Google Gemini 2.5 Deep Think rozwiązał problem matematyczny, którego nie rozgryzł żaden zespół ludzi podczas ICPC 2025

Systemy AI piszą teksty, generują obrazy i komponują muzykę, coraz śmielej wkraczając w domeny zarezerwowane dotąd dla ludzkiego intelektu. Ostatnie wydarzenia ze świata technologii pokazują, że osiągnięto kolejny przełom. Tym razem sAI dowiodła swoich możliwości na jednej z najbardziej prestiżowych aren, gdzie liczy się nie tylko znajomość kodu, ale przede wszystkim umiejętność abstrakcyjnego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów algorytmicznych.

Zwycięstwo Google Gemini w ICPC World Finals to dowód na zdolność AI do głębokiego, algorytmicznego rozumowania.

Gemini CLI i Replit Agent usunęły dane użytkowników pomimo instrukcji zamrożenia kodu w lipcu 2025 roku

Podczas 49. finałów International Collegiate Programming Contest w Baku miało miejsce bezprecedensowe wydarzenie w historii informatyki. Zaawansowana wersja modelu Google Gemini 2.5 Deep Think osiągnęła wynik na poziomie złotego medalu, rozwiązując poprawnie 10 z 12 problemów algorytmicznych w czasie 677 minut. Jednocześnie system rozumowania OpenAI uzyskał perfekcyjny wynik 12 na 12 punktów, przewyższając wszystkie ludzkie zespoły w tej najbardziej prestiżowej konkurencji programistycznej na poziomie uniwersyteckim. ICPC to najstarsza i największa konkurencja algorytmicznego programowania na świecie, w której uczestniczą studenci z blisko 3000 uniwersytetów z ponad 103 krajów. Tegoroczne finały zgromadziły 139 najlepszych zespołów, z których tylko cztery zdobyły złote medale. Gemini rozpoczął rozwiązywanie problemów 10 minut po ludzkich konkurentach i zdołał rozwiązać osiem zadań w ciągu zaledwie 45 minut. System OpenAI nie był specjalnie trenowany do uczestnictwa w ICPC, co czyni jego osiągnięcia jeszcze bardziej imponującymi.

Google Gemini odmawia gry w szachy z konsolą Atari 2600 z 1979 roku po porażkach ChatGPT i Microsoft Copilot

Szczególnie znaczący był sukces Gemini w rozwiązaniu Problemu C, z którym nie poradził sobie żaden zespół uniwersytecki. Zadanie dotyczyło optymalizacji przepływu cieczy przez sieć połączonych przewodów do zbiorników. Model zastosował innowacyjne podejście, przypisując każdemu zbiornikowi wartość priorytetu i wykorzystując algorytm programowania dynamicznego, a także algorytm min-max do znalezienia optymalnej konfiguracji. To osiągnięcie pokazuje zdolność AI do twórczego „myślenia” i rozwiązywania problemów przewyższających możliwości najlepszych programistów. To już drugi złoty medal Gemini 2.5 Deep Think. Dwa miesiące wcześniej model wygrał Międzynarodową Olimpiadę Matematyczną. Wyniki te sygnalizują znaczącą zmianę w możliwościach sztucznej inteligencji w zakresie abstrakcyjnego rozumowania i rozwiązywania problemów, co może mieć daleko idące konsekwencje dla przyszłości programowania i inżynierii oprogramowania.

Źródło: Google DeepMind Blog, Ars Technica