{"id":500640,"date":"2026-06-17T23:27:14","date_gmt":"2026-06-17T23:27:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/500640\/"},"modified":"2026-06-17T23:27:14","modified_gmt":"2026-06-17T23:27:14","slug":"napier-ma-uderzyc-w-nvidia-gb300-i-rubin-tensordyne-stawia-na-arytmetyke-logarytmiczna-zamiast-klasycznego-podejscia-gpu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/500640\/","title":{"rendered":"Napier ma uderzy\u0107 w NVIDIA GB300 i Rubin. Tensordyne stawia na arytmetyk\u0119 logarytmiczn\u0105 zamiast klasycznego podej\u015bcia GPU"},"content":{"rendered":"

\"NapierRynek akcelerator\u00f3w AI zaczyna m\u0119czy\u0107 si\u0119 w\u0142asnym rozmachem. Modele rosn\u0105, zu\u017cycie energii te\u017c, a dok\u0142adanie kolejnych szaf z GPU przestaje wygl\u0105da\u0107 jak rozs\u0105dna odpowied\u017a na ka\u017cdy problem. W takim momencie na scen\u0119 wchodzi Tensordyne z uk\u0142adem Napier i obietnic\u0105, \u017ce da si\u0119 p\u00f3j\u015b\u0107 inn\u0105 drog\u0105, czyli zapewni\u0107 mniej mno\u017ce\u0144, wi\u0119cej sprytu w matematyce, du\u017co SRAM i mniej b\u00f3lu g\u0142owy przy rachunkach za zasilanie oraz ch\u0142odzenie.<\/p>\n

Tensordyne oferuje dzi\u015b wizj\u0119 serwera AI, kt\u00f3ry ma bi\u0107 Blackwella NVIDII szybko\u015bci\u0105 i rachunkiem za pr\u0105d, ale na razie rynek dosta\u0142 g\u0142\u00f3wnie papier, tape-out i bardzo odwa\u017cne symulacje.<\/p>\n

\"Napier<\/a><\/p>\n

Procesory AMD Zen 6 z serii Olympic Ridge po raz pierwszy zaoferuj\u0105 wbudowany chip NPU, jednak kosztem innego komponentu<\/a><\/p>\n

Tensordyne Napier<\/a> to akcelerator po tape-oucie, co oznacza, \u017ce uk\u0142adu zosta\u0142 ju\u017c uko\u0144czony i wys\u0142any do produkcji w TSMC 3 nm<\/a>. Wed\u0142ug przeciek\u00f3w pojedynczy pakiet ma pobiera\u0107 300 W, osi\u0105ga\u0107 2,1 PFLOPS w formacie FP8 przy pe\u0142nej g\u0119sto\u015bci danych (dense FP8) i 144 GB pami\u0119ci HBM3e<\/a>. Tensordyne dorzuca do tego 256 MB SRAM<\/a> na chip, w\u0142asn\u0105 arytmetyk\u0119 logarytmiczn\u0105 Pareto, a tak\u017ce po\u0142\u0105czenia pomi\u0119dzy uk\u0142adami z op\u00f3\u017anieniami poni\u017cej 1 mikrosekundy. Ca\u0142y rack z 288 chipami ma dostarcza\u0107 608 PFLOPS, 42 TB HBM3e i zmie\u015bci\u0107 si\u0119 w 120 kW przy ch\u0142odzeniu powietrzem. Firma twierdzi, \u017ce taki zestaw osi\u0105ga 13x wi\u0119cej token\u00f3w na sekund\u0119 i 17x wi\u0119cej token\u00f3w na wat ni\u017c system oparty na NVIDIA GB300<\/a>.<\/p>\n

\"Napier<\/a><\/p>\n

CoPoS kontra CoWoS. TSMC szykuje nowy format pakowania dla uk\u0142ad\u00f3w NVIDIA Feynman i jeszcze wi\u0119kszych akcelerator\u00f3w AI<\/a><\/p>\n

Jest to obietnica ni\u017cszych koszt\u00f3w inferencji<\/a> i kr\u00f3tszych op\u00f3\u017anie\u0144, o ile deklarowane parametry potwierdz\u0105 si\u0119 poza materia\u0142ami producenta. I tu pojawia si\u0119 najwa\u017cniejsza niewiadoma. Na razie brakuje niezale\u017cnych benchmark\u00f3w. Firma m\u00f3wi o ponad 1000 token\u00f3w\/s na u\u017cytkownika dla modeli wielobilionowych i sugeruje, \u017ce do podobnego zadania NVIDIA<\/a> potrzebowa\u0142aby dziewi\u0119ciu rack\u00f3w Rubin<\/a> oraz systemu Groq LPX<\/a>. To ambitne deklaracje. Warto jednak pami\u0119ta\u0107, \u017ce NVIDIA przy okazji Vera Rubin, opisywanej ju\u017c u nas, r\u00f3wnie\u017c prezentuje bardzo wysokie warto\u015bci, siegaj\u0105ce PFLOPS NVFP4 na GPU, 3,6 TB\/s przepustowo\u015bci pami\u0119ci i nawet 10-krotnie ni\u017cszy koszt generowania tokena wzgl\u0119dem Blackwella. R\u00f3\u017cnica polega na tym, \u017ce Rubin bazuje na ugruntowanej pozycji NVIDIA w centrach danych<\/a>, podczas gdy Napier dopiero b\u0119dzie musia\u0142 potwierdzi\u0107 swoje mo\u017cliwo\u015bci w praktycznych wdro\u017ceniach.<\/p>\n

\"Napier<\/a><\/p>\n

\n

\u0179r\u00f3d\u0142o: Tensordyne<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Rynek akcelerator\u00f3w AI zaczyna m\u0119czy\u0107 si\u0119 w\u0142asnym rozmachem. Modele rosn\u0105, zu\u017cycie energii te\u017c, a dok\u0142adanie kolejnych szaf z…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":500641,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[20],"tags":[776,18743,9676,18745,97243,97244,97245,120,118,119,455,42,38,40,39,41,36035,116,114,115,121,117,97246,97247],"class_list":["post-500640","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-nauka-i-technika","tag-ai","tag-akceleratory-ai","tag-blackwell","tag-centra-danych","tag-hbm3e","tag-inferencja","tag-napier","tag-nauka","tag-nauka-i-technika","tag-naukatechnika","tag-nvidia","tag-pl","tag-poland","tag-polish","tag-polska","tag-polski","tag-rubin","tag-science","tag-science-and-technology","tag-sciencetechnology","tag-technika","tag-technology","tag-tensordyne","tag-tsmc-3-nm"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pl\/116768044397923274","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/500640","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=500640"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/500640\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/500641"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=500640"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=500640"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=500640"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}