![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1781175014_821_CEE-AI-Index-2026-Infografika.png\")
<\/p>\n <\/p>\n
CEE AI Index, \u017ar\u00f3d\u0142o mat. prasowe <\/p>\n
Polska zaj\u0119\u0142a 4. miejsce w CEE AI Index 2026, pierwszym indeksie mierz\u0105cym strategiczn\u0105 gotowo\u015b\u0107 kraj\u00f3w Europy \u015arodkowo-Wschodniej do rozwoju i wdra\u017cania sztucznej inteligencji.<\/p>\n
Najwi\u0119ksze atuty naszego kraju to skala: najwy\u017csze w regionie moce HPC, najwi\u0119ksza liczba publikacji naukowych z obszaru AI oraz najliczniejsza kadra specjalist\u00f3w. Raport pokazuje jednak r\u00f3wnie\u017c, \u017ce o pozycji lider\u00f3w coraz cz\u0119\u015bciej decyduj\u0105 nie tylko zasoby, ale jako\u015b\u0107 instytucji, strategia i zdolno\u015b\u0107 do przek\u0142adania polityki AI na praktyk\u0119 gospodarcz\u0105.<\/p>\n
Z inicjatywy AI Chamber, instytucji dzia\u0142aj\u0105cej na rzecz rozwoju sztucznej inteligencji w Europie \u015arodkowo-Wschodniej, powsta\u0142 CEE AI Index 2026. To pierwsze tego typu zestawienie, kt\u00f3re mierzy strategiczn\u0105 gotowo\u015b\u0107 pa\u0144stw regionu do wdra\u017cania AI w spos\u00f3b efektywny, bezpieczny i zgodny z wymogami regulacyjnymi.<\/p>\n
Polska uzyska\u0142a w nim 56,17 punkt\u00f3w i zaj\u0119\u0142a 4. miejsce w\u015br\u00f3d 11 analizowanych kraj\u00f3w. Tym samym znalaz\u0142a si\u0119 w gronie najwi\u0119kszych i najbardziej ugruntowanych rynk\u00f3w sztucznej inteligencji w regionie. Przewagi Polski s\u0105 szczeg\u00f3lnie widoczne tam, gdzie kluczowe znaczenie ma skala: w infrastrukturze obliczeniowej, zapleczu naukowym i dost\u0119pno\u015bci specjalist\u00f3w.<\/p>\n
Region CEE coraz mocniej dzieli si\u0119 pod wzgl\u0119dem gotowo\u015bci na AI<\/p>\n
CEE AI Index 2026 pokazuje Europ\u0119 \u015arodkowo-Wschodni\u0105 jako region znacznie bardziej zaawansowany technologicznie, ni\u017c cz\u0119sto wynika z globalnej narracji o rynku AI. Jednocze\u015bnie raport wyra\u017anie wskazuje na rosn\u0105ce r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy pa\u0144stwami.<\/p>\n
Czo\u0142\u00f3wk\u0119 rankingu tworz\u0105 Estonia, S\u0142owenia, Litwa, Polska i Czechy. To kraje, kt\u00f3re \u2013 wed\u0142ug autor\u00f3w indeksu \u2013 s\u0105 strukturalnie przygotowane do odgrywania istotnej roli w europejskim ekosystemie sztucznej inteligencji. Na drugim ko\u0144cu zestawienia znalaz\u0142y si\u0119 Chorwacja, \u0141otwa i Bu\u0142garia, kt\u00f3re nadal nadrabiaj\u0105 zaleg\u0142o\u015bci w budowie instytucjonalnych i ekosystemowych fundament\u00f3w AI.<\/p>\n
Co istotne, kluczowym czynnikiem r\u00f3\u017cnicuj\u0105cym kraje nie jest wielko\u015b\u0107 gospodarki ani sam dost\u0119p do infrastruktury, ale jako\u015b\u0107 zarz\u0105dzania, dojrza\u0142o\u015b\u0107 instytucjonalna, konsekwencja strategii oraz zdolno\u015b\u0107 do przekuwania plan\u00f3w w konkretne wdro\u017cenia.<\/p>\n
CEE AI Index mierzy strategiczn\u0105 gotowo\u015b\u0107 na AI, rozumian\u0105 jako strukturalna zdolno\u015b\u0107 kraju do efektywnego, bezpiecznego i zgodnego z regulacjami rozwijania oraz wdra\u017cania system\u00f3w sztucznej inteligencji. Badanie obj\u0119\u0142o 11 kraj\u00f3w, 33 wska\u017aniki i 363 punkty danych w trzech filarach: \u015arodowisko, obejmuj\u0105cym ramy regulacyjne i infrastruktur\u0119 cyfrow\u0105, Zasoby, czyli talenty i ekosystem finansowy, oraz Wdro\u017cenie, analizuj\u0105ce adopcj\u0119 AI i wyniki bada\u0144 naukowych.<\/p>\n
Jak wskazuj\u0105 wyniki indeksu, Europa \u015arodkowo-Wschodnia dzieli si\u0119 na kraje, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 kszta\u0142towa\u0107 AI w Europie, i takie, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 j\u0105 konsumowa\u0107. R\u00f3\u017cnica nie le\u017cy w wielko\u015bci, ale w suwerenno\u015bci, dojrza\u0142o\u015bci regulacyjnej, inwestycjach w talenty i ambicjach instytucjonalnych. T\u0119 dynamik\u0119 dobrze pokazuje przyk\u0142ad Polski.<\/p>\n
Polska: silna infrastruktura, nauka i kadry AI<\/p>\n
Polska zaj\u0119\u0142a 4. miejsce w CEE AI Index 2026 z wynikiem og\u00f3lnym 56,17 punkt\u00f3w. W poszczeg\u00f3lnych filarach uzyska\u0142a: 65 punkt\u00f3w w obszarze \u015arodowisko, 49 punkt\u00f3w w obszarze Zasoby oraz 55 punkt\u00f3w w obszarze Wdro\u017cenie.<\/p>\n
Raport wskazuje, \u017ce polski ekosystem AI nale\u017cy do najbardziej rozwini\u0119tych w regionie. Polska dysponuje najwi\u0119kszymi mocami obliczeniowymi HPC w Europie \u015arodkowo-Wschodniej, notuje najwy\u017cszy wolumen publikacji naukowych z obszaru sztucznej inteligencji i skupia najliczniejsz\u0105 kadr\u0119 specjalist\u00f3w AI. Te elementy pozycjonuj\u0105 kraj jako naturalne miejsce dla inwestycji wymagaj\u0105cych silnego zaplecza badawczego, kompetencyjnego i infrastrukturalnego.<\/p>\n
Fundamenty technologiczne s\u0105 wspierane przez rozwijaj\u0105ce si\u0119 otoczenie instytucjonalne. W listopadzie 2024 r. rz\u0105d og\u0142osi\u0142 utworzenie Funduszu Sztucznej Inteligencji o warto\u015bci oko\u0142o 235 mln euro, czyli 1 mld z\u0142, oraz powo\u0142anie Rady AI, skupiaj\u0105cej kluczowe instytucje pa\u0144stwowe odpowiedzialne za koordynacj\u0119 i dystrybucj\u0119 publicznych \u015brodk\u00f3w przeznaczonych na rozw\u00f3j tego sektora.<\/p>\n
Polska zajmuje r\u00f3wnie\u017c trzecie miejsce w Unii Europejskiej pod wzgl\u0119dem dojrza\u0142o\u015bci otwartych danych. Z kolei infrastruktura obliczeniowa, wspierana przez konsorcjum PL-Grid i Narodowe Centrum Kompetencji Obliczeniowych EuroHPC, plasuje kraj na czele regionu pod wzgl\u0119dem mocy HPC.<\/p>\n
Firmy zwi\u0119kszaj\u0105 inwestycje w sztuczn\u0105 inteligencj\u0119<\/p>\n
W filarze \u015arodowisko Polska zajmuje drugie miejsce w regionie, ust\u0119puj\u0105c jedynie Estonii. Z kolei w filarze Wdro\u017cenie, razem z Czechami, wsp\u00f3\u0142prowadzi zestawienie pod wzgl\u0119dem g\u0142\u0119boko\u015bci adopcji AI w przedsi\u0119biorstwach.<\/p>\n
Wida\u0107 to tak\u017ce w decyzjach biznesu. W samym 2024 roku polskie przedsi\u0119biorstwa zainwestowa\u0142y w rozwi\u0105zania AI \u0142\u0105cznie 1,8 mld z\u0142. Osiem na dziesi\u0119\u0107 firm planuje natomiast zwi\u0119kszenie bud\u017cet\u00f3w na narz\u0119dzia sztucznej inteligencji w ci\u0105gu najbli\u017cszych dw\u00f3ch lat.<\/p>\n
Indeks wskazuje jednak tak\u017ce obszary, w kt\u00f3rych Polska ma jeszcze przestrze\u0144 do poprawy. Dotyczy to m.in. \u015brodowisk testowych, integracji AI w programach nauczania, aktywno\u015bci spin-out\u00f3w uczelnianych oraz efektywno\u015bci publicznego finansowania AI. Zdaniem autor\u00f3w raportu krajowy potencja\u0142 jest bardzo du\u017cy, ale jego pe\u0142ne wykorzystanie b\u0119dzie wymaga\u0142o silniejszego wsparcia publicznego i ekosystemowego.<\/p>\n
W tym uj\u0119ciu Polska jawi si\u0119 jako dojrza\u0142a platforma dla mi\u0119dzynarodowych partnerstw technologicznych, ale jednocze\u015bnie jako rynek, kt\u00f3ry wci\u0105\u017c mo\u017ce znacz\u0105co zwi\u0119kszy\u0107 swoj\u0105 pozycj\u0119 dzi\u0119ki lepszej koordynacji dzia\u0142a\u0144, inwestycjom w talenty i skuteczniejszej komercjalizacji bada\u0144.<\/p>\n
Liderzy regionu wybrali r\u00f3\u017cne strategie<\/p>\n
CEE AI Index pokazuje, \u017ce \u017caden kraj Europy \u015arodkowo-Wschodniej nie dominuje we wszystkich analizowanych obszarach. O gotowo\u015bci do rozwoju AI decyduje przede wszystkim sp\u00f3jna strategia, a nie sama wielko\u015b\u0107 pa\u0144stwa.<\/p>\n
Estonia, Litwa i S\u0142owenia \u2013 mimo relatywnie niewielkiej liczby mieszka\u0144c\u00f3w \u2013 wyprzedzaj\u0105 wi\u0119ksze gospodarki regionu dzi\u0119ki konsekwentnie budowanym ekosystemom sztucznej inteligencji. Ka\u017cdy z lider\u00f3w opiera swoj\u0105 pozycj\u0119 na innych przewagach. Estonia i S\u0142owenia wyr\u00f3\u017cniaj\u0105 si\u0119 dojrza\u0142o\u015bci\u0105 instytucjonaln\u0105, potencja\u0142em badawczym i zasobami STEM. Litwa skutecznie przyspiesza wdro\u017cenia i efektywnie wykorzystuje otwarte dane.<\/p>\n
Polska korzysta z efektu skali: najwi\u0119kszych mocy HPC, silnego zaplecza naukowego i najwi\u0119kszej liczby specjalist\u00f3w AI w regionie. Czechy koncentruj\u0105 si\u0119 na komercjalizacji bada\u0144, W\u0119gry wdra\u017caj\u0105 now\u0105 polityk\u0119 AI, Rumunia wzmacnia otoczenie regulacyjne, a \u0141otwa, S\u0142owacja, Bu\u0142garia i Chorwacja buduj\u0105 przewagi w wybranych obszarach \u2013 od infrastruktury eksperymentalnej i ulg podatkowych po potencja\u0142 techniczny i systemy kszta\u0142cenia.<\/p>\n
\u2013 Europa \u015arodkowo-Wschodnia przez lata budowa\u0142a fundamenty niezb\u0119dne do rozwoju sztucznej inteligencji: odpowiednie ramy regulacyjne, zasoby talent\u00f3w, a na cz\u0119\u015bci rynk\u00f3w r\u00f3wnie\u017c zaawansowan\u0105 infrastruktur\u0119 operacyjn\u0105. Dotychczas brakowa\u0142o jednak narz\u0119dzia, kt\u00f3re pozwala\u0142oby w spos\u00f3b obiektywny i por\u00f3wnywalny oceni\u0107 skal\u0119 tego potencja\u0142u. CEE AI Index wype\u0142nia t\u0119 luk\u0119 i dostarcza danych, kt\u00f3re powinny stanowi\u0107 istotny punkt odniesienia dla firm, inwestor\u00f3w i instytucji planuj\u0105cych strategie AI w Europie w najbli\u017cszych latach. \u2013 m\u00f3wi Tomasz Sna\u017cyk, CEO AI Chamber.<\/p>\n
\u2013 Region CEE dysponuje jednymi z najsilniejszych talent\u00f3w AI w Europie, cho\u0107 wci\u0105\u017c mierzy si\u0119 z istotn\u0105 luk\u0105 inwestycyjn\u0105 wzgl\u0119dem Europy Zachodniej. Liderzy indeksu \u2013 Estonia, Litwa i S\u0142owenia \u2013 pokazuj\u0105 jednak, \u017ce o sukcesie coraz cz\u0119\u015bciej decyduj\u0105 jako\u015b\u0107 instytucji i strategia rozwoju, a nie skala gospodarki. Indeks dostarcza dodatkowych argument\u00f3w przemawiaj\u0105cych za wi\u0119kszym nap\u0142ywem inwestycji do regionu. \u2013 zaznacza Mark Boris Andrijani\u010d, by\u0142y minister ds. transformacji cyfrowej S\u0142owenii i by\u0142y g\u0142\u00f3wny negocjator Rady UE ds. DMA i DSA.<\/p>\n
Regulacje i instytucje coraz wa\u017cniejsze dla rozwoju AI<\/p>\n
W obszarze regulacji i zarz\u0105dzania Europa \u015arodkowo-Wschodnia wypada powy\u017cej globalnej \u015bredniej. Potwierdzaj\u0105 to wyniki Oxford Insights\u2019 Government AI Readiness Index 2025, niezale\u017cnego rankingu obejmuj\u0105cego 195 kraj\u00f3w, stosowanego jako punkt odniesienia przez UNESCO i G20.<\/p>\n
CEE AI Index pokazuje jednak, \u017ce sama strategia AI nie gwarantuje gotowo\u015bci do jej realizacji. Liderami filaru \u015arodowisko s\u0105 Estonia z wynikiem 73 punkt\u00f3w, Polska z wynikiem 65 punkt\u00f3w i Litwa z wynikiem 64 punkt\u00f3w. Kraje te wyr\u00f3\u017cniaj\u0105 si\u0119 dojrza\u0142o\u015bci\u0105 instytucjonaln\u0105, rozwini\u0119t\u0105 infrastruktur\u0105 cyfrow\u0105 i sp\u00f3jn\u0105 polityk\u0105 AI.<\/p>\n
Na drugim biegunie znajduj\u0105 si\u0119 Bu\u0142garia i Chorwacja, co potwierdza, \u017ce s\u0142abo\u015bci instytucjonalne nadal pozostaj\u0105 istotn\u0105 barier\u0105 rozwoju. Wraz z wyr\u00f3wnywaniem dost\u0119pu do infrastruktury dzi\u0119ki programom unijnym, o realnej przewadze konkurencyjnej coraz cz\u0119\u015bciej decyduj\u0105 potencja\u0142 regulacyjny, dost\u0119p do talent\u00f3w oraz zdolno\u015b\u0107 do prze\u0142o\u017cenia polityki na praktyk\u0119 operacyjn\u0105.<\/p>\n
AI Act mo\u017ce wzmocni\u0107 najlepszych<\/p>\n
Wyniki indeksu sugeruj\u0105, \u017ce unijny AI Act mo\u017ce sta\u0107 si\u0119 przewag\u0105 konkurencyjn\u0105 dla pa\u0144stw, kt\u00f3re dysponuj\u0105 dojrza\u0142ymi ramami regulacyjnymi i odpowiednim potencja\u0142em instytucjonalnym.<\/p>\n
Estonia, Polska i Czechy s\u0105 lepiej przygotowane do przekszta\u0142cenia gotowo\u015bci regulacyjnej w zaufanie przedsi\u0119biorstw oraz atrakcyjno\u015b\u0107 inwestycyjn\u0105. Mo\u017ce to mie\u0107 szczeg\u00f3lne znaczenie dla firm poszukuj\u0105cych stabilnych, bezpiecznych i zgodnych z przepisami \u015brodowisk do wdra\u017cania rozwi\u0105za\u0144 AI.<\/p>\n
Dla kraj\u00f3w, kt\u00f3re wci\u0105\u017c buduj\u0105 podstawowe kompetencje regulacyjne, wyzwanie b\u0119dzie podw\u00f3jne. Z jednej strony musz\u0105 przyspiesza\u0107 krajowy rozw\u00f3j sztucznej inteligencji, z drugiej \u2013 dostosowywa\u0107 si\u0119 do coraz bardziej z\u0142o\u017conych regulacji europejskich.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"CEE AI Index, \u017ar\u00f3d\u0142o mat. prasowe Polska zaj\u0119\u0142a 4. miejsce w CEE AI Index 2026, pierwszym indeksie mierz\u0105cym…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":487493,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[12],"tags":[93591,93592,93593,42,38,40,39,41,777,21307],"class_list":["post-487492","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-polska","tag-ai-w-polsce","tag-cee-ai-index-2026","tag-infrastruktura-hpc","tag-pl","tag-poland","tag-polish","tag-polska","tag-polski","tag-sztuczna-inteligencja","tag-transformacja-cyfrowa"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pl\/116731093870521042","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/487492","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=487492"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/487492\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/487493"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=487492"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=487492"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=487492"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}