Jak podkreśla Google, Gemini 3 przynosi istotną zmianą technologiczną, którą jest wdrożenie architektury agentowej. Nowe rozwiązanie odchodzi od klasycznego czatbota na rzecz systemu zdolnego nie tylko do generowania odpowiedzi, ale przede wszystkim do autonomicznego wykonywania zadań zlecanych przez użytkownika.
Zobacz wideo Prof. Aleksandra Przegalińska: Sztuczna inteligencja nigdy ci czegoś takiego nie zrobi
Koniec z halucynacjami?
Fundamentem nowego modelu jest przebudowana architektura sieci neuronowej. W przeciwieństwie do poprzednich wersji Gemini 3 natywnie przetwarza dane multimodalne – tekst, obraz, dźwięk i kod są analizowane jednocześnie, bez potrzeby ich konwersji.
Najistotniejszą zmianą techniczną jest mechanizm „Reasoning-First”. Zanim model wygeneruje odpowiedź na złożone zapytanie, przeprowadza wewnętrzną weryfikację faktów. Ma to ograniczyć problem tzw. halucynacji, czyli generowania nieprawdziwych informacji, co dotychczas było wadą dużych modeli językowych (LLM). Dodatkowo wprowadzono pamięć epizodyczną, pozwalającą modelowi zachować długoterminowy kontekst współpracy z użytkownikiem, co eliminuje konieczność powtarzania instrukcji.
Inną kluczową zmianą jest przejście do modelu „Agentive AI”. Do tej pory asystenci AI pełnili raczej rolę pasywnych doradców, natomiast Gemini 3 zaprojektowano do działania autonomicznego. W praktyce oznacza to możliwość zlecenia bardziej złożonych procesów.
Przykład? Użytkownik może poprosić o pomoc w zaplanowaniu podróży, a Gemini 3 połączy się z API (Interfejs Programowania Aplikacji) zewnętrznych usług, porówna oferty, zgra terminy z prywatnym kalendarzem i przygotuje rezerwacje do zatwierdzenia.
Android i Google Search dostały nowy „mózg”
Premiera modelu zapowiada także szersze zmiany w ekosystemie Google. Gemini 3 staje się domyślnym silnikiem napędzającym Androida 16, wyszukiwarkę Google Search oraz szereg innych usług Google.
W systemie mobilnym kluczowa jest funkcja kontekstowej świadomości ekranu. Asystent rozpoznaje, co wyświetla się w danej chwili w dowolnej aplikacji, co pozwala na interakcję między programami. Z kolei Wyszukiwarka Google odchodzi od listy linków na rzecz kompleksowych odpowiedzi generowanych w czasie rzeczywistym, integrujących multimedia i mapy.
Jednak ambicje Google wykraczają poza rynek konsumencki. Nowy model ma również stanowić narzędzie przyspieszające odkrycia naukowe. Dzięki zdolnościom analitycznym Gemini 3 jest pozycjonowany jako partner dla badaczy zajmujących się m.in. modelowaniem klimatycznym czy genetyką, co wpisuje się w szerszą wizję wykorzystania AI do rozwiązywania problemów globalnych.
OpenAI ma powody do obaw?
Wyniki benchmarków przedstawione podczas premiery wskazują na przewagę Gemini 3 nad rywalami takimi jak ChatGPT w zadaniach związanych z programowaniem, logiką matematyczną oraz kreatywnym pisaniem.
Gemini 3 Profot. Google
Jak chwali się Google, model Gemini 3 Pro zajmuje pierwsze miejsce w rankingu LMArena z wynikiem 1501 punktów, wyprzedzając poprzedniego lidera, Gemini 2.5 Pro, o 50 punktów ELO.
Model ten wykazuje zdolność rozumowania na poziomie doktoranckim, uzyskując najwyższe wyniki w testach Humanity’s Last Exam (37,5 proc. bez użycia narzędzi) i GPQA Diamond (91,9 proc.). Wyznacza też nowy standard dla modeli granicznych w matematyce, osiągając nowy stan wiedzy na poziomie 23,4 proc. w MathArena Apex.
Prawdziwym pokazem siły ma być jednak Gemini 3 Deep Think. Jest to wyspecjalizowana wersja modelu, która przesuwa granice w zakresie głębokiego rozumowania i przetwarzania multimodalnego, zaprojektowana do rozwiązywania najbardziej złożonych problemów.
Gemini 3 Deep Thinkfot. Google
W testach porównawczych Deep Think plasuje się nawet wyżej niż wersja Gemini 3 Pro. Uwagę przykuwa przede wszystkim bezprecedensowy wynik 45,1 proc. w teście ARC-AGI. Rezultat ten interpretowany jest jako istotny dowód na to, że model potrafi radzić sobie z nowymi wyzwaniami, z którymi nie zetknął się podczas treningu, zamiast jedynie odtwarzać znane schematy.
Jednym z aspektów, na który położono nacisk podczas prezentacji Gemini 3, jest zaplecze sprzętowe. Trening i obsługa Gemini 3 opierają się na nowej generacji autorskich układów Cloud TPU v6p (Trillium). Zastosowanie tej infrastruktury pozwoliło na zwiększenie efektywności energetycznej oraz znaczące przyspieszenie czasu reakcji (latencji), co było niezbędne do wdrożenia funkcji działających w czasie rzeczywistym.
Gemini 3 jest już dostępny
Już od wtorku Gemini 3 jest dostępny dla wszystkich użytkowników aplikacji Gemini i dla subskrybentów planów Google AI Pro i Ultra w ramach „Trybu AI” w wyszukiwarce. Równocześnie rusza dostęp dla programistów poprzez API w AI Studio, interfejs wiersza poleceń oraz zupełnie nową platformę programistyczną opartą na agentach – Google Antigravity.
Inaczej wygląda sytuacja z wariantem Gemini 3 Deep Think. Najbardziej zaawansowany moduł wymaga dodatkowego czasu na finalną ocenę bezpieczeństwa i analizę opinii testerów. Jego udostępnienie subskrybentom pakietu Google AI Ultra zaplanowano na najbliższe tygodnie.