{"id":42652,"date":"2025-11-02T11:36:37","date_gmt":"2025-11-02T11:36:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/nl\/42652\/"},"modified":"2025-11-02T11:36:37","modified_gmt":"2025-11-02T11:36:37","slug":"waarom-je-beter-onaardig-kunt-doen-tegen-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/nl\/42652\/","title":{"rendered":"Waarom je beter onaardig kunt doen tegen ChatGPT"},"content":{"rendered":"<p>Nauwkeuriger bij onbeleefde vragen<\/p>\n<p class=\"paragraph paragraph-body alinea-paragraph\" data-v-3d5eacf1=\"\" data-v-45294d7a=\"\"><a href=\"https:\/\/radar.avrotros.nl\/artikel\/meerderheid-zegt-geen-dankjewel-tegen-chatbots-beleefdheid-is-flauwekul-60824\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Radar onderzocht vorig jaar<\/a> of mensen beleefd omgaan met chatbots zoals ChatGPT. Nee, bleek toen. De meerderheid gebruikt geen \u2018alsjeblieft\u2019 bij het stellen van vragen en ook \u2018dank je wel\u2019 blijft vaak achterwege. En uit onderzoek van de Pennsylvania State University blijkt dat dat misschien wel terecht is.\u00a0<\/p>\n<p class=\"paragraph paragraph-body alinea-paragraph\" data-v-3d5eacf1=\"\" data-v-45294d7a=\"\">Zij onderzochten hoe verschillende niveaus van beleefdheid de antwoorden van Large Language Models (zoals ChatGPT) be\u00efnvloeden. Hiervoor cre\u00eberden ze 50 vragen over wiskunde, natuurwetenschap en geschiedenis, die ze telkens met een andere toon stelden: zeer beleefd, beleefd, neutraal, onbeschoft en zeer onbeschoft. En wat bleek? ChatGPT gaf nauwkeurigere antwoorden bij de onbeleefde prompts.\u00a0<\/p>\n<p>Onbeleefde prompts zijn directer<\/p>\n<p class=\"paragraph paragraph-body alinea-paragraph\" data-v-3d5eacf1=\"\" data-v-45294d7a=\"\">We bespreken dit onderzoek met Uwe Peters, universitair docent aan de Universiteit Utrecht met als expertise kunstmatige intelligentie. Hij vermoedt dat het effect minder te maken heeft met de mate van beleefdheid, maar met de taalkundige vorm van de prompt.\u00a0<\/p>\n<p class=\"paragraph paragraph-body alinea-paragraph\" data-v-3d5eacf1=\"\" data-v-45294d7a=\"\">\u201cOnbeleefde of botte prompts klinken vaak directer, korter en dwingender. Ze bevatten mogelijk minder \u2018ruis\u2019, waardoor Large Language Models zich nauwkeuriger kunnen richten op de specifieke taak, wat tot een hogere nauwkeurigheid kan leiden.\u201d\u00a0<\/p>\n<p class=\"paragraph paragraph-body alinea-paragraph\" data-v-3d5eacf1=\"\" data-v-45294d7a=\"\">Dit beaamt ChatGPT wanneer we vragen of botte vragen zorgen voor nauwkeurigere antwoorden: \u201cOf de vraag \u2018bot\u2019 is (kort, direct, onbeleefd) maakt voor mijn nauwkeurigheid niet echt uit, maar soms helpt een botte formulering wel om ruis te vermijden, omdat je dan sneller tot de kern komt.\u201d\u00a0<\/p>\n<p>\u2018Vermijd onnauwkeurigheden\u2019 is ook geen goede prompt<\/p>\n<p class=\"paragraph paragraph-body alinea-paragraph\" data-v-3d5eacf1=\"\" data-v-45294d7a=\"\">Zelf ontdekte Peters ook iets opvallends: \u201cIn ons eigen recente onderzoek ontdekten we dat ChatGPT en andere Large Language Models minder nauwkeurig werden wanneer we expliciet vroegen om onnauwkeurigheden te vermijden.\u201d\u00a0<\/p>\n<p class=\"paragraph paragraph-body alinea-paragraph\" data-v-3d5eacf1=\"\" data-v-45294d7a=\"\">\u201cDit kan gebeuren, omdat dergelijke formuleringen een ironisch \u2018rebound\u2019-effect teweegbrengen in de tekstgeneratie van het model\u201d, legt hij uit. \u201cVergelijkbaar met de hardnekkige gedachte aan een roze olifant, wanneer je te horen krijgt dat je niet aan een roze olifant mag denken.\u201d\u00a0<\/p>\n<p>Veel meer onderzoek nodig<\/p>\n<p class=\"paragraph paragraph-body alinea-paragraph\" data-v-3d5eacf1=\"\" data-v-45294d7a=\"\">Het verkrijgen van nauwkeurige of betrouwbare antwoorden van Large Language Models is volgens Peters dan ook helemaal niet zo simpel. \u201cJa, gebruikers kunnen de nauwkeurigheid enigszins be\u00efnvloeden door hoe ze prompts formuleren (bijvoorbeeld door ze duidelijk, kort, specifiek en neutraal te houden) of door de keuze van het model (ouder versus nieuwer), maar er is meer onderzoek nodig om hier meer inzicht in te krijgen.\u201d<\/p>\n<p class=\"paragraph paragraph-body alinea-paragraph\" data-v-3d5eacf1=\"\" data-v-45294d7a=\"\">Dat benadrukt ook AI-onderzoeker Martijn van Otterlo: \u201cVanwege de complexe werking van Large Language Models kunnen ze met \u00e9\u00e9n woordje verschil al een heel ander antwoord geven. En het verschilt ook over tijd. Dat vergt dus nog heel veel onderzoeken en experimenten, ook voor aspecten als de mate van beleefdheid.\u201d<\/p>\n<p class=\"paragraph paragraph-body alinea-paragraph\" data-v-3d5eacf1=\"\" data-v-45294d7a=\"\">\u201cWaar je zelf vaak wel gemakkelijk invloed op hebt, zijn de inhoudelijke aspecten\u201d, vertelt hij verder. \u201cDoor dingen expliciet in je vraag op te nemen, \u2018dwing\u2019 je de bot bepaalde dingen in ieder geval mee te nemen in het antwoord.\u201d<\/p>\n<p>Moreel gezien geen reden om (on)beleefd te doen<\/p>\n<p class=\"paragraph paragraph-body alinea-paragraph\" data-v-3d5eacf1=\"\" data-v-45294d7a=\"\">Wat verder nog goed is om te benadrukken: ChatGPT heeft geen menselijke vorm van intelligentie. Het is een rekenmodel zonder gevoelens, intenties, bewustzijn en begrip van de fysieke wereld. Moreel gezien is er dus ook geen reden om beleefd of juist onbeleefd te zijn tegen deze machine.\u00a0<\/p>\n<p class=\"paragraph paragraph-body alinea-paragraph\" data-v-3d5eacf1=\"\" data-v-45294d7a=\"\">Sterker nog: dit kan je omgang met anderen be\u00efnvloeden. Als je went aan het gebruiken van een onprettige toon tegen ChatGPT, kun je die toon ook gaan hanteren als je met andere mensen praat. Andersom schuilt het gevaar dat je ChatGPT te veel vermenselijkt wanneer je heel beleefde prompts formuleert.\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Nauwkeuriger bij onbeleefde vragen Radar onderzocht vorig jaar of mensen beleefd omgaan met chatbots zoals ChatGPT. Nee, bleek&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":42653,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[73,862,74,48,1139,46,47,49,45,50,5925,75],"class_list":{"0":"post-42652","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-zakelijk","8":"tag-business","9":"tag-chatgpt","10":"tag-commercial","11":"tag-dutch","12":"tag-kunstmatige-intelligentie","13":"tag-nederland","14":"tag-nederlanden","15":"tag-nederlands","16":"tag-netherlands","17":"tag-nl","18":"tag-tech-electronica","19":"tag-zakelijk"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@nl\/115479903230239380","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42652","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=42652"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42652\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/42653"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=42652"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=42652"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=42652"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}