{"id":110486,"date":"2025-11-20T14:53:09","date_gmt":"2025-11-20T14:53:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/110486\/"},"modified":"2025-11-20T14:53:09","modified_gmt":"2025-11-20T14:53:09","slug":"nowy-model-google-gemini-3-pro-przewyzsza-gpt-5-1-w-benchmarkach-rozumowania-i-generowania-kodu-front-end","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/110486\/","title":{"rendered":"Nowy model Google Gemini 3 Pro przewy\u017csza GPT-5.1 w benchmarkach rozumowania i generowania kodu front-end"},"content":{"rendered":"

\"NowyJeszcze nie opad\u0142 kurz po premierach konkurencyjnych modeli, a Google wy\u0142o\u017cy\u0142o na st\u00f3\u0142 swoje najci\u0119\u017csze dzia\u0142a. Mowa o modelu Gemini 3. Ta premiera to co\u015b wi\u0119cej ni\u017c tylko kolejny wzrost wydajno\u015bci. Google stawia na rewolucj\u0119 w sposobie interakcji ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, przesuwaj\u0105c j\u0105 z roli biernego asystenta do aktywnego, autonomicznego agenta. Czy faktycznie jest to ten „ogromny krok w stron\u0119 AGI”, o kt\u00f3rym marzy ca\u0142a bran\u017ca? Co ta nowa moc obliczeniowa i unikalna strategia integracji znacz\u0105 dla rynku.<\/p>\n

Google Gemini 3 i agentowa platforma Antigravity zmieniaj\u0105 rol\u0119 AI z pasywnego doradcy na aktywnego, autonomicznego agenta, zdolnego do samodzielnego planowania, kodowania i testowania z\u0142o\u017conych zada\u0144.<\/p>\n

\"Nowy<\/a><\/p>\n

Google wysy\u0142a sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w kosmos. Project Suncatcher to najbardziej szalony plan giganta technologicznego<\/a><\/p>\n

Google<\/a> Gemini 3 Pro<\/a> debiutuje z wynikiem 1501 Elo w LMArena<\/a>, staj\u0105c si\u0119 pierwszym publicznie dost\u0119pnym modelem, kt\u00f3ry prze\u0142ama\u0142 barier\u0119 1500 punkt\u00f3w. To o 50 punkt\u00f3w wi\u0119cej ni\u017c jego poprzednik, Gemini 2.5 Pro, kt\u00f3ry przez ponad p\u00f3\u0142 roku utrzymywa\u0142 si\u0119 na szczycie rankingu. W praktyce oznacza to zauwa\u017calny skok w jako\u015bci odpowiedzi. Model lepiej rozumie kontekst zapyta\u0144 i wymaga mniej precyzyjnych prompt\u00f3w, aby dostarczy\u0107 oczekiwane rezultaty. Google chwali si\u0119 te\u017c wynikiem 91,9 proc. w te\u015bcie GPQA Diamond, sprawdzaj\u0105cym rozumowanie na poziomie doktoranckim, oraz 23,4\u00a0proc. w MathArena Apex, nowym standardzie dla zada\u0144 matematycznych.<\/p>\n

\"Nowy<\/a><\/p>\n

Badanie Future of Life. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 Amerykan\u00f3w chce wstrzymania rozwoju superAI do otrzymania dowod\u00f3w bezpiecze\u0144stwa<\/a><\/p>\n

Prawdziw\u0105 gwiazd\u0105 jest jednak tryb Deep Think<\/a>. To rozszerzona wersja modelu bazowego, kt\u00f3ra po\u015bwi\u0119ca wi\u0119cej czasu na „przemy\u015blenie” problemu przed udzieleniem odpowiedzi. Rezultaty? W te\u015bcie ARC-AGI-2, kt\u00f3ry mierzy zdolno\u015b\u0107 AI do rozwi\u0105zywania ca\u0142kowicie nowych, nigdy wcze\u015bniej niewidzianych zagadek logicznych, Deep Think osi\u0105ga 45,1 proc. skuteczno\u015bci. Dla por\u00f3wnania, standardowy Gemini 3 Pro radzi sobie w tym samym te\u015bcie na poziomie 31,1 proc., a konkurencyjne modele rzadko przekraczaj\u0105 20 proc. Test ARC-AGI to co\u015b w rodzaju matury z inteligencji abstrakcyjnej dla sztucznej inteligencji, jak kompas wskazuj\u0105cy kierunek ku AGI<\/a>, czyli sztucznej inteligencji og\u00f3lnej.<\/p>\n

\"Nowy<\/a><\/p>\n

Sztuczna inteligencja Google AI Mode Shopping b\u0119dzie kupowa\u0107 za Ciebie i dzwoni\u0107 do sklep\u00f3w. To nie science fiction, to ju\u017c dzia\u0142a<\/a><\/p>\n

Co to oznacza dla przeci\u0119tnego u\u017cytkownika? W teorii, mo\u017cliwo\u015b\u0107 powierzenia AI<\/a> bardziej skomplikowanych zada\u0144 wymagaj\u0105cych wieloetapowego planowania. Gemini 3 lepiej radzi sobie z d\u0142ugoterminowym zarz\u0105dzaniem narz\u0119dziami, co pokazuje test Vending-Bench 2, gdzie model symulowa\u0142 prowadzenie firmy przez ca\u0142y rok bez utraty kontekstu zadania. Praktyczne zastosowania obejmuj\u0105 organizacj\u0119 skrzynki mailowej<\/a>, rezerwacj\u0119 us\u0142ug lokalnych czy analiz\u0119 d\u0142ugich nagra\u0144 wideo, na przyk\u0142ad rozbi\u00f3r techniki w meczu pickleballa z wygenerowaniem planu treningowego.<\/p>\n

\n

Polski zesp\u00f3\u0142 SoftServe wygrywa Google Cloud Agentic Era Hackathon 2025 z rozwi\u0105zaniem Team Buddy<\/a><\/p>\n

Najwi\u0119ksz\u0105 nowo\u015bci\u0105 jest platforma Google Antigravity<\/a>, czyli darmowe \u015brodowisko deweloperskie<\/a> zbudowane wok\u00f3\u0142 filozofii „agent-first”. W przeciwie\u0144stwie do tradycyjnych IDE, gdzie AI pe\u0142ni rol\u0119 asystenta podpowiadaj\u0105cego kod, Antigravity daje agentom bezpo\u015bredni dost\u0119p do edytora, terminala i przegl\u0105darki. Oznacza to, \u017ce AI nie tylko pisze kod, ale samodzielnie go testuje, waliduje w przegl\u0105darce i iteruje nad rozwi\u0105zaniem bez ci\u0105g\u0142ego dopytywania programisty. Platforma wykorzystuje Gemini 3 Pro do zada\u0144 kodowania, model Gemini 2.5 Computer Use do kontroli przegl\u0105darki oraz Nano Banana<\/a> do edycji obraz\u00f3w, wszystko w jednym ekosystemie. Wynik 1487 Elo w WebDev Arena i 76,2 proc. w SWE-bench Verified potwierdza, \u017ce nie jest to tylko marketingowy chwyt, ale realna alternatywa dla rozwi\u0105za\u0144 pokroju Cursor czy GitHub Copilot.<\/p>\n

\n

Generowanie muzyki z tekstu i audio. OpenAI wkracza w d\u017awi\u0119kowy ekosystem AI po sukcesie Sora i powalczy z Suno i Lyria<\/a><\/p>\n

Warto jednak pami\u0119ta\u0107, \u017ce benchmarki to jedno, a rzeczywista u\u017cyteczno\u015b\u0107 drugie. Jak zauwa\u017cali\u015bmy przy okazji test\u00f3w Gemini 2.5 Pro<\/a>, konkurencyjny Claude 3.5 Sonnet nadal utrzymywa\u0142 przewag\u0119 w rozumowaniu analitycznym mimo zbli\u017conych wynik\u00f3w w testach syntetycznych. Wczesne opinie u\u017cytkownik\u00f3w Gemini 3 wskazuj\u0105 na problem z halucynacjami. Model bywa zbyt pewny siebie, podaj\u0105c nieprawdziwe informacje z niezachwian\u0105 pewno\u015bci\u0105. Google deklaruje, \u017ce wynik 72,1 proc. w SimpleQA Verified pokazuje post\u0119p w dok\u0142adno\u015bci faktograficznej, ale do idea\u0142u wci\u0105\u017c daleko.<\/p>\n

\"Nowy<\/a><\/p>\n

Google AI Overview i Gemini cytuj\u0105 inne domeny ni\u017c tradycyjna wyszukiwarka. Naukowcy odkryli ukryte mechanizmy<\/a><\/p>\n

Model Gemini 3 Pro jest ju\u017c dost\u0119pny w aplikacji Gemini<\/a> dla wszystkich u\u017cytkownik\u00f3w, w Google AI Studio i Vertex AI dla deweloper\u00f3w oraz w trybie AI Mode w wyszukiwarce Google, po raz pierwszy nowy model debiutuje w Search<\/a> od pierwszego dnia premiery. Tryb Deep Think trafi do subskrybent\u00f3w Google AI Ultra w najbli\u017cszych tygodniach, po testach bezpiecze\u0144stwa. Platforma Antigravity jest dost\u0119pna za darmo i obs\u0142uguje r\u00f3wnie\u017c modele Claude Sonnet oraz GPT-OSS, co sprawia, \u017ce jest ekosystemem otwartym na r\u00f3\u017cne rozwi\u0105zania AI.<\/p>\n

\u0179r\u00f3d\u0142o: Google Blog<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Jeszcze nie opad\u0142 kurz po premierach konkurencyjnych modeli, a Google wy\u0142o\u017cy\u0142o na st\u00f3\u0142 swoje najci\u0119\u017csze dzia\u0142a. Mowa o…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":110487,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[20],"tags":[24292,24293,24294,24295,24296,24297,24298,2488,24299,24300,13831,24301,120,118,119,42,38,40,39,41,116,114,115,777,121,117],"class_list":{"0":"post-110486","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-nauka-i-technika","8":"tag-agentyczne-kodowanie","9":"tag-antigravity-ide","10":"tag-arc-agi-2","11":"tag-benchmarki-ai","12":"tag-claude-sonnet-4-5","13":"tag-gemini-3-deep-think","14":"tag-gemini-3-pro","15":"tag-google-ai","16":"tag-google-deepmind","17":"tag-gpt-5-1","18":"tag-lmarena","19":"tag-multimodalnosc-ai","20":"tag-nauka","21":"tag-nauka-i-technika","22":"tag-naukatechnika","23":"tag-pl","24":"tag-poland","25":"tag-polish","26":"tag-polska","27":"tag-polski","28":"tag-science","29":"tag-science-and-technology","30":"tag-sciencetechnology","31":"tag-sztuczna-inteligencja","32":"tag-technika","33":"tag-technology"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pl\/115582599634879773","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/110486","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=110486"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/110486\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/110487"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=110486"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=110486"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=110486"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}