{"id":671046,"date":"2026-09-06T11:58:17","date_gmt":"2026-09-06T11:58:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/671046\/"},"modified":"2026-09-06T11:58:17","modified_gmt":"2026-09-06T11:58:17","slug":"test-asus-rog-zephyrus-g14-wydajny-i-mobilny-notebook-z-nvidia-geforce-rtx-5070-ti-laptop-oraz-ekranem-oled","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/671046\/","title":{"rendered":"Test ASUS ROG Zephyrus G14 – Wydajny i mobilny notebook z NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop oraz ekranem OLED"},"content":{"rendered":"

\"TestOstatnio testowali\u015bmy dwuekranowego notebooka ASUS ROG Zephyrus DUO, kt\u00f3ry w najnowszej wersji korzysta z procesora Intel Core Ultra 9 386H oraz karty graficznej NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop o mocno obni\u017conym TGP, co niestety mia\u0142o wyra\u017any wp\u0142yw na wydajno\u015b\u0107 w grach. W dodatku sprz\u0119t kosztuje kosmiczne wr\u0119cz pieni\u0105dze, co prze\u0142o\u017cy\u0142o si\u0119 na do\u015b\u0107 ch\u0142odn\u0105 recenzj\u0119 na PurePC. Tym razem dostali\u015bmy znacznie mniejszy model ROG Zephyrus G14 z NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU. Sprz\u0119t ponad dwukrotnie ta\u0144szy, troch\u0119 wolniejszy, ale za to znacznie por\u0119czniejszy. Nie jest to notebook idealny, ale w\u015br\u00f3d 14-calowych maluch\u00f3w trudno obecnie znale\u017a\u0107 co\u015b wyra\u017anie lepszego (przynajmniej na Windows).<\/p>\n

Autor: Damian Marusiak<\/p>\n

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU<\/a> to przedstawiciel architektury Blackwell dla notebook\u00f3w, wykorzystuj\u0105cy rdze\u0144 GB205 w niemal pe\u0142nej formie. Spo\u015br\u00f3d 48 blok\u00f3w SM, aktywnych jest 46, co przek\u0142ada si\u0119 na obecno\u015b\u0107 5888 rdzeni CUDA, 64 ROP-\u00f3w, 184 jednostek teksturuj\u0105cych, 46 rdzeni RT 4. generacji oraz 184 rdzeni Tensor 5. generacji. W zale\u017cno\u015bci od TGP uk\u0142adu, taktowanie rdzenia w trybie GPU Boost b\u0119dzie si\u0119 waha\u0107 od 1425 MHz do 2347 MHz. Litografia pozosta\u0142a ta sama co w generacji Ada Lovelace (GeForce RTX 4000 Laptop GPU) co ma zdecydowanie wp\u0142yw na brak istotnego wzrostu taktowania. To co zmieniono, to konfiguracj\u0119 pami\u0119ci. Generacja GeForce RTX 5000 Laptop GPU korzysta teraz z ko\u015bci GDDR7<\/a> o maksymalnej szybko\u015bci 28 000 MHz. NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU posiada 12 GB pami\u0119ci GDDR7 (28 000 MHz), co powinno wystarcza\u0107 w obecnych grach, je\u015bli zdecydujemy si\u0119 na rozdzielczo\u015b\u0107 QHD (2560 x 1440 lub 2560 x 1600 w przypadku ekran\u00f3w o proporcjach 16:10). O wiele szybsze ko\u015bci przek\u0142adaj\u0105 si\u0119 tak\u017ce na znacz\u0105cy wzrost przepustowo\u015bci – z 432 GB dla GeForce RTX 4080 Laptop (kt\u00f3ry posiada\u0142 tak\u0105 sam\u0105 magistral\u0119 192-bitow\u0105 oraz ilo\u015b\u0107 VRAM-u) do 672 GB dla GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU. Maksymalne TGP, w notebooku ASUS ROG Zephyrus G14<\/a>, si\u0119ga 130 W (z Dynamic Boost). Szersze om\u00f3wienie architektury Blackwell znajdziecie tutaj<\/a>.<\/p>\n

ASUS ROG Zephyrus G14 w nowej wersji oferuje procesor Intel Core Ultra 9 386H oraz kart\u0119 NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop o mocy do 130 W. To obecnie jeden z najwydajniejszych, 14-calowych notebook\u00f3w, kt\u00f3ry mo\u017ce by\u0107 wykorzystany do gier, pracy czy nauki.<\/p>\n

\"Test<\/a><\/p>\n

Laptop ASUS ROG Zephyrus G14 (GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU) znajdziesz w sieci Ceneo<\/a><\/p>\n

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU w pe\u0142ni wspiera wszystkie funkcjonalno\u015bci techniki DLSS 4 oraz DLSS 4.5, a wi\u0119c mowa nie tylko o ulepszonym skalowaniu z ni\u017cszej rozdzielczo\u015bci, ale r\u00f3wnie\u017c rozszerzonym generatorze klatek, tutaj nazwanym Multi Frame Generation (wraz z Dynamic Multi Frame Generation). W grach gdzie MFG jest ju\u017c zaimplementowane (lub odblokujemy za pomoc\u0105 NVIDIA App z funkcj\u0105 DLSS Override), technologia ta jest w stanie mocno poprawi\u0107 wra\u017cenie p\u0142ynno\u015bci, co dodatkowo b\u0119dzie si\u0119 dobrze \u0142\u0105czy\u0107 z szybkimi matrycami – w przypadku ASUS ROG Zephyrus G14<\/a> jest to 14-calowy panel OLED z cz\u0119stotliwo\u015bci\u0105 od\u015bwie\u017cania na poziomie 120 Hz. Oczywi\u015bcie optymalnym warunkiem dla jak najlepszych wra\u017ce\u0144 z dzia\u0142ania generatora klatek, jest w miar\u0119 wysoka bazowa liczba klatek na sekund\u0119.<\/p>\n\n\u00a0<\/td>\nGeForce RTX 5070 Ti Laptop<\/td>\nGeForce RTX 4080 Laptop<\/td>\nGeForce RTX 3080 Laptop<\/td>\n<\/tr>\n\nArchitektura<\/td>\nBlackwell<\/td>\nAda Lovelace<\/td>\nAmpere<\/td>\n<\/tr>\n\nUk\u0142ad graficzny<\/td>\nGB205<\/td>\nAD104<\/td>\nGA104<\/td>\n<\/tr>\n\nLitografia<\/td>\nTSMC 5 nm<\/td>\nTSMC 5 nm<\/td>\nSamsung 8 nm<\/td>\n<\/tr>\n\nPowierzchnia<\/td>\n263 mm\u00b2<\/td>\n294 mm\u00b2<\/td>\n392 mm\u00b2<\/td>\n<\/tr>\n\nTranzystory<\/td>\n31 mld<\/td>\n35 mld<\/td>\n17 mld<\/td>\n<\/tr>\n\nBloki SM<\/td>\n46<\/td>\n58<\/td>\n48<\/td>\n<\/tr>\n\nCUDA<\/td>\n5888<\/td>\n7424<\/td>\n6144<\/td>\n<\/tr>\n\nTMU<\/td>\n184<\/td>\n232<\/td>\n192<\/td>\n<\/tr>\n\nROP<\/td>\n64<\/td>\n80<\/td>\n64<\/td>\n<\/tr>\n\nRT<\/td>\n46<\/td>\n58<\/td>\n48<\/td>\n<\/tr>\n\nTensor<\/td>\n184<\/td>\n232<\/td>\n192<\/td>\n<\/tr>\n\nBoost (Min. TGP)<\/td>\n1447 MHz<\/td>\n1350 MHz<\/td>\n1245 MHz<\/td>\n<\/tr>\n\nBoost (Max. TGP)<\/td>\n2220 MHz<\/td>\n2280 MHz<\/td>\n1710 MHz<\/td>\n<\/tr>\n\nPami\u0119\u0107<\/td>\n12 GB GDDR7<\/td>\n12 GB GDDR6<\/td>\n8 \/ 16 GB GDDR6<\/td>\n<\/tr>\n\nSzybko\u015b\u0107 VRAM<\/td>\n28 000 MHz<\/td>\n18 000 MHz<\/td>\n14 000 MHz<\/td>\n<\/tr>\n\nMagistrala<\/td>\n192-bit<\/td>\n192-bit<\/td>\n256-bit<\/td>\n<\/tr>\n\nPrzepustowo\u015b\u0107<\/td>\n672 GB\/s<\/td>\n432 GB\/s<\/td>\n448 GB\/s<\/td>\n<\/tr>\n\nTGP (Dynamic Boost)<\/td>\n60 – 115 W (85 – 140 W)<\/td>\n80 – 150 W (105 – 175 W)<\/td>\n80 – 150 W (105 – 175 W)<\/td>\n<\/tr>\n

Nowa generacja Intel Panther Lake ponownie wykorzystuje dwie mikroarchitektury dla rdzeni Performance oraz Efficient – odpowiednio Cougar Cove oraz Darkmont, kt\u00f3re s\u0105 ulepszonymi wersjami Lion Cove i Skymont. Rdzenie Performance oparte na architekturze Cougar Cove maj\u0105 \u0142\u0105cznie 18 potok\u00f3w wykonawczych, w identycznej konfiguracji jak rdzenie Lion Cove w CPU z rodziny Lunar Lake i Arrow Lake. Vector Scheduler (V0\u2013V3) odpowiada za operacje SIMD, FMA, SHUF i FPDIV na jednostkach ALU, czyli wykonuje operacje zmiennoprzecinkowe i logiczne na wektorach. Integer Scheduler (P0\u2013P5) udost\u0119pnia sze\u015b\u0107 port\u00f3w do operacji ca\u0142kowitoliczbowych JMP, SHIFT i MUL na jednostkach ALU. Store Data Scheduler (P10\u2013P11) zapewnia dwa porty do zapisu danych (STD). Memory Scheduler (P20\u2013P27) obejmuje sze\u015b\u0107 port\u00f3w z jednostkami AGU: trzy obs\u0142uguj\u0105 odczyt danych z pami\u0119ci, a trzy STA (Store Address), czyli obliczanie adres\u00f3w zapisu dla danych. Architektura rdzeni Efficient oraz LP-E, oznaczona nazw\u0105 Darkmont, stanowi ewolucj\u0119 wcze\u015bniejszej architektury Skymont. Rdze\u0144 zachowuje przepustowo\u015b\u0107 128 bit\u00f3w na cykl w odniesieniu do pami\u0119ci podr\u0119cznej L2, z kt\u00f3rej korzystaj\u0105 jednostki wykonawcze realizuj\u0105ce obliczenia wektorowe FP i SIMD. Wydajno\u015b\u0107 okre\u015blana jako 4x 128-bit oznacza, \u017ce w jednym takcie zegara procesor mo\u017ce przeprowadzi\u0107 cztery r\u00f3wnoleg\u0142e operacje na 128-bitowych wektorach danych. W Darkmont zastosowano r\u00f3wnie\u017c mechanizm Deep Queueing, odpowiadaj\u0105cy za g\u0142\u0119bokie kolejkowanie mikrooperacji, co pozwala utrzyma\u0107 wysok\u0105 r\u00f3wnoleg\u0142o\u015b\u0107 wykonania (ILP – Instruction Level Parallelism). Dodatkowo usprawniono wydajno\u015b\u0107 nanokodu, ulepszono predykcj\u0119 rozga\u0142\u0119zie\u0144 (Branch Prediction) oraz predykcj\u0119 instrukcji, co przek\u0142ada si\u0119 na wy\u017csz\u0105 skuteczno\u015b\u0107 przewidywania i ograniczenie op\u00f3\u017anie\u0144. Testowany model notebooka ASUS-a wyposa\u017cono w procesor Intel Core Ultra 9 386H, b\u0119d\u0105cy topowym przedstawicielem serii Panther Lake, stworzonym z my\u015bl\u0105 o \u0142\u0105czeniu z osobnymi uk\u0142adami graficznymi. Wi\u0119cej szczeg\u00f3\u0142\u00f3w dotycz\u0105cych mikroarchitektury Cougar Cove oraz Darkmont przeczytacie w opracowaniu Mateusza<\/a>, kt\u00f3re opublikowano w ramach wrze\u015bniowego wydarzenia Intel Tech Tour, kt\u00f3re odby\u0142o si\u0119 w fabryce firmy w Arizonie.<\/p>\n

\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Ostatnio testowali\u015bmy dwuekranowego notebooka ASUS ROG Zephyrus DUO, kt\u00f3ry w najnowszej wersji korzysta z procesora Intel Core Ultra…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":671047,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[20],"tags":[1970,130174,9676,38963,450,64654,4811,5161,130175,130176,130177,30656,28370,120,118,119,13813,455,2378,10111,42,38,40,39,41,130178,3094,38149,116,114,115,121,117,878],"class_list":["post-671046","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-nauka-i-technika","tag-asus","tag-asus-rog-zephyrus-g14","tag-blackwell","tag-core-ultra-9-386h","tag-geforce","tag-geforce-rtx-5070-ti-laptop-gpu","tag-intel","tag-laptop","tag-laptop-dla-gracza","tag-laptop-dla-studenta","tag-laptop-dla-ucznia","tag-laptop-do-gier","tag-laptop-do-pracy","tag-nauka","tag-nauka-i-technika","tag-naukatechnika","tag-notebook","tag-nvidia","tag-oled","tag-panther-lake","tag-pl","tag-poland","tag-polish","tag-polska","tag-polski","tag-rog-zephyrus-g14","tag-rtx","tag-rtx-5070-ti-laptop-gpu","tag-science","tag-science-and-technology","tag-sciencetechnology","tag-technika","tag-technology","tag-windows"],"share_on_mastodon":{"url":"","error":"Validation failed: Text character limit of 500 exceeded"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/671046","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=671046"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/671046\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/671047"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=671046"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=671046"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=671046"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}