarežģītas uzdevumus ārpus digitālās vides.
Universālie roboti pret vienotas funkcijas mehānismiem
Pašreizējā robotika rūpniecībā jau ir ļoti svarīga, taču, kā norāda Gāss, esošās tehnoloģijas bieži vien ir optimizētas tikai vienai konkrētai funkcijai. gan aparatūra, gan programmatūra tiek veidota noteiktām operācijām, kas ierobežo to spēju viegli pielāgoties jauniem uzdevumiem. Fiziskais MI ļaus cilvēciski līdzīgiem robotiem pārvarēt šo trūkumu, „mācoties” nepieciešamās darbības tieši darba procesā. ARM pārstāvis nākotnes rūpnīcas redz kā vietas, kur universāli roboti varēs ātri pārslēgties starp dažādiem uzdevumiem, aizstājot ievērojamu daļu cilvēku, kas šobrīd strādā līdzās vienotas funkcijas robotiem. Tas ir ievērojams solis uz priekšu, kas varētu radīt milzīgu efektivitātes pieaugumu.
Globālās piegādes ķēdes izaicinājumi un ARM loma
Gāss arī atzina, ka pašreizējās problēmas ar globālajām piegādes ķēdēm, īpaši attiecībā uz silīcija ražošanu, kur tikai dažas korporācijas kontrolē galvenos resursus kā mikroshēmu ražošanu (TSMC) un iekārtas silīcija kodināšanai (ASML), ir realitāte, ar kuru mums būs jāsadzīvo. Tomēr viņš uzsver, ka ARM jau šobrīd veido sistēmas uz čipa (SoC) un citus silīcija komponentus, kas tiek izmantoti daudzās ikdienas ierīcēs. Vidēji cilvēks ikdienā izmanto apmēram 50 līdz 100 dažādas ARM mikroshēmas savās ierīcēs. Šī plašā izmantošana un tehnoloģiju efektivitāte ir tieši tie faktori, kas nākotnē var padarīt cilvēciski līdzīgus robotus par pilnvērtīgiem rūpnīcu darbiniekiem. Tā ir uzdrīkstēšanās, kas varētu mainīt darba pasauli kā mēs to pazīstam.