{"id":21689,"date":"2025-08-29T17:57:08","date_gmt":"2025-08-29T17:57:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/21689\/"},"modified":"2025-08-29T17:57:08","modified_gmt":"2025-08-29T17:57:08","slug":"nano-banana-er-den-nye-google-ai-som-forbedrer-redigering-av-bildene-hva-kan-gjore","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/21689\/","title":{"rendered":"Nano Banana er den nye Google AI som forbedrer redigering av bildene: Hva kan gj\u00f8re"},"content":{"rendered":"<p>Google har nettopp introdusert den nye modellen i Gemini -appen <strong>\u00abNano Banana\u00bb <\/strong>(Kodenavnet p\u00e5 modellen <strong>Gemini 2.5 Flash -bilde<\/strong>), utviklet av DeepMind (selskapet kontrollert av alfabet som utvikler l\u00f8sninger til AI). Dets s\u00e6regenhet er ikke s\u00e5 mye i evnen til \u00e5 generere realistiske bilder, som i konsistensen som klarer \u00e5 gi til sistnevnte. For \u00e5 oversette saken til sm\u00e5 begrep, med denne nye modellen hvis du beholder ansiktet til en venn eller hund for \u00e5 sette den inn i forskjellige sammenhenger, vil systemet kunne bevare sine s\u00e6regne trekk p\u00e5 en stabil og gjenkjennelig m\u00e5te, og minimere muligheten for \u00e5 g\u00e5 inn i urealistiske resultater. Dette \u00e5pner upubliserte kreative muligheter: fra enkle endringer i utseende, til sammensl\u00e5ing av flere fotografier for \u00e5 gi liv til nye scener. Alt uten \u00e5 miste likhet med de opprinnelige fagene, en av de vanskeligste aspektene som m\u00e5 oppn\u00e5s med tidligere generasjoner av modeller.<\/p>\n<p>Du kan dermed forestille deg deg i et ti\u00e5r, forvandle et nakent rom til et m\u00f8blert milj\u00f8 med f\u00e5 kontroller eller til og med kombinere de grafiske motivene til ett objekt med et annet, for eksempel \u00e5 bruke m\u00f8nsteret til vingene til en sommerfugl p\u00e5 en kjole. Redigering er ikke lenger en teknisk prosess forbeholdt fagpersoner, men blir noe ekstremt demokratisk og tilgjengelig for alle. Og som en garanti for \u00e5penhet, bringer alle bilder med seg synlige og digitale usynlige digitale som bekrefter AI -inngrepet.<\/p>\n<p>Hva kan Nano Banana gj\u00f8re, den nye Google AI -modellen<\/p>\n<p>Den nye modellen<strong> Nano Banana <\/strong>(Kode navn p\u00e5 <strong>Gemini 2.5 Flash -bilde<\/strong>), en arkitektur designet for \u00e5 garantere betydelige resultater. En av de historiske utfordringene med de generative systemene er faktisk deres ikke -m\u00e5lministiske natur: den samme ledeteksten, det vil si at tekstinstruksjonene gitt til en chatbot AI, kan gi veldig forskjellige resultater avhengig av tilfeldigheten i modellen. Dette fenomenet gjorde det vanskelig \u00e5 holde delikate detaljer s\u00e5 intakte, for eksempel funksjonene i ansiktet, proporsjoner av kroppen eller karakteristiske trekk ved et kj\u00e6ledyr. Med Nano Banana lar det kontekstuelle minnet systemet \u00abhuske\u00bb detaljene som allerede er utviklet, og tilbyr en <strong>mer ensartet resultat mellom en modifisering og en annen<\/strong>.<\/p>\n<p>Dette betyr at hvis du bestemmer deg for \u00e5 gi modellen et bilde av deg, og ber ham om \u00e5 forvandle deg til en MatadorI en maler eller i hovedpersonen til en sitcom p\u00e5 90 -tallet, vil ansiktet ditt alltid forbli gjenkjennelig, som det kan sees fra eksemplet i f\u00f8lgende video.<\/p>\n<p>Et annet nyskapende aspekt er muligheten for <strong>Smelt flere fotografier<\/strong>. Det er mulig \u00e5 kombinere to fag som er til stede i to distinkte og separate bilder, og begge kombineres i et utgangsbilde som g\u00e5r langt utover en enkel collage: bildet som er returnert som et endelig resultat er et bilde som er i samsvar med det originale innholdet, som kan se autentisk ut. I eksemplet som er til stede i den f\u00f8lgende videoen, kan du se hvordan bildet av en jente og det av en hund ble sl\u00e5tt sammen slik at jenta kj\u00e6rtegnet kj\u00e6ledyret hennes i utgangsbildet. Det er sannsynligvis det mest klare eksemplet p\u00e5 hvor kraftig og presis denne modellen er.<\/p>\n<p>Modellen st\u00f8tter ogs\u00e5 So -Called <strong>Multi-sving redigering<\/strong>det vil si en sekvens av p\u00e5f\u00f8lgende endringer som akkumulerer sammenhengende transformasjoner. Du kan starte med et tomt rom, endre fargen p\u00e5 veggene, sette inn et bord, legge til bokhyller eller malerier, uten at de tidligere trinnene g\u00e5r tapt eller forvrengt. Denne trinnvise tiln\u00e6rmingen er mye mer lik menneskelig designarbeid og lar deg bygge komplekse scener i flere faser.<\/p>\n<p>Hvis du vil teste disse egenskapene til Banana Nano -modellen, vet du at du kan gj\u00f8re det, siden Google i en offisiell merknad har bekreftet tilgjengeligheten i Geminis app b\u00e5de for brukere med abonnement og de gratis, og har kunngjort at Nano Banana -modellen snart vil v\u00e6re tilgjengelig for utviklere gjennom dedikerte bier og i profesjonelle milj\u00f8er som studier og Vertex AI.<\/p>\n<p>Hvert modifisert bilde har et vannmerke, eller rettere sagt to<\/p>\n<p>Gitt resultatene for \u00e5 si det minst utmerket at det er mulig \u00e5 oppn\u00e5 med et s\u00e5 kraftig verkt\u00f8y. N\u00e5r det gjelder sikkerhet og \u00e5penhet, er hver utgang produsert med Gemini preget av en <strong>synlig filigran<\/strong> som tydelig viser den kunstige opprinnelsen til bildet, og fra en <strong>Usynlig synthid digital filigran<\/strong>. Sistnevnte er vesentlig en mark\u00f8r som forblir p\u00e5visbar selv etter utklipp eller endringer og er designet for \u00e5 bekjempe eventuelle feil bruk av AI.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Google har nettopp introdusert den nye modellen i Gemini -appen \u00abNano Banana\u00bb (Kodenavnet p\u00e5 modellen Gemini 2.5 Flash&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":21690,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[57],"tags":[3624,3625,3626,3627,3628,3629,3630,3631,3632,30,28,29,3633,3634,65,63,64,3635,66,70,69,67,68],"class_list":{"0":"post-21689","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-vitenskap-og-teknologi","8":"tag-banana","9":"tag-bildene","10":"tag-den","11":"tag-forbedrer","12":"tag-gjore","13":"tag-google","14":"tag-hva","15":"tag-kan","16":"tag-nano","17":"tag-no","18":"tag-norge","19":"tag-norway","20":"tag-nye","21":"tag-redigering","22":"tag-science","23":"tag-science-and-technology","24":"tag-scienceandtechnology","25":"tag-som","26":"tag-technology","27":"tag-teknologi","28":"tag-vitenskap","29":"tag-vitenskap-og-teknologi","30":"tag-vitenskapteknologi"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21689","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21689"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21689\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21690"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21689"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21689"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21689"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}