{"id":170154,"date":"2026-02-22T14:30:29","date_gmt":"2026-02-22T14:30:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/170154\/"},"modified":"2026-02-22T14:30:29","modified_gmt":"2026-02-22T14:30:29","slug":"energidataene-dine-er-mer-verdt-enn-chat-gpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/170154\/","title":{"rendered":"Energidataene dine er mer verdt enn Chat GPT"},"content":{"rendered":"

Dette debattinnlegget gir uttrykk for skribentens meninger. Innlegg kan sendes til debatt@digi.no.<\/p>\n

Vi snakker med mange energiselskaper for tiden, og de fleste har gjort det opplagte. De har rullet ut Copilot, kj\u00f8rt en Chat\u00a0GPT-pilot og i mange tilfeller laget en intern kunnskapsbot. Produktivitetsgevinstene er reelle, men ofte relativt beskjedne, i alle fall om vi ser det fra selskapets og ikke individets perspektiv. Men viktigere, de er ogs\u00e5 enkelt tilgjengelig for dine konkurrenter.<\/p>\n

Det som skiller energiselskaper fra hverandre, er dataene de sitter p\u00e5 etter \u00e5revis med drift: SCADA-avlesninger, vibrasjonssignaturer, produksjonslogger, vedlikeholdshistorikk, v\u00e6rkorrelasjoner. Det aller meste av dette har aldri v\u00e6rt i n\u00e6rheten av maskinl\u00e6ringsalgoritmer. Ikke fordi det er utilgjengelig, men fordi det krever dyp forst\u00e5else av dataene for \u00e5 f\u00e5 ut verdien.<\/p>\n

En verden av fysikk<\/p>\n

Energisektoren opererer i en verden av fysikk, ikke bare dokumenter. Et vibrasjonsm\u00f8nster fra en vindturbin-girkasse er noe helt annet enn en kundeservicehenvendelse. Sensordata lar seg ikke bare mate inn i en spr\u00e5kmodell. For \u00e5 tolke sensordata m\u00e5 du forst\u00e5 utstyret, driftsbetingelsene og feilmoder. F\u00f8rst da kan du velge riktig analytisk tiln\u00e6rming.<\/p>\n

I praksis har energiselskaper nytte av \u00e5 tenke p\u00e5 kunstig intelligens (KI) i fire distinkte moduser:<\/p>\n

    <\/p>\n
  1. Deteksjon av avvik f\u00f8r de blir til feil<\/li>\n

    <\/p>\n

  2. Prediksjon av hva som vil skje<\/li>\n

    <\/p>\n

  3. Optimalisering av beslutninger innen gitte rammer<\/li>\n

    <\/p>\n

  4. Generativ KI for \u00e5 \u00f8ke menneskelig produktivitet.<\/li>\n

    \n<\/ol>\n

    Disse fire modusene kan skape forretningsverdi p\u00e5 hvert sine omr\u00e5der, men er enda kraftigere om de kjedes sammen: Finn et avvik, prediker n\u00e5r svikt kan inntreffe, optimaliser vedlikeholdsplanene og bruk generativ KI til \u00e5 generere rapporten.<\/p>\n

    Sekkepost<\/p>\n

    Ofte behandles alt dette i en sekkepost som man kaller \u00abKI\u00bb. Men bare fordi Chat\u00a0GPT er god til \u00e5 skrive e-poster, er den ikke n\u00f8dvendigvis god til \u00e5 optimalisere vedlikeholdsplaner eller til \u00e5 fange opp et kulelager som begynner \u00e5 synge p\u00e5 siste vers.<\/p>\n

    Generativ KI er ogs\u00e5 tilgjengelig for alle. Konkurrentene dine kan ta i bruk akkurat de samme spr\u00e5kmodellene, koble dem til de samme skytjenestene og f\u00e5 tiln\u00e6rmet samme resultater som deg. Dette er nyttig, men skaper ingen varige konkurransefortrinn. Det som gir deg et konkurransefortrinn, er \u00e5revis med produksjonsdata fra turbiner, sensoravlesninger under varierende forhold og vedlikeholdsdata korrelert med utfall. Det kan ikke konkurrenten din kj\u00f8pe. Dette m\u00e5 skapes gjennom drift.<\/p>\n

    Energiselskaper b\u00f8r derfor tenke n\u00f8ye gjennom hvordan de investerer KI-budsjettene. En Copilot-lisens kan gj\u00f8re alle litt mer effektive. Maskinl\u00e6ring p\u00e5 egne driftsdata kan derimot gi varige konkurransefortrinn som er sv\u00e6rt vanskelige \u00e5 kopiere.<\/p>\n

    \"Open<\/p>\n

    Les ogs\u00e5:<\/p>\n

    ChatGPT tester \u00absiste utvei\u00bb for \u00e5 tjene penger<\/p>\n

    <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Dette debattinnlegget gir uttrykk for skribentens meninger. Innlegg kan sendes til debatt@digi.no. Vi snakker med mange energiselskaper for…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":170155,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[56],"tags":[60,37,2608,61,382,1215,467,62,30,28,29,2673],"class_list":["post-170154","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-naeringsliv","tag-business","tag-debatt","tag-digitalisering-og-offentlig-it","tag-economy","tag-energi","tag-it-bransjen","tag-kunstig-intelligens","tag-naeringsliv","tag-no","tag-norge","tag-norway","tag-skytjenester"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@no\/116114766425470896","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/170154","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=170154"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/170154\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/170155"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=170154"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=170154"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=170154"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}