AI Lab w pa\u0144stwowym O\u015brodku Przetwarzania Informacji<\/a>, ma zwi\u0119kszy\u0107 niezale\u017cno\u015b\u0107 technologiczn\u0105 krajowych podmiot\u00f3w w wyszukiwaniu informacji. Ich tw\u00f3rcy twierdz\u0105, \u017ce niekt\u00f3re z tych modeli osi\u0105gaj\u0105 w tej pracy lepsze wyniki ni\u017c wi\u0119ksze modele wieloj\u0119zyczne. Przy tym maj\u0105 znacznie mniejsze wymagania sprz\u0119towe \u2013 informuje Newseria Biznes.<\/p>\nRodzina PolDense obejmuje sze\u015b\u0107 modeli opartych na architekturze ModernBERT i technologii ettin-encoders. Maj\u0105 one od 17 mln do 1 mld parametr\u00f3w. Zosta\u0142y opracowane z my\u015bl\u0105 o systemach pracuj\u0105cych z du\u017cymi wolumenami danych nieustrukturyzowanych. W szczeg\u00f3lno\u015bci w wyszukiwarkach, chatbotach, asystentach AI oraz aplikacjach wykorzystuj\u0105cych architektur\u0119 RAG (Retrieval Augmented Generation). Potrafi\u0105 analizowa\u0107 teksty o d\u0142ugo\u015bci nawet 8192 token\u00f3w.<\/p>\n
\u201eS\u0105 to specjalistyczne modele j\u0119zykowe, kt\u00f3rych celem jest wsparcie wyszukiwania informacji. Nie s\u0105 one por\u00f3wnywalne z modelami typu ChatGPT, Claude, Qwen i DeepSeek, poniewa\u017c nie s\u0105 to modele generatywne\u201d \u2013 wyja\u015bnia agencji Newseria Marek Koz\u0142owski, kierownik AI Lab w O\u015brodku Przetwarzania Informacji-Pa\u0144stwowym Instytucie Badawczym.<\/p>\n
Wed\u0142ug niego polskie rozwi\u0105zania maj\u0105 by\u0107 wsparciem dla zastosowa\u0144 agentowych. Ot\u00f3\u017c \u017ceby du\u017ce modele j\u0119zykowe przetwarza\u0142y w\u0142a\u015bciwe dane, nale\u017cy je wyszuka\u0107. Po to s\u0105 modele PolDense \u2013 aby skutecznie wyszukiwa\u0107 informacje w polskich zbiorach danych i potem przekazywa\u0107 je do du\u017cych modeli j\u0119zykowych.<\/p>\n
PolDense udost\u0119pniony m.in. dla firm<\/p>\n
Jednym z podej\u015b\u0107 pozwalaj\u0105cych zwi\u0119kszy\u0107 skuteczno\u015b\u0107 wyszukiwania s\u0105 tzw. dense retrievery, czyli modele oparte na g\u0142\u0119bokich sieciach neuronowych. Nad tego typu technologiami pracuje obecnie AI Lab OPI.<\/p>\n
\u201eJest du\u017ce zapotrzebowanie na rozwi\u0105zania typu RAG. Wierzymy w to, \u017ce wraz z rewolucj\u0105 agentow\u0105, kt\u00f3ra nadejdzie w ci\u0105gu dw\u00f3ch\u2013trzech lat, potrzeba wyszukiwania jak najbardziej warto\u015bciowej informacji lokalnej i przekazywanie jej do kolejnych agent\u00f3w b\u0119dzie elementem kluczowym dla sukcesu wdro\u017ce\u0144 w przemy\u015ble i organach publicznych\u201d \u2013 twierdzi Marek Koz\u0142owski.<\/p>\n
Modele PolDense OPI-PIB udost\u0119pni\u0142 jako open source na platformie Hugging Face. Mog\u0105 je wykorzystywa\u0107 naukowcy, administracja publiczna i przedsi\u0119biorcy do tworzenia w\u0142asnych mechanizm\u00f3w wyszukiwania, system\u00f3w RAG i narz\u0119dzi do pracy z bazami dokument\u00f3w.<\/p>\n
Kierownik zapewnia, \u017ce modele PolDense s\u0105 por\u00f3wnywalne lub lepsze od modeli koncern\u00f3w zagranicznych, kt\u00f3re s\u0105 10 razy wi\u0119ksze.<\/p>\n
\u201eCz\u0119sto wdro\u017cenia, kt\u00f3re dot\u0105d polega\u0142y na wyszukaniu informacji, opiera\u0142y si\u0119 na modelach chi\u0144skich lub ameryka\u0144skich. Teraz mo\u017cemy wzi\u0105\u0107 model polski, kt\u00f3ry jest lepszy, skuteczniejszy od modeli zagranicznych i do tego jest dziesi\u0119ciokrotnie mniejszy\u201d \u2013 podkre\u015bla kierownik AI Lab w OPI-PIB.<\/p>\n
Najwi\u0119kszy z modeli, PolDense 1B, uzyska\u0142 64,11 pkt w benchmarku Polish Information Retrieval Benchmark<\/a> (PIRB), zajmuj\u0105c pierwsze miejsce w rankingu. Wyprzedzi\u0142 m.in. modele wieloj\u0119zyczne maj\u0105ce kilka razy wi\u0119cej parametr\u00f3w.<\/p>\n\u0179r\u00f3d\u0142o: Newseria Biznes<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"„Model polski jest lepszy, skuteczniejszy od modeli zagranicznych i do tego jest dziesi\u0119ciokrotnie mniejszy” \u2013 podkre\u015bla kierownik. 446…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":637627,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[12],"tags":[776,125162,125163,42,38,125164,40,39,41,777],"class_list":["post-637626","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-polska","tag-ai","tag-opi-pib","tag-osrodek-przetwarzania-informacji","tag-pl","tag-poland","tag-poldense","tag-polish","tag-polska","tag-polski","tag-sztuczna-inteligencja"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pl\/117134930060989143","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/637626","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=637626"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/637626\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/637627"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=637626"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=637626"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=637626"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
![\"Chip](\"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/AdobeStock_1711119420-autor-Ian-Polska-czip.jpg\")
<\/p>\n