{"id":364946,"date":"2026-04-14T08:04:22","date_gmt":"2026-04-14T08:04:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/364946\/"},"modified":"2026-04-14T08:04:22","modified_gmt":"2026-04-14T08:04:22","slug":"ai-w-najstarszym-polskim-banku-chcemy-byc-w-pierwszej-lidze-w-europie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/364946\/","title":{"rendered":"AI w najstarszym polskim banku. „Chcemy by\u0107 w pierwszej lidze w Europie”"},"content":{"rendered":"

\n Co ciekawe, ten projekt powsta\u0142 cz\u0119\u015bciowo za pieni\u0105dze z Unii Europejskiej, w ramach grantu z Narodowego Centrum Bada\u0144 i Rozwoju. RoBERTa to nie imi\u0119, lecz nazwa architektury: Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. Ten model po dostrojeniu idealnie nadaje si\u0119 do takich zada\u0144 jak klasyfikacja tekstu czy wyszukiwanie semantyczne. Model S\u00f3jka wytworzony przez ekip\u0119 Bielika to po prostu nasz model RoBERTa dostrojony tak, by wykrywa\u0107 teksty mog\u0105ce zawiera\u0107 przemoc czy tre\u015bci toksyczne, szczeg\u00f3lnie dla dzieci i m\u0142odzie\u017cy. Tym, co wyr\u00f3\u017cnia nasz model, jest du\u017ce tzw. okno kontekstowe, czyli to, ile za jednym razem mo\u017ce przeczyta\u0107 tekstu \u2014 dzi\u015b jest to ok. 12 stron A4. Specjalista od AI powie, \u017ce to 8 tys. token\u00f3w. Kolejnym atutem modelu jest znajomo\u015b\u0107 j\u0119zyka polskiego oraz domeny finansowej. Wersja modelu nauczona na danych bankowych nie zosta\u0142a upubliczniona z uwagi na charakter danych, kt\u00f3re model widzia\u0142.\n <\/p>\n

\n Mamy wiele \u015bwietnych technologii, kt\u00f3rych klient nie widzi, ale one pracuj\u0105 dla jego wygody i bezpiecze\u0144stwa.\n <\/p>\n

Sztuczna inteligencja te\u017c?<\/p>\n

\n P.K.: Nad projektami z dziedziny AI pracujemy od co najmniej dekady. Mamy np. modele, kt\u00f3re pomagaj\u0105 ocenia\u0107 prawdopodobie\u0144stwo sp\u0142aty kredytu przez klienta<\/a>. Dla wi\u0119kszo\u015bci ludzi AI to jedynie symboliczny ChatGPT, z kt\u00f3rym mo\u017cna konwersowa\u0107. Ale przecie\u017c boty w aplikacji IKO czy na infolinii to te\u017c jest model przetwarzania j\u0119zyka naturalnego, tyle \u017ce nie tak uniwersalny i generatywny jak np. popularny ChatGPT. Byli\u015bmy jednymi z pierwszych, kt\u00f3rzy si\u0119gn\u0119li po to rozwi\u0105zanie \u2014 ju\u017c w 2020 r. Zaczynali\u015bmy od aplikacji mobilnej IKO, w kt\u00f3rej klientom pomaga asystent g\u0142osowy, kt\u00f3rego wewn\u0119trznie w banku nazywamy Talk2IKO. Mo\u017cna go poprosi\u0107, \u017ceby zrobi\u0142 przelew albo zablokowa\u0142 kart\u0119 i zleci\u0142 wys\u0142anie nowej, udzieli\u0142 odpowiedzi na cz\u0119sto zadawane pytania, czy podsumowa\u0142 wydatki u konkretnego sprzedawcy.\n <\/p>\n

Ten bot mia\u0142 gotowy zestaw odpowiedzi czy generowa\u0142 je tak jak ChatGPT?<\/p>\n

\n P.K.: W pierwszej kolejno\u015bci bot na podstawie tekstu rozpoznaje kategori\u0119 tematyczn\u0105, o kt\u00f3r\u0105 klient pyta. Nast\u0119pnie udziela odpowiedzi, realizuje zadanie czy te\u017c kieruje klienta do konsultanta. Komunikaty w naszych botach nie s\u0105 generowane. Nie mog\u0105 by\u0107 dwuznaczne i musz\u0105 by\u0107 napisane j\u0119zykiem zrozumia\u0142ym dla klienta.\n <\/p>\n

A modelom generatywnej AI zdarzaj\u0105 si\u0119 „halucynacje”.<\/p>\n

\n P.K.: To jedno z wyzwa\u0144. Modele dost\u0119pne na rynku czasami m\u00f3wi\u0105 p\u00f3\u0142prawd\u0119, przekazuj\u0105 tylko cz\u0119\u015b\u0107 informacji. Dlatego trzeba te rozwi\u0105zania projektowa\u0107 m\u0105drze, znaj\u0105c ich ograniczenia. To wbrew pozorom nie jest \u0142atwe. Ludzie maj\u0105 tendencj\u0119 do traktowania d\u0142ugich wypowiedzi modeli generatywnych AI jako bardziej prawdziwych. A te modele s\u0105 uczone, aby „la\u0142y wod\u0119”, poniewa\u017c ludzie to uwa\u017caj\u0105 za bardziej wiarygodne. Niestety, cz\u0119sto w tej \u015bcianie tekstu pojawiaj\u0105 si\u0119 zb\u0119dne informacje, p\u00f3\u0142prawdy czy te\u017c zmy\u015blone fragmenty \u2014 tzw. halucynacje. W d\u0142ugich tekstach czasem trudno to wy\u0142apa\u0107. Dlatego w obecnych czasach krytyczne my\u015blenie i sprawdzanie fakt\u00f3w staje si\u0119 kluczow\u0105 umiej\u0119tno\u015bci\u0105.\n <\/p>\n

\"Piotr <\/p>\n

Jak dzia\u0142 prawny daje b\u0142ogos\u0142awie\u0144stwo takim rozwi\u0105zaniom jak AI? Kiedy mamy umow\u0119, to s\u0105 w niej konkretne zapisy. Nawet w przypadku bota g\u0142osowego da si\u0119 pewnie spisa\u0107 i zatwierdzi\u0107 ca\u0142e scenariusze rozm\u00f3w. Ale kto wie, co wypluje model generatywny?<\/p>\n

\n P.K.: W przypadku modeli generatywnych jest tak, \u017ce gdy kilka razy zadamy to samo pytanie, odpowied\u017a mo\u017ce by\u0107 inna. Mo\u017cemy jednak tym sterowa\u0107, aby mie\u0107 wysok\u0105 pewno\u015b\u0107, \u017ce wygenerowany komunikat jest prawdziwy. Wykorzystanie modeli generatywnych w botach obs\u0142uguj\u0105cych klient\u00f3w banku jest wyzwaniem z punktu widzenia prawnego i nie tylko. U nas ka\u017cdy komunikat, kt\u00f3ry ma by\u0107 przekazywany do klienta banku z poziomu bota, przechodzi akceptacj\u0119 dzia\u0142u prawnego, dzia\u0142u zgodno\u015bci. No i musi by\u0107 napisany prostym j\u0119zykiem.\n <\/p>\n

Nie wiem, czy to dobra analogia, ale kiedy zatrudniacie cz\u0142owieka w infolinii, to dajecie mu zestaw regu\u0142: co mo\u017ce m\u00f3wi\u0107, jakich danych nie mo\u017ce ujawni\u0107. Czy model AI da si\u0119 wyszkoli\u0107 w podobny spos\u00f3b?<\/p>\n

\n P.K.: Mo\u017cna go nauczy\u0107, aby odpowiada\u0142 podobnie jak konsultant. Ale trzeba te\u017c go kontrolowa\u0107, np. zaw\u0119zi\u0107 pytania do spraw bankowych, czyli odpowiem ci, jakie mamy oprocentowanie lokat, ale ju\u017c nie, kto jest prezydentem Polski. Nie powinien r\u00f3wnie\u017c udzieli\u0107 odpowiedzi, gdy klient zapyta o kwestie obra\u017aliwe i spo\u0142ecznie nieakceptowalne. To ostatnie cz\u0119sto wykrywa si\u0119, zanim zapytanie trafi do docelowego modelu generatywnej AI. Na przyk\u0142ad takim modelem jak S\u00f3jka, kt\u00f3r\u0105 stworzyli nasi koledzy z Bielika.\n <\/p>\n

Czyli bodyguard, kt\u00f3ry pilnuje, \u017ceby dowcipnisie nie wykorzystywali waszej AI do odpowiadania na g\u0142upoty.<\/p>\n

\n P.K.: Tak to mniej wi\u0119cej dzia\u0142a. Modele typu ChatGPT r\u00f3wnie\u017c maj\u0105 podobne rozwi\u0105zania zaszyte w sobie. Taki pomocnik jest niewidoczny dla u\u017cytkownika, ale niezb\u0119dny, \u017ceby ten g\u0142\u00f3wny model m\u00f3g\u0142 udziela\u0107 w\u0142a\u015bciwych odpowiedzi.\n <\/p>\n

I taki du\u017cy model generatywny te\u017c macie w\u0142asny?<\/p>\n

\n P.K.: Nawet dwa. Jeden wi\u0119kszy, idealny do rozwi\u0105zywania z\u0142o\u017conych zada\u0144 w obszarze generowania tekstu czy te\u017c programowania. Drugi mniejszy, idealny do prostych zada\u0144 zwi\u0105zanych z generowaniem tekstu, tak lekki, \u017ce da si\u0119 go wykorzysta\u0107 nawet na urz\u0105dzeniu mobilnym czy te\u017c prywatnym komputerze. Widzimy bardzo du\u017cy „hype” na modele generatywne, poniewa\u017c mo\u017cna z nimi porozmawia\u0107, a zapominamy o tzw. modelach reprezentacyjnych, takich jak wspomniana RoBERTa czy S\u00f3jka. Mo\u017ce nie s\u0105 tak efektowne jak ChatGPT, ale bez nich nie da si\u0119 zbudowa\u0107 pe\u0142noprawnych system\u00f3w AI. Jeden z naszych modeli potrafi np. przegl\u0105da\u0107 du\u017ce ilo\u015bci tekstu i automatycznie wskazywa\u0107 podobne do siebie kategorie tematyczne.\n <\/p>\n

Co to daje?<\/p>\n

\n P.K.: To daje cenn\u0105 informacje biznesow\u0105 \u2014 kt\u00f3re kategorie warto zautomatyzowa\u0107. Dzi\u0119ki automatyzacji powtarzalnych, zg\u0142oszonych spraw mo\u017cemy zaoszcz\u0119dzi\u0107 sporo czasu konsultant\u00f3w, kt\u00f3rzy s\u0105 w stanie pomaga\u0107 klientom przy bardziej z\u0142o\u017conych tematach.\n <\/p>\n

\n Je\u015bli oka\u017ce si\u0119, \u017ce mam du\u017c\u0105 grup\u0119 podobnych problem\u00f3w, to mo\u017ce da si\u0119 j\u0105 zautomatyzowa\u0107 tak, \u017ceby klienci nie trafiali do konsultanta. Zamiast tego mo\u017cemy wymy\u015bli\u0107 procedur\u0119 obs\u0142ugiwan\u0105 w 100 proc. przez bota.\n <\/p>\n

Zak\u0142adam, \u017ce sztuczna inteligencja w banku przydaje si\u0119 nie tylko do odci\u0105\u017cania infolinii. Ja bym np. pr\u00f3bowa\u0142 za jej pomoc\u0105 wy\u0142apywa\u0107 podejrzane przelewy, kt\u00f3re mog\u0142yby narusza\u0107 zakaz prania brudnych pieni\u0119dzy. Dobrze my\u015bl\u0119?<\/p>\n

\n Piotr Kostrzewa-Zalewski: Nie o wszystkim mo\u017cemy m\u00f3wi\u0107 publicznie, ale to prawda, \u017ce modele AI mo\u017cna „karmi\u0107” r\u00f3\u017cnymi wzorcami podejrzanych zachowa\u0144. Powiedzmy, \u017ce mamy \u0142a\u0144cuszek kont, kt\u00f3re szybko przelewaj\u0105 pieni\u0105dze z jednego banku do drugiego, co mo\u017ce wskazywa\u0107 na proceder prania pieni\u0119dzy. Kiedy bank przy wsparciu AI dostrze\u017ce takie zjawisko, mo\u017ce zweryfikowa\u0107 spraw\u0119 z pomoc\u0105 naszego eksperta od AML, czyli od walki z praniem brudnych pieni\u0119dzy. AI wy\u0142apie takie transakcje na pewno szybciej i skuteczniej ni\u017c ludzie.\n <\/p>\n

\n P.K.: W 2012 r. pracowa\u0142em w AML. Ju\u017c wtedy funkcjonowa\u0142y algorytmy, kt\u00f3re analizowa\u0142y transakcje i wskazywa\u0142y potencjalnie podejrzane. Dzi\u0119ki modelom generatywnym nie musimy skupia\u0107 si\u0119 na tym, kto ile przelewa, ale mo\u017cemy analizowa\u0107 te\u017c kontekst, \u0142\u0105czy\u0107 fakty i z wi\u0119ksz\u0105 precyzj\u0105 wskazywa\u0107, komu nale\u017cy np. zablokowa\u0107 konto i kogo podejrzewa\u0107 o oszustwo.\n <\/p>\n

Do czego jeszcze przydaje si\u0119 AI w banku?<\/p>\n

\n P.K.-Z.: Dzi\u0119ki niej mo\u017cna przebudowa\u0107 model pracy. By\u0107 mo\u017ce ta technologia jeszcze nie jest doskona\u0142a, ale wiele rzeczy robi lepiej, szybciej i dok\u0142adniej ni\u017c my. Na przyk\u0142ad lepiej i szybciej ni\u017c cz\u0142owiek dopasuje ofert\u0119 dla klienta. Nie wprowadzamy technologii dla niej samej. Celem jest poprawa do\u015bwiadcze\u0144 naszych klient\u00f3w i ich bezpiecze\u0144stwa. Z drugiej strony zachowujemy ostro\u017cno\u015b\u0107: banki musz\u0105 balansowa\u0107 innowacyjno\u015b\u0107 i zarz\u0105dzanie ryzykiem.\n <\/p>\n

Ostatnio AI s\u0142u\u017cy cz\u0119sto do straszenia zwolnieniami.<\/p>\n

\n P.K.-Z.: A mo\u017ce odci\u0105\u017cy pracownik\u00f3w od zada\u0144, kt\u00f3re s\u0105 ograniczaj\u0105ce i nie pozwalaj\u0105 si\u0119 rozwija\u0107? Mo\u017ce pozwoli zaj\u0105\u0107 si\u0119 czym\u015b bardziej wymagaj\u0105cym i satysfakcjonuj\u0105cym? Powiedzmy, \u017ce na infolinii da si\u0119 zautomatyzowa\u0107 znaczn\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 prostych pyta\u0144 i reklamacji, a wtedy pracownicy b\u0119d\u0105 mogli po\u015bwi\u0119ci\u0107 wi\u0119cej czasu tym klientom, kt\u00f3rzy wymagaj\u0105 wi\u0119kszej uwagi.\n <\/p>\n

\n Generatywna AI to stosunkowo nowa technologia, ale ju\u017c wiadomo, jak wielki b\u0119dzie mia\u0142a wp\u0142yw na nas wszystkich. Tak jak komputery osobiste zmieni trwale spos\u00f3b pracy i dzia\u0142ania bank\u00f3w. Wdra\u017camy zar\u00f3wno narz\u0119dzia og\u00f3lnego przeznaczenia \u2014 jak Copilot \u2014 jak i rozwi\u0105zania konkretnych problem\u00f3w biznesowych.\n <\/p>\n

Copilot to Microsoft, czyli gotowe rozwi\u0105zanie korporacyjne. A wasze wewn\u0119trzne modele to open source. To \u015bwiadoma strategia?<\/p>\n

\n P.K.: Stosujemy podej\u015bcie hybrydowe, aby w razie potrzeby zmieni\u0107 model AI na taki, kt\u00f3ry w rozwi\u0105zywaniu danego problemu biznesowego b\u0119dzie lepszy, ta\u0144szy i bezpieczniejszy. Wspieramy spo\u0142eczno\u015b\u0107 open source naszymi rozwi\u0105zaniami i jeste\u015bmy te\u017c wspierani przez ni\u0105. To zabezpiecza nie tylko nas przed dominacj\u0105 big tech\u00f3w.\n <\/p>\n

\"Pawe\u0142 <\/p>\n

Czyli open source to wasz pomys\u0142 na cyfrow\u0105 suwerenno\u015b\u0107?<\/p>\n

\n P.K.: Na pewno. Ale czasami tak\u017ce lepsze dopasowanie do naszych potrzeb. Bo mo\u017ce Gemini od Google\u2019a jest og\u00f3lnie sprawniejszy w wielu zadaniach, ale ju\u017c w pisaniu maili do klienta nasz model mo\u017ce by\u0107 lepszy, poniewa\u017c widzia\u0142 du\u017co takich maili w trakcie szkolenia.\n <\/p>\n

\n P.K.-Z.: Naj\u0142atwiej jest wzi\u0105\u0107 gotowe rozwi\u0105zanie od big tech\u00f3w i je dostosowa\u0107. Ale dobrze mie\u0107 alternatyw\u0119. Suwerenno\u015b\u0107 cyfrowa to kontrola nad sytuacj\u0105 i mo\u017cliwo\u015b\u0107 wyboru.\n <\/p>\n

Tyle \u017ce korporacja pr\u0119dzej czy p\u00f3\u017aniej b\u0119dzie chcia\u0142a sprawdzi\u0107, czy inwestycja w AI ma szans\u0119 si\u0119 zwr\u00f3ci\u0107.<\/p>\n

\n P.K.-Z.: Naturalnie. Je\u015bli poka\u017cemy, \u017ce np. przy 70 proc. reklamacji cz\u0142owiek nie musi czyta\u0107 skarg i odpisywa\u0107, bo dostanie do akceptacji gotowy projekt odpowiedzi, to wejdziemy na zupe\u0142nie nowy poziom obs\u0142ugi. Dzi\u0119ki AI b\u0119dziemy te\u017c w stanie lepiej analizowa\u0107 dane klient\u00f3w, by podsuwa\u0107 im naprawd\u0119 atrakcyjn\u0105 i przydatn\u0105 ofert\u0119. W tym wy\u015bcigu b\u0119d\u0105 bra\u0142y udzia\u0142 wszystkie banki, a my jeste\u015bmy najwi\u0119kszym bankiem w Polsce i pod wzgl\u0119dem innowacji w AI chcemy by\u0107 w pierwszej lidze w Europie. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Co ciekawe, ten projekt powsta\u0142 cz\u0119\u015bciowo za pieni\u0105dze z Unii Europejskiej, w ramach grantu z Narodowego Centrum Bada\u0144…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":364947,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[52122],"tags":[776,2873,1762,6263,6010,752,42,38,40,39,41,777],"class_list":["post-364946","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-pko-bank-polski","tag-ai","tag-banki","tag-bankowosc","tag-chatgpt","tag-pko-bank-polski","tag-pko-bp","tag-pl","tag-poland","tag-polish","tag-polska","tag-polski","tag-sztuczna-inteligencja"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pl\/116402026330289219","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/364946","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=364946"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/364946\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/364947"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=364946"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=364946"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=364946"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}