Mens investorer og analytikere diskuterer om KI-boblen snart sprekker, er virkeligheten på innsiden av teknologigigantene en helt annen. Google jobber nå på spreng for å møte en akutt mangel på regnekraft.

Les også: Tek-aksjer stiger etter Nvidia-resultatet

På et allmøte tidligere denne måneden ga Amin Vahdat, sjef for Googles KI-infrastruktur, de ansatte en tydelig beskjed: Selskapet må doble kapasiteten sin hver sjette måned for å holde tritt med etterspørselen etter kunstig intelligens.

Ifølge lysbildene som ble presentert, og som nyhetskanalen CNBC har fått tilgang til, er målet intet mindre enn å skalere opp infrastrukturen 1000 ganger i løpet av de neste 4–5 årene.

Et umulig regnestykke?

Det mest oppsiktsvekkende med Vahdats presentasjon var ikke bare vekstmålet, men begrensningene han la til grunn. Han understreket at denne enorme økningen i lagring og regnekraft må skje til kostnad og, i økende grad, samme strømforbruk.

– Det vil ikke bli lett, men gjennom samarbeid og design skal vi klare det, sa Vahdat til de ansatte.

Utfordringen med strøm er allerede velkjent for KI-selskapene. Microsoft sa tidligere denne måneden at mangel på strøm gjorde at de ikke fikk satt alle KI-brikkene de allerede hadde skaffet i drift.

Les også: Sjokkeres av tallene: – Et kraftsluk som er helt hinsides all fornuft

Måtte bremse lanseringer

At mangelen på infrastruktur allerede får konsekvenser, ble bekreftet av Google-sjef Sundar Pichai under samme møte. Han trakk frem videoskaper-verktøyet Veo som et eksempel på funksjoner som holdes tilbake.

– Hvis vi kunne gitt det til flere i Gemini-appen, ville vi fått flere brukere, men vi kunne rett og slett ikke fordi vi er begrenset av regnekraft, innrømmet Pichai.

Det har blitt en velkjent beskjed fra Gemini-appen at noe ikke kan gjøres på grunn av for mye trafikk.

Satser på egne brikker

En stor flaskehals i markedet er mangelen på grafikkprosessorer (GPU-er) fra Nvidia, som nylig meldte at deres KI-brikker er helt utsolgt, påpeker Ars Techica.

For å omgå dette satser nå Google hardere på både å utvikle mer effektive KI-modeller, men også en forsterket satsing på egne databrikker.

Les også: Finanstopp slakter Statnett: 10 TWh strøm kastet bort i år