Vel, har vi f\u00e5tt svar? Tja.<\/p>\n
FAKTA<\/p>\n
ChatGPT<\/p>\n
- \n
- Lansert 30. november 2022 av forskningsselskapet OpenAI.<\/li>\n
- Chat betyr samtale og \u00abGPT\u00bb st\u00e5r for Generative Pre-trained Transformer (generativ forh\u00e5ndstrent transformator), som er en form for kunstig intelligens hvis hovedform\u00e5l er \u00e5 generere tekst basert p\u00e5 de instruksjonene den mottar.<\/li>\n
- Professor i kunstig intelligens ved Universitetet i Agder, Morten Goodwin, var i tidligere \u00e5r mannen bak Khronos KI-skole. Sjekk ut skolen her.<\/li>\n<\/ul>\n
Kilde: ChatGPT<\/a> og Khrono<\/a><\/p>\n
Flere svar enn sp\u00f8rsm\u00e5l<\/p>\n
30. november 2022 markerer f\u00f8dselsdagen til ChatGPT, den
\ngenerative kunstig intelligens-roboten, som snart skulle komme til \u00e5 vekke oppsikt
\nverden over, og kanskje s\u00e6rlig innen akademia, forskning og h\u00f8yere utdanning.<\/p>\nKI-giganten OpenAI lanserte f\u00f8rst ChatGPT som et gratis samtaleverkt\u00f8y,
\nmen i l\u00f8pet av kort tid viste det seg at dette chatboten hadde et potensial
\nlangt utover det mange hadde forestilt seg. <\/p>\nFra \u00e5 v\u00e6re en nysgjerrig eksperimentell samtalerobot, ble
\nChatGPT raskt et globalt fenomen. Innen f\u00e5 dager hadde millioner av mennesker tatt det i bruk, og f\u00f8r man visste ordet av det var det blitt et verkt\u00f8y brukt b\u00e5de i undervisning, forskning, faglig skriving og id\u00e9utvikling. <\/p>\nChatGPT har endret hvordan mange akademikere, studenter og
\nforskere tiln\u00e6rmer seg skriving, litteraturs\u00f8k og argumentasjon. I
\nuniversitetsmilj\u00f8er hvor tidspress og krav til produktivitet ofte er stort, har ChatGPT for mange blitt en hjelpende h\u00e5nd, og ja, kanskje ogs\u00e5 et tveegget sverd, som flere av ekspertene Khrono har snakket med i denne artikkelen ogs\u00e5 antyder.<\/p>\nChatGPT kvalitetssikrer n\u00e5 i st\u00f8rre grad sitt eget resultat. Hvis den ikke er forn\u00f8yd, justerer den instruksen og fors\u00f8ker igjen. Det gir h\u00f8yere presisjon og f\u00e6rre hallusinasjoner.<\/p>\n
ChatGPT har utfordret tradisjonelle praksiser, stimulert
\nnytenkning, men ogs\u00e5 skapt etiske og akademiske dilemmaer. Hvordan p\u00e5virker
\nbruken av ChatGPT og annen kunstig intelligens skrivekompetanse, kildebruk,
\noriginalitet og kritisk tenkning? Og hvilke nye muligheter \u00e5pner seg for
\nundervisning, forskning og akademisk samarbeid i en tid hvor spr\u00e5kmodeller
\nstadig blir smartere?\u00a0<\/p>\nSp\u00f8rsm\u00e5lene er mange, og i dette tilfellet er kanskje
\nsvarene faktisk enda flere.<\/p>\nTre \u00e5r inn i denne utviklingen er det tydelig at ChatGPT
\nikke lenger \u00abbare\u00bb er en chatbot. Den har blitt en akt\u00f8r i akademia, et
\nverkt\u00f8y, en utfordring og en katalysator for debatt.<\/p>\n<\/p>\n
KI-skolen del 5<\/p>\n
Slik kan du bli lurt av kunstig intelligens<\/p>\n
<\/a><\/p>\n
\u2014 H\u00f8yere presisjon<\/p>\n
Professor i kunstig intelligens ved Universitetet i Agder,
\nMorten Goodwin, har fulgt utviklingen av ChatGPT tett siden lanseringen, og han
\ner tydelig p\u00e5 at dagens modell er noe helt annet enn den verden m\u00f8tte h\u00f8sten
\n2022.<\/p>\n\u2014 Det er flere forskjeller, men den viktigste er at
\nmodellene har blitt st\u00f8rre. Jo flere parametere, jo mer intelligent blir GPT.
\nDen svarer rett og slett bedre fordi den er blitt st\u00f8rre, sier Goodwin til
\nKhrono.<\/p>\nHan peker ogs\u00e5 p\u00e5 et teknologisk sprang som i mindre grad
\nhar n\u00e5dd allmennheten, men som han mener er avgj\u00f8rende for kvaliteten p\u00e5
\nsvarene: Resonnering.<\/p>\n\u2014 ChatGPT kvalitetssikrer n\u00e5 i st\u00f8rre grad sitt eget
\nresultat. Hvis den ikke er forn\u00f8yd, justerer den instruksen og fors\u00f8ker igjen.
\nDet gir h\u00f8yere presisjon og f\u00e6rre hallusinasjoner, forklarer han.<\/p>\nGoodwin forteller at i stedet for \u00e9n stor modell som pr\u00f8ver
\n\u00e5 l\u00f8se alt, best\u00e5r spr\u00e5kmodellen n\u00e5 av flere spesialiserte \u00abeksperter\u00bb som
\naktiveres avhengig av hva brukeren sp\u00f8r om.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/985615.webp\" "\\"Professor")
<\/p>\n\n Professor Morten Goodwin har blitt en av landets mest kjente eksperter innenfor KI-feltet.
\n Sveinung Engeland\n <\/p>\n\u2014 Det gj\u00f8r svarene b\u00e5de bedre og mer effektive, sier
\nGoodwin.<\/p>\nN\u00e5r han skuer fremover, er Goodwin forsiktig med bastante
\nsp\u00e5dommer.<\/p>\n\u2014 Vi kommer til \u00e5 se flere spesialiserte modeller. Alts\u00e5
\nversjoner av GPT bygget for juss, for medisin, og s\u00e5 videre, sier KI-professoren.<\/p>\nChatGPT skapte et stort sjokk p\u00e5 tvers av nesten alle sektorer, og har f\u00f8rt til en enorm endring i akademia.<\/p>\n
Samtidig mener han at \u00abagenter\u00bb, modeller som ikke bare
\nsvarer, men handler, bare er i startfasen.<\/p>\n\u2014 Det er allerede modeller som fyller ut skjemaer og sender
\ne-poster for deg. Kanskje vil disse modellene utf\u00f8re mer komplekse oppgaver
\netter hvert. Der har vi nok bare sett begynnelsen, mener Goodwin, som ellers
\ntrekker fram en trend som kan endre KI-feltet dramatisk, nemlig modeller som
\nl\u00e6rer av egne erfaringer i stedet for store mengder menneskeskapt data.<\/p>\n\u2014 I dag l\u00e6rer ChatGPT i stor grad fra data hentet fra
\nnettet, og med p\u00e5 kj\u00f8pet f\u00e5r den v\u00e5re menneskelige svakheter og fordommer. En
\nmodell som utforsker og l\u00e6rer gjennom egne erfaringer i stedet for \u00e5 kopiere
\noss, kan bli vesentlig bedre.<\/p>\n\u2014 Kan undergrave deler av akademia<\/p>\n
P\u00e5 sp\u00f8rsm\u00e5l om hvilken rolle ChatGPT spiller for akademia i dag, beskriver
\nGoodwin teknologien som b\u00e5de mulighet og utfordring.<\/p>\n\u2014 Bruken \u00f8ker, b\u00e5de i positiv og negativ forstand. Den
\nnegative siden handler ikke bare om juks blant studenter, men om at ChatGPT kan
\nkortslutte hele tankeprosessen. N\u00e5r \u00aballe\u00bb bruker ChatGPT, f\u00f8ler du at du ogs\u00e5
\nm\u00e5 gj\u00f8re det for \u00e5 henge med. Det kan undergrave deler av akademia. S\u00e5 det er et tveegget sverd, sier han.<\/p>\n\u2014 Vi ser det ogs\u00e5 blant etablerte forskere, spesielt i
\noppgaver med lav prestisje, som fagfellevurdering. \u00c5 bruke ChatGPT blir et
\nalternativ til \u00e5 tenke selv, legger han til.<\/p>\nGoodwin understreker at verkt\u00f8yet samtidig har betydelig
\nverdi n\u00e5r det brukes riktig.<\/p>\n\u2014 Vi kan automatisere enkle oppgaver, som spr\u00e5kvask, og
\nheller bruke hodet der det virkelig trengs. Vi har f\u00e5tt en god
\nsparringpartner, en bedre m\u00e5te \u00e5 lete etter litteratur p\u00e5 og et verkt\u00f8y for \u00e5
\noppsummere forskning og for \u00e5 programmere eksperimenter. Brukt riktig, l\u00f8fter
\ndet forskningen.<\/p>\n\u2014 Ville vi klart oss uten ChatGPT?<\/p>\n
\u2014 Selvf\u00f8lgelig. Det er mye teknologi verden kunne klart seg
\nuten. Men n\u00e5 som katta er ute av sekken, vil vi ikke klare oss uten. Det er
\nallerede integrert i mange deler av samfunnet.<\/p>\n<\/p>\n
\nKunstig intelligens\n<\/p>\n
Reagerer p\u00e5 diskusjonen om kunstig intelligens<\/p>\n
<\/a><\/p>\n
\u2014 Ikke lenger bare skrivest\u00f8tte <\/p>\n
Marianne Hagelia er f\u00f8rsteamanuensis ved Institutt for
\npedagogikk, IKT og l\u00e6ring ved H\u00f8gskolen i \u00d8stfold, og arbeider mye med
\npedagogisk bruk av kunstig intelligens, og s\u00e6rlig spr\u00e5kmodeller og chatboter.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/1018152.webp\" "\\"Marianne")
<\/p>\n\n Marianne Hagelia uttaler at prompting er en av de viktigste ferdighetene i HumSam-fagene.
\n Nina Skajaa Fredheim\n <\/p>\n\u2014 Da jeg m\u00f8tte ChatGPT for f\u00f8rste gang i slutten av 2022,
\nvar det et verkt\u00f8y som kunne formulere tekst, men som tenkte kort og litt
\nflatt, forteller Hagelia til Khrono.<\/p>\nI dag arbeider hun og kollegene ved H\u00f8gskolen i \u00d8stfold med
\nspr\u00e5kmodeller som kan h\u00e5ndtere langt st\u00f8rre mengder kontekst, analysere
\nkomplekse ideer og delta i faglige resonneringer.<\/p>\n\u2014 Samtaleroboter er ikke lenger bare skrivest\u00f8tte. De har
\nblitt partnere i utforsking, faglig refleksjon og analyse, sier Hagelia, og poengterer
\nat der man tidligere bare stilte et sp\u00f8rsm\u00e5l, handler det n\u00e5 om \u00e5 strukturere
\negen tenkning og tydeliggj\u00f8re faglig hensikt gjennom god prompting.<\/p>\n\u2014 Prompting kom opprinnelig fra IT-feltet. N\u00e5 er det en av
\nde viktigste ferdighetene i HumSam-fagene, sier hun.<\/p>\n\u2014 For humanister og samfunnsvitere er det ikke bare
\nteknikk, men en metodisk kompetanse som formes av fagenes kritiske og
\nfortolkende tiln\u00e6rming. I disse fagene har prompting en annen natur fordi
\nepistemologien former strategiene v\u00e5re. Det er ikke lenger en fremmed teknikk,
\nmen noe vi m\u00e5 beherske faglig, fortsetter Hagelia.<\/p>\n\u00d8kosystem<\/p>\n
N\u00e5r Hagelia ser fremover, tenker hun at vi st\u00e5r midt i en
\nfase der KI integreres i hele utdannings- og arbeidsplattformen, og at teknologien
\nikke lenger bare er \u00e9n chatbot. <\/p>\n\u2014 Vi ser et helt \u00f8kosystem av KI-tjenester som kobles
\nsammen. Neste fase handler derfor ikke bare om ytelse, men om ansvarlighet,
\nsier hun.<\/p>\n\u2014 Hva handler neste fase om?<\/p>\n
\u2014 Jeg tror den vil handle om kvalitetssikring, ansvarlighet
\nog en dypere forst\u00e5else for hvordan vi utvikler d\u00f8mmekraft i samhandling med
\nKI. Og da blir promptferdighetene avgj\u00f8rende, understreker Hagelia, som er
\ntydelig p\u00e5 at ChatGPT har endret m\u00e5ten det arbeides p\u00e5 i akademia.<\/p>\n\u2014 ChatGPT hjelper oss \u00e5 analysere tekst, sammenligne
\nteorier, lage utkast og unders\u00f8ke alternative perspektiver. Det gj\u00f8r ikke
\nforskeren overfl\u00f8dig, men krever mer faglig \u00e5rv\u00e5kenhet, sier hun.<\/p>\nN\u00e5r det gjelder l\u00e6rerutdanningen, identifiserer Hagelia tre
\nnye kompetansekrav som KI har introdusert \u2014 studieteknikk, l\u00e6ringsdesign og
\ndidaktikk.<\/p>\n\u2014 L\u00e6rerstudenter m\u00e5 l\u00e6re \u00e5 bruke KI i sin egen
\nstudiehverdag, \u00e5 planlegge undervisning med KI og \u00e5 undervise elever i kritisk
\nog trygg bruk. Chatboter er n\u00e5 en del av den profesjonsfaglige digitale
\nkompetansen, forteller f\u00f8rsteamanuensen.<\/p>\nP\u00e5 sp\u00f8rsm\u00e5l om verden kunne klart seg uten
\nChatGPT, svarer Hagelia b\u00e5de ja og nei.<\/p>\n\u2014 Vi kunne klart oss uten. Men teknologien vi snakker om
\nher, er mye bredere enn en chatbot. Kunstig intelligens har i mange \u00e5r mediert
\nalt vi gj\u00f8r p\u00e5 digitale flater, sier hun, og legger til at sp\u00f8rsm\u00e5let egentlig
\nb\u00f8r snus.<\/p>\n\u2014 Det handler ikke om vi kunne klart oss uten, men om vi
\nhadde v\u00e6rt forberedt p\u00e5 utviklingen uten dette verkt\u00f8yet. Kunstig intelligens
\nformer allerede hvordan vi leser, skriver og samarbeider. Det st\u00f8rste problemet
\ni dag er misforst\u00e5elser om hva undervisning i KI faktisk inneb\u00e6rer. Det er
\nsv\u00e6rt bekymringsfullt at mange tror undervisning i KI handler om \u00e5 l\u00e6re
\nstudentene \u00e5 jukse. Det gj\u00f8r oss som samfunn mer s\u00e5rbare, ikke tryggere, sier Hagelia.<\/p>\n<\/p>\n
\nKi-juks\n<\/p>\n
Mener akademia ikke har peiling p\u00e5 KI-juks<\/p>\n
<\/a><\/p>\n
\u2014 Begrensningene er der enn\u00e5<\/p>\n
Som filosof og instituttleder har Heine Alexander Holmen
\nfulgt utviklingen av ChatGPT med en blanding av faglig nysgjerrighet og kritisk
\n\u00e5rv\u00e5kenhet. Han beskriver et verkt\u00f8y som er blitt tydelig mer polert siden
\nlanseringen, men ogs\u00e5 mer forsiktig.<\/p>\n\u2014 ChatGPT er blitt trimmet slik at en fors\u00f8ker \u00e5 unng\u00e5 de
\nverste glitchene, som hallusinasjoner, rasisme og misogyni. Den er derfor ogs\u00e5
\nblitt mer forsiktig og mindre kategorisk, noe som gj\u00f8r at du gjerne f\u00e5r vagere
\nog mer omtrentlige svar, sier Holmen til Khrono.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/1018139.webp\" "\\"Instituttleder")
<\/p>\n\n Instituttleder Heine Alexander Holmen bruker ikke ChatGPT og kunstig intelligens ofte i sin egen arbeidshverdag.
\n NTNU\n <\/p>\nFilosofen understreker at begrensningene fremdeles finnes,
\nselv om de ikke er like synlige som f\u00f8r. Han melder ogs\u00e5 at bedre datakilder og
\nflere sperrer har gjort chatboten mer stabil, men ikke grunnleggende annerledes.<\/p>\n\u2014 Begrensningene er der enn\u00e5. De er bare mindre \u00e5penbare
\nsiden man har trent den p\u00e5 mer kvalifiserte data og lagt inn sperrer som det m\u00e5
\nstadig mer kunnskap til for \u00e5 bryte gjennom for at glitcher skal oppst\u00e5. Men de
\ner der enn\u00e5, sier Holmen, og legger til at dette ligger i teknologien selv.<\/p>\n\u2014 Det ligger tross alt i de generative modellenes natur. De
\ntar med seg og ekstrapolerer trekk fra data, som igjen reflekterer v\u00e5re biaser
\nog begrensninger.<\/p>\nKI som trener p\u00e5 KI<\/p>\n
For Holmen er en av de st\u00f8rste utfordringene framover det
\nhan kaller niv\u00e5effekten, som handler om at modeller trener p\u00e5 data som i \u00f8kende
\ngrad best\u00e5r av KI-generert tekst.<\/p>\n\u2014 N\u00e5r stadig mer av nettets
\ntekstmasse er generert av KI, kan det f\u00f8re til en slags selvinfeksjon, sier
\ninstituttlederen, og fortsetter:<\/p>\n\u2014 Jo mer de f\u00e5r til \u00e5 ligne menneskegenerert data, desto
\nmer vil dataene i KI-botene infiseres av KI-data. Og jo h\u00f8yere er risikoen for
\nat disse datamengdene \u00f8delegger presisjonen og treffsikkerheten til KI-botene.<\/p>\nI sin egen arbeidshverdag bruker Holmen ChatGPT og KI beskjedent, men i
\nstudentenes hverdag er teknologien langt mer synlig.<\/p>\n\u2014 Vi ser at det dukker opp mye i eksamensoppgaver og i
\ntekstene til studentene, samt at det brukes for \u00e5 forberede seg til eksamen. Vi
\nkan ogs\u00e5 forvente at stipendiater tar det mer i bruk for \u00e5 generere tekster
\neller som verkt\u00f8y i arbeidet med avhandling. Unge er f\u00f8rst ute. Hvis det
\nfungerer og gj\u00f8r veien lettere mot ferdig avhandling og publisering, er det kun
\nmoral og kontrollfunksjoner som kan forhindre at det blir mer utbredt, sier
\nhan.<\/p>\n\u2014 Hva kan det f\u00f8re til?<\/p>\n
\u2014 Da f\u00e5r vi fort en full, selvforsterkende sirkel i
\nakademia, med kunnskap i tidsskrift generert med KI, som studentene bruker KI
\nfor \u00e5 skrive om. Da mangler det bare at KI ogs\u00e5 tar seg av sensuren, humrer
\nhan.<\/p>\nHolmen er klar p\u00e5 at menneskeheten fint kan klare seg uten
\nChatGPT og annen kunstig intelligens, men ikke uten konsekvenser.<\/p>\n\u2014 Vi kan \u00e5penbart klare oss uten. Burde vi klare oss uten?
\nI en del tilfeller, ja, sier han, og fortsetter med at det i dag ikke er slik kritiske
\nfunksjoner bryter sammen uten KI.<\/p>\n\u2014 Om ChatGPT ble sl\u00e5tt av i morgen, ville det kreve en
\nomstilling. Mange studenter m\u00e5tte legge om studievanene sine umiddelbart, og en
\ndel forfattere og skribenter ville m\u00e5tte endre arbeidsm\u00e5ten sin.<\/p>\n\u2014 Skapte et stort sjokk<\/p>\n
Da ChatGPT ble lansert for tre \u00e5r siden, traff den akademia
\nmed en kraft som f\u00e5 teknologiske nyvinninger har gjort f\u00f8r. Det minnes
\nf\u00f8rsteamanuensis Mohammad Khalil sv\u00e6rt godt.<\/p>\n\u2014 ChatGPT skapte et stort sjokk p\u00e5 tvers av nesten alle
\nsektorer. Folk var oppriktig overrasket over at en maskin kunne forst\u00e5
\nmenneskelig spr\u00e5k og produsere s\u00e5 sterke, nesten perfekte svar, sier Khalil til Khrono.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/1018150.webp\" "\\"Mohammad")
<\/p>\n\n Mohammad Khalil tror mange misforst\u00e5r hva som er det st\u00f8rste endringen med ChatGPT siden 2022.
\n Universitetet i Bergen\n <\/p>\nHan forsker selv p\u00e5 generativ kunstig intelligens og har
\nfulgt utviklingen tett fra dag \u00e9n. Han mener mange misforst\u00e5r hva som egentlig
\nhar v\u00e6rt den st\u00f8rste forandringen siden 2022.<\/p>\n\u2014 Det er ikke n\u00f8dvendigvis slik at svarene har blitt mye
\nmer avanserte. Det viktigste er den betydelige reduksjonen i det vi gjerne
\nkaller \u00abhallusinasjoner\u00bb. Systemet er rett og slett mye mer p\u00e5litelig n\u00e5.<\/p>\nKhalil, som til daglig jobber ved Senter for l\u00e6ringsanalyse
\nog teknologi (SLATE) ved Det psykologiske fakultet ved Universitetet i Bergen, forteller
\nom en rivende utvikling fra GPT-2 via GPT-3 og hele veien til dagens GPT-5, f\u00f8r
\nhan understreker at ChatGPT n\u00e5 er \u00e9n av mange konkurrerende modeller i et raskt
\nvoksende marked. <\/p>\nIf\u00f8lge Khalil peker retningen fremover tydelig mot det han
\nomtaler som agentisk KI.<\/p>\n\u2014 Framtiden ligger i samlinger av mindre agenter som
\nsamarbeider om oppgaver, i stedet for \u00e9n stor, enkeltst\u00e5ende modell. Det gir
\nb\u00e5de fleksibilitet og st\u00f8rre kontroll, sier Khalil, som framover ogs\u00e5 skal jobbe
\nved det nye KI-senteret ved UiB, AI LEARN, som er et av regjeringens nye nasjonale
\nsenter for kunstig intelligens.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/1018147.webp\" "\\"Margrethe")
<\/p>\n