Renārs Jansons. Publicitātes foto.
Sākumā bija automašīna. Tad parādījās daudz automašīnu. Tik daudz automašīnu, ka radās nepieciešamība to kustību regulēt, lai nerastos haoss. Tika ieviesti noteikumi, ceļazīmes, luksofori. Uz ceļiem parādījās arī kārtības sargi, kas uzraudzīja noteikumu ievērošanu, jo cilvēka dabā tomēr ir arī kaut nedaudz, bet noteikumus pārkāpt. Šis stāsts man atgādina šābrīža ekspertu diskusiju par mākslīgā intelekta (MI) aģentiem un to nākotnes attīstības perspektīvām. Ja nerīkosimies tagad, nākotnē mūs var sagaidīt haoss.
MI savā attīstībā pagājušā gadā sasniedza nākamo līmeni. Tas vairs nav tikai interneta meklētāja ekvivalents, kam uzdot jebkādu jautājumu. Arvien lielāks uzsvars ir uz MI aģentiem – autonomām sistēmām, kas ir gatavas veikt dažādus darbus, tostarp cilvēku vietā.
Kas ir MI aģents?
MI aģents ir digitāls asistents ar noteiktu autonomijas pakāpi, kas spēj patstāvīgi strādāt pie uzdevumiem – tostarp mācīties un pielāgoties – konkrēta mērķa sasniegšanai, nevis tikai pasīvi atbildēt uz jautājumiem un izpildīt komandas. Daži piemēri:
- mājsaimniecībā tas ir iepirkšanās MI aģents – izvēlas pārtikas produktus, salīdzina un atrod labākās cenas, atgādina, kāds ģimenes iecienīts produkts ledusskapī drīz beigsies, un pat pats veic pasūtījumu;
- biznesā tas ir publisko iepirkumu MI aģents, kas seko līdzi iepirkumu datubāzēm, atlasa uzņēmuma pakalpojumiem atbilstošākos iepirkumus, analizē apjomīgu dokumentāciju (nolikums, tehniskā specifikācija un citi dokumenti), veido kopsavilkumus, prognozē uzvarēšanas iespējamību;
- vēl viens piemērs biznesā ir konkurentu uzraudzības MI aģents – regulāri seko līdzi konkurentu akvitātēm, piemēram, sociālajos tīklos, medijos, iepirkumu konkursos un nosūta uzņēmumu vadībai kopsavilkumu, ko dara konkurenti.
Vienkāršākus MI aģentus speciālās platformās, ieguldot laiku un pūles, var uzbūvēt jebkurš interesents bez specifiskām tehniskām zināšanām. Sarežģītāku aģentu izveidošanai var būt nepieciešama profesionāļu palīdzība.
MI aģentu izveide, īpaši, ja tos plānots izmantot biznesā, vispirms un vienmēr ir jāsāk nevis ar pašu tehnoloģiju, bet ar procesu analīzi un datu sakārtošanu. Piemēram, ja nepieciešams likt pieņemt lēmumu par pasūtījuma apjomu, balsoties uz vēsturiskajiem pirkumu datiem, ir jāsāk ar strukturētiem datiem. Tie var būt gan tabulā, piemēram, “Excel” formātā, gan failā, piemēram, PDF formātā. Tie var būt ievākti dažādos veidos – gan vienkārši apkopoti cenu piedāvājumi, gan no video kameras ledusskapī iegūti monitoringa dati par pārtikas produktu atlikumiem. Tikai pēc datu ievākšanas ir vērts ķerties klāt tehniskajiem risinājumiem.
Raksts turpināsies pēc reklāmas
Raksts turpināsies pēc reklāmas
MI aģentu kļūs arvien vairāk
Ņemot vērā šābrīža tendences, izskatās, ka jau tuvākajā nākotnē MI aģentu būs daudz. Katrs darīs savu darbu. To popularitāte un tehniskās iespējas pieaugs – MI aģentiem varēs uzticēt arvien sarežģītākus uzdevumus. Tie arī komunicēs savā starpā. Kā šajā gadījumā, atsaucoties uz ceļu satiksmes analoģiju, ieviest noteikumus, ceļazīmes un luksoforus? Jeb kā panākt, ka aģenti nesakaujas, un viss turpina funkcionēt?
Attiecībā uz MI aģentiem jau tagad eksistē tāds termins kā orķestrēšana (“AI agent orchestration” angļu valodā). Tas apzīmē procesu, kura ietvaros tiek koordinēti daudzi specializēti MI aģenti, lai tie efektīvi darbotos vienotā sistēmā. MI aģentu orķestrēšanas procesa laikā tiek pārvaldīta to mijiedarbība, datu plūsma un uzdevumu secība, lai sasniegtu sarežģītus mērķus, ar kuriem viens konkrēts MI aģents nespētu viens pats tikt galā.
MI aģenti un orķestrēšanas plaforma ir programmatūra, kas atrodas serverī – vai nu mākonī vai uz uzņēmuma paša severiem. Tās uzstādīšanai, konfigurēšanai un uzturēšanai parasti ieteicams izvēlēties profesionāļu palīdzību.
Joprojām atbildīgs ir cilvēks
Uzsākot savā uzņēmumā ikdienā izmantot MI aģentus, noteikti jāsaglabā cilvēka iesaiste procesā (“human-in-the-loop” angļu valodā). Tas nozīmē, ka MI aģentu darbu vismaz sākumposmā uzrauga un pilnveido cilvēks, jo MI aģenti – līdzīgi, kā jauns kolēģis uzņēmumā – var nepārzināt visas darba procesa nianses, līdz ar to arī kļūdīties.. Pēc katra MI aģenta izpildītā uzdevuma cilvēks tam sniedz atgriezenisko saiti, lai MI aģentam būtu iespēja mācīties. Tikai tā var panākt, ka nākamreiz uzdevums tiks izpildīts precīzāk.
MI aģentu attīstība uzņēmumiem jāskata kā ilgtermiņa process, kas nepārtraukti tiek pilnveidots un papildināts. Tādējādi ilgākā laika posmā arvien tiek paaugstināta darba efektivitāte, ieviešot inovatīvas pieejas un esot soli priekšā konkurentiem.
Autors ir Cube Systems līdzdibinātājs.
Reklāma
Reklāma