Ambitious Growth Plans Fuel Unprecedented Energy Demand
Tehnoloģiju gigants OpenAI ir izvirzījis ambiciozus plānus, paredzot līdz 2033. gadam palielināt savu datu centru jaudu mākslīgā intelekta (MI) attīstībai 125 reizes. Šis straujais pieaugums nozīmē, ka uzņēmuma enerģijas patēriņš varētu pārsniegt pašreizējo visas Indijas elektroenerģijas patēriņu, radot būtiskus izaicinājumus enerģētikas nozarei.
Iekšējie uzņēmuma plāni, ko atklājis analītiķis Lukas Ekveme, atklāj, ka 2025. gada sākumā OpenAI rīcībā bija aptuveni 0,23 GW jaudas. Salīdzinājumam, 2023. gadā patēriņš bija niecīga daļa no gigavata, kas uzsver plānotā lēciena iespaidīgo mērogu. Līdz 2025. gada beigām uzņēmums plāno palielināt jaudu līdz vairāk nekā 2 GW, bet galvenais mērķis ir sasniegt 250 GW līdz 2033. gadam.
Gigantiskais Enerģijas Pieprasījums – Salīdzinājums ar Valstīm
Šie skaitļi ir satriecoši, ja tos salīdzina ar globālajiem enerģijas patēriņa rādītājiem. Pašreizējā Indijas uzstādītā elektroenerģijas jauda ir aptuveni 223 GW. Tas nozīmē, ka viena tehnoloģiju kompānija potenciāli varētu patērēt vairāk elektroenerģijas nekā valsts ar vairāk nekā 1,4 miljardiem iedzīvotāju.
Lai iegūtu plašāku perspektīvu, ar OpenAI plānoto 250 GW jaudu var salīdzināt citu valstu pašreizējo enerģijas jaudu: ASV – apmēram 488 GW, Vācija – 57,7 GW, Lielbritānija – 35,3 GW, Singapūra – 8,55 GW, Īrija – 3,94 GW, Islande – 2,3 GW un Malta – 0,34 GW.
Fiziskais Enerģijas Apjoms un Alternatīvās Ražošanas Iespējas
250 GW enerģijas apjoms fiziskā izteiksmē nozīmētu nepieciešamību pēc aptuveni 250 kodolspēkstacijām, katra ar 1 GW jaudu, vai aptuveni 357 gāzes elektrostaciju ar vidējo jaudu 700 MW.
Alternatīvs scenārijs, izmantojot atjaunojamo energoresursu, pieprasītu saules paneļu uzstādīšanu aptuveni 23 tūkstošu kvadrātkilometru platībā – tas ir salīdzināmi ar Ņūdžersijas štata platību, vai vēja turbīnu uzstādīšanu aptuveni 202 tūkstošu kvadrātkilometru teritorijā, kas ir divreiz vairāk nekā Nebraskas štata platība.
Infrastruktūras Izaicinājumi un Nākotnes Prognozes
McKinsey aplēses liecina, ka datu centru pieprasījums pēc enerģijas pieaug aptuveni četrreiz straujāk nekā kopējais pasaules elektroenerģijas patēriņš. Lai piemērotu piemēram, ASV energosistēmu šādai slodzei, varētu būt nepieciešami vairāk nekā 2 triljoni dolāru investīcijas infrastruktūras modernizācijā.
Situāciju vēl vairāk pasliktina fakts, ka augstsprieguma elektropārvades līniju būvniecība aizņem 3-7 reizes ilgāku laiku nekā interneta tīklu izbūve. Jau šobrīd darbības traucējumi rada sistēmisku risku: 2024. gada jūlijā avārija augstsprieguma līnijā ASV esošajā Data Center Alley lika vairāk nekā 60 datu centriem ar kopējo jaudu 1,5 GW pāriet uz dīzeļģeneratoriem, kas gandrīz izraisīja reģionālās energosistēmas nelīdzsvarotību.
Šajā kontekstā analītiķi sagaida, ka globālais pieprasījums pēc datu centru jaudām līdz 2030. gadam varētu vairāk nekā trīskāršoties. Tikai ASV papildu elektroenerģijas pieprasījums datu centriem līdz desmitgades beigām tiek lēsts aptuveni 460 TWh, kas ir trīs reizes vairāk nekā pašreizējais patēriņa līmenis. Šāda izaugsme galvenokārt tiek saistīta ar lielo valodu modeļu (LLM) attīstību, kam nepieciešami ievērojami resursi gan apmācībai, gan ikdienas darbībai un pieprasījumu apkalpošanai reāllaikā.