Test ASUS ROG Zephyrus G14 – Wydajny i mobilny notebook z NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop oraz ekranem OLED

Ostatnio testowaliśmy dwuekranowego notebooka ASUS ROG Zephyrus DUO, który w najnowszej wersji korzysta z procesora Intel Core Ultra 9 386H oraz karty graficznej NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop o mocno obniżonym TGP, co niestety miało wyraźny wpływ na wydajność w grach. W dodatku sprzęt kosztuje kosmiczne wręcz pieniądze, co przełożyło się na dość chłodną recenzję na PurePC. Tym razem dostaliśmy znacznie mniejszy model ROG Zephyrus G14 z NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU. Sprzęt ponad dwukrotnie tańszy, trochę wolniejszy, ale za to znacznie poręczniejszy. Nie jest to notebook idealny, ale wśród 14-calowych maluchów trudno obecnie znaleźć coś wyraźnie lepszego (przynajmniej na Windows).

Autor: Damian Marusiak

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU to przedstawiciel architektury Blackwell dla notebooków, wykorzystujący rdzeń GB205 w niemal pełnej formie. Spośród 48 bloków SM, aktywnych jest 46, co przekłada się na obecność 5888 rdzeni CUDA, 64 ROP-ów, 184 jednostek teksturujących, 46 rdzeni RT 4. generacji oraz 184 rdzeni Tensor 5. generacji. W zależności od TGP układu, taktowanie rdzenia w trybie GPU Boost będzie się wahać od 1425 MHz do 2347 MHz. Litografia pozostała ta sama co w generacji Ada Lovelace (GeForce RTX 4000 Laptop GPU) co ma zdecydowanie wpływ na brak istotnego wzrostu taktowania. To co zmieniono, to konfigurację pamięci. Generacja GeForce RTX 5000 Laptop GPU korzysta teraz z kości GDDR7 o maksymalnej szybkości 28 000 MHz. NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU posiada 12 GB pamięci GDDR7 (28 000 MHz), co powinno wystarczać w obecnych grach, jeśli zdecydujemy się na rozdzielczość QHD (2560 x 1440 lub 2560 x 1600 w przypadku ekranów o proporcjach 16:10). O wiele szybsze kości przekładają się także na znaczący wzrost przepustowości – z 432 GB dla GeForce RTX 4080 Laptop (który posiadał taką samą magistralę 192-bitową oraz ilość VRAM-u) do 672 GB dla GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU. Maksymalne TGP, w notebooku ASUS ROG Zephyrus G14, sięga 130 W (z Dynamic Boost). Szersze omówienie architektury Blackwell znajdziecie tutaj.

ASUS ROG Zephyrus G14 w nowej wersji oferuje procesor Intel Core Ultra 9 386H oraz kartę NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop o mocy do 130 W. To obecnie jeden z najwydajniejszych, 14-calowych notebooków, który może być wykorzystany do gier, pracy czy nauki.

Laptop ASUS ROG Zephyrus G14 (GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU) znajdziesz w sieci Ceneo

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU w pełni wspiera wszystkie funkcjonalności techniki DLSS 4 oraz DLSS 4.5, a więc mowa nie tylko o ulepszonym skalowaniu z niższej rozdzielczości, ale również rozszerzonym generatorze klatek, tutaj nazwanym Multi Frame Generation (wraz z Dynamic Multi Frame Generation). W grach gdzie MFG jest już zaimplementowane (lub odblokujemy za pomocą NVIDIA App z funkcją DLSS Override), technologia ta jest w stanie mocno poprawić wrażenie płynności, co dodatkowo będzie się dobrze łączyć z szybkimi matrycami – w przypadku ASUS ROG Zephyrus G14 jest to 14-calowy panel OLED z częstotliwością odświeżania na poziomie 120 Hz. Oczywiście optymalnym warunkiem dla jak najlepszych wrażeń z działania generatora klatek, jest w miarę wysoka bazowa liczba klatek na sekundę.

  GeForce RTX 5070 Ti Laptop GeForce RTX 4080 Laptop GeForce RTX 3080 Laptop Architektura Blackwell Ada Lovelace Ampere Układ graficzny GB205 AD104 GA104 Litografia TSMC 5 nm TSMC 5 nm Samsung 8 nm Powierzchnia 263 mm² 294 mm² 392 mm² Tranzystory 31 mld 35 mld 17 mld Bloki SM 46 58 48 CUDA 5888 7424 6144 TMU 184 232 192 ROP 64 80 64 RT 46 58 48 Tensor 184 232 192 Boost (Min. TGP) 1447 MHz 1350 MHz 1245 MHz Boost (Max. TGP) 2220 MHz 2280 MHz 1710 MHz Pamięć 12 GB GDDR7 12 GB GDDR6 8 / 16 GB GDDR6 Szybkość VRAM 28 000 MHz 18 000 MHz 14 000 MHz Magistrala 192-bit 192-bit 256-bit Przepustowość 672 GB/s 432 GB/s 448 GB/s TGP (Dynamic Boost) 60 – 115 W (85 – 140 W) 80 – 150 W (105 – 175 W) 80 – 150 W (105 – 175 W)

Nowa generacja Intel Panther Lake ponownie wykorzystuje dwie mikroarchitektury dla rdzeni Performance oraz Efficient – odpowiednio Cougar Cove oraz Darkmont, które są ulepszonymi wersjami Lion Cove i Skymont. Rdzenie Performance oparte na architekturze Cougar Cove mają łącznie 18 potoków wykonawczych, w identycznej konfiguracji jak rdzenie Lion Cove w CPU z rodziny Lunar Lake i Arrow Lake. Vector Scheduler (V0–V3) odpowiada za operacje SIMD, FMA, SHUF i FPDIV na jednostkach ALU, czyli wykonuje operacje zmiennoprzecinkowe i logiczne na wektorach. Integer Scheduler (P0–P5) udostępnia sześć portów do operacji całkowitoliczbowych JMP, SHIFT i MUL na jednostkach ALU. Store Data Scheduler (P10–P11) zapewnia dwa porty do zapisu danych (STD). Memory Scheduler (P20–P27) obejmuje sześć portów z jednostkami AGU: trzy obsługują odczyt danych z pamięci, a trzy STA (Store Address), czyli obliczanie adresów zapisu dla danych. Architektura rdzeni Efficient oraz LP-E, oznaczona nazwą Darkmont, stanowi ewolucję wcześniejszej architektury Skymont. Rdzeń zachowuje przepustowość 128 bitów na cykl w odniesieniu do pamięci podręcznej L2, z której korzystają jednostki wykonawcze realizujące obliczenia wektorowe FP i SIMD. Wydajność określana jako 4x 128-bit oznacza, że w jednym takcie zegara procesor może przeprowadzić cztery równoległe operacje na 128-bitowych wektorach danych. W Darkmont zastosowano również mechanizm Deep Queueing, odpowiadający za głębokie kolejkowanie mikrooperacji, co pozwala utrzymać wysoką równoległość wykonania (ILP – Instruction Level Parallelism). Dodatkowo usprawniono wydajność nanokodu, ulepszono predykcję rozgałęzień (Branch Prediction) oraz predykcję instrukcji, co przekłada się na wyższą skuteczność przewidywania i ograniczenie opóźnień. Testowany model notebooka ASUS-a wyposażono w procesor Intel Core Ultra 9 386H, będący topowym przedstawicielem serii Panther Lake, stworzonym z myślą o łączeniu z osobnymi układami graficznymi. Więcej szczegółów dotyczących mikroarchitektury Cougar Cove oraz Darkmont przeczytacie w opracowaniu Mateusza, które opublikowano w ramach wrześniowego wydarzenia Intel Tech Tour, które odbyło się w fabryce firmy w Arizonie.