{"id":654881,"date":"2026-08-30T01:08:28","date_gmt":"2026-08-30T01:08:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/654881\/"},"modified":"2026-08-30T01:08:28","modified_gmt":"2026-08-30T01:08:28","slug":"test-dream-machines-rx5080-notebook-do-gier-z-intel-core-ultra-9-290hx-plus-nvidia-geforce-rtx-5080-i-z-chlodzeniem-wodnym","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/654881\/","title":{"rendered":"Test Dream Machines RX5080 &#8211; Notebook do gier z Intel Core Ultra 9 290HX Plus, NVIDIA GeForce RTX 5080 i z ch\u0142odzeniem wodnym"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" class=\"teaserfoto\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/52137.png\" alt=\"Test Dream Machines RX5080 - Notebook do gier z Intel Core Ultra 9 290HX Plus, NVIDIA GeForce RTX 5080 i z ch\u0142odzeniem wodnym\"\/>Polska firma Dream Machines chyba najmocniej obecnie promuje notebooki, do kt\u00f3rych mo\u017cna podpi\u0105\u0107 ch\u0142odzenie wodne. Z jednej strony wymusza to korzystanie ze sprz\u0119tu w jednym miejscu, z drugiej jednak pozytywnie wp\u0142ywa na temperatury czy kultur\u0119 pracy, a nie rzadko r\u00f3wnie\u017c poprawia sam\u0105 wydajno\u015b\u0107 poprzez wi\u0119ksz\u0105 stabilno\u015b\u0107 pracy komponent\u00f3w. Takie rozwi\u0105zania testowali\u015bmy ju\u017c w przesz\u0142o\u015bci na bazie topowego uk\u0142adu graficznego NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU. Tym razem przychodzimy z troch\u0119 inn\u0105 konfiguracj\u0105, \u0142\u0105cz\u0105c\u0105 w sobie kart\u0119 GeForce RTX 5080 Laptop GPU oraz najnowszy procesor Intela w postaci Core Ultra 9 290HX Plus z serii Arrow Lake Refresh. Ca\u0142o\u015b\u0107 kosztuje w sumie niewiele wi\u0119cej ni\u017c rok temu, wobec czego mo\u017ce to by\u0107 ciekawa alternatywa dla os\u00f3b poszukuj\u0105cych wysokiej wydajno\u015bci w kompaktowym rozmiarze.<\/p>\n<p class=\"right\">Autor: Damian Marusiak<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.purepc.pl\/tagi\/rtx-5080-laptop-gpu\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU<\/a> to przedstawiciel architektury Blackwell dla notebook\u00f3w, wykorzystuj\u0105cy rdze\u0144 GB203 w znacznie bardziej obci\u0119tej formie. Spo\u015br\u00f3d 84 blok\u00f3w SM, aktywnych jest 60, co przek\u0142ada si\u0119 na obecno\u015b\u0107 7680 rdzeni CUDA, 96 ROP-\u00f3w, 240 jednostek teksturuj\u0105cych, 60 rdzeni RT 4. generacji oraz 240 rdzeni Tensor 5. generacji. W zale\u017cno\u015bci od TGP uk\u0142adu, taktowanie rdzenia w trybie GPU Boost b\u0119dzie si\u0119 waha\u0107 od 1500 MHz do 2287 MHz, jest ono zatem symbolicznie wy\u017csze w por\u00f3wnaniu do GeForce RTX 4080 Laptop GPU, przynajmniej gdy por\u00f3wnamy ze sob\u0105 warianty o najwy\u017cszym TGP (2280 MHz vs 2287 MHz). Litografia pozosta\u0142a ta sama, co ma zdecydowanie wp\u0142yw na brak istotnego wzrostu taktowania. To co zmieniono, to konfiguracj\u0119 pami\u0119ci. Generacja GeForce RTX 5000 Laptop GPU korzysta teraz z ko\u015bci <a href=\"https:\/\/www.purepc.pl\/tagi\/gddr7\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">GDDR7<\/a> o maksymalnej szybko\u015bci 28 000 MHz. NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU posiada 16 GB pami\u0119ci GDDR7 (28 000 MHz), zatem otrzymujemy o 4 GB wi\u0119cej pami\u0119ci ni\u017c w poprzedniku (12 GB GDDR6), co z pewno\u015bci\u0105 bardzo si\u0119 przyda zw\u0142aszcza w wy\u017cszych rozdzielczo\u015bciach. Jednocze\u015bnie drugi z uk\u0142ad\u00f3w Blackwell posiada teraz tak\u0105 sam\u0105 ilo\u015b\u0107 pami\u0119ci, co topowy model poprzedniej generacji. O wiele szybsze ko\u015bci przek\u0142adaj\u0105 si\u0119 tak\u017ce na znacz\u0105cy wzrost przepustowo\u015bci &#8211; z 432 GB dla GeForce RTX 4080 Laptop do 896 GB dla GeForce RTX 5080 Laptop. Maksymalne TGP, w testowanym urz\u0105dzeniu, si\u0119ga 175 W (z Dynamic Boost). Szersze om\u00f3wienie architektury Blackwell znajdziecie <a href=\"https:\/\/www.purepc.pl\/nvidia-geforce-rtx-5000-omowienie-architektury-blackwell-dzialania-wersji-founders-edition-oraz-wydajnosci-w-grach\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">tutaj<\/a>.<\/p>\n<p>Dream Machines RX5080-16PL29 to najnowsza wersja notebooka do gier z ch\u0142odzeniem wodnym. Tym razem testowana konfiguracja to po\u0142\u0105czenie procesora Intel Core Ultra 9 290HX Plus oraz karty NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU o mocy do 175 W.<\/p>\n<p><a class=\"colorbox\" href=\"https:\/\/www.purepc.pl\/image\/artykul\/2026\/08\/27_test_dream_machines_rx5080_notebook_do_gier_z_intel_core_ultra_9_290hx_plus_nvidia_geforce_rtx_5080_i_z_chlodzeniem_wodnym_66_b.png\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/27_test_dream_machines_rx5080_notebook_do_gier_z_intel_core_ultra_9_290hx_plus_nvidia_geforce_rtx_50.png\" alt=\"Test Dream Machines RX5080 - Notebook do gier z Intel Core Ultra 9 290HX Plus, NVIDIA GeForce RTX 5080 i z ch\u0142odzeniem wodnym [nc1]\"\/><\/a><\/p>\n<p>NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU w pe\u0142ni wspiera wszystkie funkcjonalno\u015bci techniki DLSS 4, a wi\u0119c mowa nie tylko o ulepszonym skalowaniu z ni\u017cszej rozdzielczo\u015bci, ale r\u00f3wnie\u017c rozszerzonym generatorze klatek, tutaj nazwanym Multi Frame Generation. W grach gdzie MFG jest ju\u017c zaimplementowane (lub odblokujemy za pomoc\u0105 NVIDIA App z funkcj\u0105 DLSS Override), technologia ta jest w stanie mocno poprawi\u0107 wra\u017cenie p\u0142ynno\u015bci, co dodatkowo b\u0119dzie si\u0119 dobrze \u0142\u0105czy\u0107 z szybkimi matrycami &#8211; w przypadku <a href=\"https:\/\/dreammachines.pl\/pl\/configurator\/RX5080-16PL29?utm_content=purepc\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Dream Machines RX5080-16PL29<\/a> jest to 16-calowy panel IPS z pod\u015bwietleniem Mini LED oraz cz\u0119stotliwo\u015bci\u0105 od\u015bwie\u017cania na poziomie 300 Hz. Oczywi\u015bcie optymalnym warunkiem dla jak najlepszych wra\u017ce\u0144 z dzia\u0142ania generatora klatek, jest w miar\u0119 wysoka bazowa liczba klatek.<\/p>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">\u00a0<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">GeForce RTX 5080 Laptop<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">GeForce RTX 4080 Laptop<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">GeForce RTX 3080 Laptop<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">Architektura<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">Blackwell<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">Ada Lovelace<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">Ampere<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">Uk\u0142ad graficzny<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">GB203<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">AD104<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">GA104<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">Litografia<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">TSMC 5 nm<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">TSMC 5 nm<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">Samsung 8 nm<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">Powierzchnia<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">378 mm\u00b2<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">294 mm\u00b2<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">392 mm\u00b2<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">Tranzystory<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">45 mld<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">35 mld<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">17 mld<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">Bloki SM<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">60<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">58<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">48<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">CUDA<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">7680<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">7424<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">6144<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">TMU<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">240<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">232<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">192<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">ROP<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">96<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">80<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">64<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">RT<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">60<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">58<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">48<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">Tensor<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">240<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">232<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">192<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">Boost (Min. TGP)<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">1500 MHz<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">1350 MHz<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">1245 MHz<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">Boost (Max. TGP)<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">2287 MHz<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">2280 MHz<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">1710 MHz<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">Pami\u0119\u0107<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">16 GB GDDR7<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">12 GB GDDR6<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">8 \/ 16 GB GDDR6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">Szybko\u015b\u0107 VRAM<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">28 000 MHz<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">18 000 MHz<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">14 000 MHz<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">Magistrala<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">256-bit<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">192-bit<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">256-bit<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">Przepustowo\u015b\u0107<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">896 GB\/s<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">432 GB\/s<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">448 GB\/s<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 90.675px;\">TGP (Dynamic Boost)<\/td>\n<td style=\"width: 127.425px;\">80 &#8211; 150 W (105 &#8211; 175 W)<\/td>\n<td style=\"width: 130.762px;\">80 &#8211; 150 W (105 &#8211; 175 W)<\/td>\n<td style=\"width: 135.262px;\">80 &#8211; 150 W (105 &#8211; 175 W)<\/td>\n<\/tr>\n<p><a href=\"https:\/\/dreammachines.pl\/pl\/configurator\/RX5080-16PL29?utm_content=purepc\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Dream Machines RX5080-16PL29<\/a> posiada na pok\u0142adzie tak\u017ce obecnej ju\u017c generacji procesor Intel Core Ultra 9 290HX Plus, nale\u017c\u0105cy do od\u015bwie\u017conej serii Arrow Lake-HX Refresh. Zbudowany zosta\u0142 z 8 rdzeni Performance (mikroarchitektura Lion Cove) oraz 16 rdzeni Efficient (mikroarchitektura Skymont). Maksymalne taktowanie dla P-Core wynosi 5,5 GHz, natomiast dla E-Core jest to 4,7 GHz. Procesor zbudowany jest z kilku kafelk\u00f3w, m.in. bloku Compute Tile, SoC Tile czy GPU Tile. Compute Tile, ten z rdzeniami Lion Cove \/ Skymont, oparto na procesie technologicznym TSMC N3B.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Polska firma Dream Machines chyba najmocniej obecnie promuje notebooki, do kt\u00f3rych mo\u017cna podpi\u0105\u0107 ch\u0142odzenie wodne. Z jednej strony&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":654882,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[20],"tags":[16136,9676,1140,40166,27990,127758,15880,450,127759,4811,5161,30656,2773,120,118,119,13813,455,42,38,40,39,41,3094,127760,116,114,115,329,121,117,3273,3864],"class_list":["post-654881","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-nauka-i-technika","tag-arrow-lake-refresh","tag-blackwell","tag-cena","tag-core-ultra-9-290hx-plus","tag-dream-machines","tag-dream-machines-rx5080-16pl29","tag-gddr7","tag-geforce","tag-geforce-rtx-5080-laptop-gpu","tag-intel","tag-laptop","tag-laptop-do-gier","tag-mini-led","tag-nauka","tag-nauka-i-technika","tag-naukatechnika","tag-notebook","tag-nvidia","tag-pl","tag-poland","tag-polish","tag-polska","tag-polski","tag-rtx","tag-rtx-5080-laptop-gpu","tag-science","tag-science-and-technology","tag-sciencetechnology","tag-specyfikacja","tag-technika","tag-technology","tag-windows-11","tag-wydajnosc"],"share_on_mastodon":{"url":"","error":"Validation failed: Text character limit of 500 exceeded"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/654881","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=654881"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/654881\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/654882"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=654881"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=654881"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=654881"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}