{"id":231810,"date":"2026-01-29T13:58:03","date_gmt":"2026-01-29T13:58:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/231810\/"},"modified":"2026-01-29T13:58:03","modified_gmt":"2026-01-29T13:58:03","slug":"ponad-1000-nietypowych-obiektow-odkryla-je-ai-w-danych-z-hubblea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/231810\/","title":{"rendered":"Ponad 1000 nietypowych obiekt\u00f3w. Odkry\u0142a je AI w danych z Hubble’a"},"content":{"rendered":"

Astronomowie korzystaj\u0105c z\u00a0narz\u0119dzia opartego na algorytmach sztucznej inteligencji odnale\u017ali niemal 1400 rzadkich i\u00a0nietypowych obiekt\u00f3w kosmicznych w\u00a0archiwum teleskopu Hubble\u2019a<\/a>. Ponad 800 z\u00a0nich opisano po raz pierwszy. Nie by\u0142oby to mo\u017cliwe, gdyby nie narz\u0119dzia sztucznej inteligencji wytrenowane do wyszukiwania takich obiekt\u00f3w.<\/p>\n

Zesp\u00f3\u0142 badaczy z\u00a0Europejskiej Agencji Kosmicznej przeanalizowa\u0142 blisko 100 mln wycink\u00f3w zdj\u0119\u0107 z\u00a0archiwum Hubble\u2019a. Zadanie to zaj\u0119\u0142o algorytmom sztucznej inteligencji<\/a> zaledwie dwa i\u00a0p\u00f3\u0142 dnia. Efektem analizy ponad 100 mln zdj\u0119\u0107 by\u0142o zidentyfikowanie a\u017c 1400 anomalnych obiekt\u00f3w na niebie, z\u00a0kt\u00f3rych ponad 800 nie by\u0142o wcze\u015bniej udokumentowanych.<\/p>\n

W\u015br\u00f3d odkrytych przez AI obiekt\u00f3w znalaz\u0142y si\u0119 m.in. zderzaj\u0105ce si\u0119 ze sob\u0105 galaktyki<\/a>, soczewki grawitacyjne<\/a> oraz galaktyki pier\u015bcieniowe. Takie nietypowe fenomeny maj\u0105 du\u017ce znaczenie dla nauki, jednak tradycyjne metody przeszukiwania ogromnych baz danych s\u0105 ju\u017c niewystarczaj\u0105ce. Z\u00a0ka\u017cdym nowym narz\u0119dziem na Ziemi\u0119 b\u0119dzie dociera\u0142o codziennie coraz wi\u0119cej danych, kt\u00f3rym naukowcy nie b\u0119d\u0105 w\u00a0stanie sprosta\u0107 samodzielnie.<\/p>\n

Najnowsze rozwi\u0105zanie, nazwane AnomalyMatch, stworzone przez Davida O\u2019Ryana i\u00a0Pablo G\u00f3meza, bazuje na sieciach neuronowych. Narz\u0119dzie to pozwala wykrywa\u0107 rzadkie i\u00a0trudne do sklasyfikowania obiekty, np. galaktyki meduzowe czy \u0142uki grawitacyjne, sprawdzaj\u0105c miliony obraz\u00f3w w\u00a0ci\u0105gu godzin, a\u00a0nie miesi\u0119cy czy lat.<\/p>\n

Po wst\u0119pnej analizie przeprowadzonej przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, najciekawsze wytypowane obiekty zosta\u0142y poddane r\u0119cznej ocenie przez naukowc\u00f3w. Spo\u015br\u00f3d wskazanych przez algorytm niemal 1400 przypadk\u00f3w, a\u017c 800 stanowi\u0142y zupe\u0142nie nowe obiekty, o\u00a0kt\u00f3rych do tej pory nikt nie wspomina\u0142 w\u00a0literaturze naukowej. Wiele z\u00a0nich to galaktyki o\u00a0nietypowych kszta\u0142tach lub w\u00a0trakcie \u0142\u0105czenia si\u0119 ze sob\u0105.<\/p>\n

W\u015br\u00f3d odkrytych obiekt\u00f3w znalaz\u0142y si\u0119 tak\u017ce soczewki grawitacyjne, obiekty z\u00a0ogromnymi skupiskami gwiazd czy galaktyki z\u00a0gazowymi \u201emackami\u201d. Badacze natrafili nawet na kilkadziesi\u0105t struktur, kt\u00f3rych nie uda\u0142o si\u0119 jednoznacznie zaklasyfikowa\u0107. „To doskona\u0142y przyk\u0142ad, jak AI mo\u017ce zwi\u0119kszy\u0107 efektywno\u015b\u0107 bada\u0144 naukowych” \u2013\u00a0skomentowa\u0142 wsp\u00f3\u0142autor badania Pablo G\u00f3mez.<\/p>\n

Przyk\u0142ad Hubble\u2019a pokazuje, \u017ce w\u00a0dobie powi\u0119kszaj\u0105cych si\u0119 zbior\u00f3w danych docieraj\u0105cych do nas z\u00a0przestrzeni kosmicznej, narz\u0119dzia sztucznej inteligencji b\u0119d\u0105 coraz wa\u017cniejsze. Misje, jak Euclid<\/a> czy Obserwatorium Very C. Rubin<\/a>, dostarcz\u0105 jeszcze wi\u0119kszych ilo\u015bci materia\u0142\u00f3w do analizy. AI odegra kluczow\u0105 rol\u0119 w\u00a0poszukiwaniu zjawisk nieznanych dot\u0105d nauce.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Astronomowie korzystaj\u0105c z\u00a0narz\u0119dzia opartego na algorytmach sztucznej inteligencji odnale\u017ali niemal 1400 rzadkich i\u00a0nietypowych obiekt\u00f3w kosmicznych w\u00a0archiwum teleskopu Hubble\u2019a.…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":231811,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[20],"tags":[120,118,119,42,38,40,39,41,116,114,115,121,117],"class_list":{"0":"post-231810","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-nauka-i-technika","8":"tag-nauka","9":"tag-nauka-i-technika","10":"tag-naukatechnika","11":"tag-pl","12":"tag-poland","13":"tag-polish","14":"tag-polska","15":"tag-polski","16":"tag-science","17":"tag-science-and-technology","18":"tag-sciencetechnology","19":"tag-technika","20":"tag-technology"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pl\/115978744874445124","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/231810","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=231810"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/231810\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/231811"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=231810"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=231810"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=231810"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}