{"id":74852,"date":"2025-10-29T22:28:11","date_gmt":"2025-10-29T22:28:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/74852\/"},"modified":"2025-10-29T22:28:11","modified_gmt":"2025-10-29T22:28:11","slug":"jensen-huang-zaskakuje-na-gtc-2025-10x-szybsze-gpu-robotaxi-z-uber-i-miliard-dolarow-dla-nokii-to-koniec-ery-jaka-znamy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/74852\/","title":{"rendered":"Jensen Huang zaskakuje na GTC 2025. 10x szybsze GPU, robotaxi z Uber i miliard dolar\u00f3w dla Nokii. To koniec ery, jak\u0105 znamy"},"content":{"rendered":"

\"JensenWzrost zapotrzebowania na moc obliczeniow\u0105 dla modeli j\u0119zykowych i generatywnych osi\u0105gn\u0105\u0142 ju\u017c poziom, kt\u00f3ry wymusza rewolucyjne zmiany w architekturze sprz\u0119tu. Na konferencji GTC 2025 w Waszyngtonie NVIDIA zaprezentowa\u0142a platform\u0119, kt\u00f3ra ma by\u0107 odpowiedzi\u0105 na te wyzwania. To wi\u0119cej ni\u017c tylko nowy procesor graficzny. To redefinicja podej\u015bcia do skalowalno\u015bci AI, kt\u00f3ra wp\u0142ynie na ka\u017cdego u\u017cytkownika internetu i us\u0142ug w chmurze.<\/p>\n

NVIDIA przekszta\u0142ca si\u0119 z producenta GPU w architekta ca\u0142ego ekosystemu AI. Od fabryk token\u00f3w przez sieci 6G po autonomiczne pojazdy, pokazuj\u0105c na GTC Washington DC 2025, \u017ce przysz\u0142o\u015b\u0107 sztucznej inteligencji wymaga ca\u0142kowitego przeprojektowania ca\u0142ej infrastruktury technologicznej.<\/p>\n

\"Jensen<\/a><\/p>\n

Sztuczna inteligencja w grach wchodzi na nowy poziom. NVIDIA pokazuje, \u017ce ma\u0142e modele mog\u0105 wi\u0119cej ni\u017c wielkie LLM-y<\/a><\/p>\n

Konferencja GTC w Waszyngtonie<\/a> okaza\u0142a si\u0119 jednym z najwa\u017cniejszych wydarze\u0144 technologicznych tej dekady. Jensen Huang<\/a> nie prezentowa\u0142 kolejnego GPU,<\/a>\u00a0nakre\u015bli\u0142 kompleksow\u0105 wizj\u0119, w kt\u00f3rej AI<\/a> przenika ca\u0142\u0105 infrastruktur\u0119 technologiczn\u0105. Od p\u00f3\u0142 biliona dolar\u00f3w zam\u00f3wie\u0144 na Blackwell<\/a>, przez partnerstwo z Noki\u0105<\/a> w zakresie 6G<\/a>, po sojusz z Uberem dotycz\u0105cy robotaxi. NVIDIA<\/a> si\u0119ga daleko poza tradycyjny rynek procesor\u00f3w graficznych. 500 mld dolar\u00f3w zabezpieczonych zam\u00f3wie\u0144 na Blackwell i Rubina do ko\u0144ca 2026 roku to a\u017c pi\u0119\u0107 razy wi\u0119cej ni\u017c ca\u0142a sprzeda\u017c Hopper. Liczby robi\u0105 wra\u017cenie. 20 milion\u00f3w GPU Blackwell wobec 4 milion\u00f3w z poprzedniej generacji.<\/p>\n

\"Jensen<\/a><\/p>\n

NVIDIA ca\u0142kowicie traci chi\u0144ski rynek akcelerator\u00f3w AI. Jensen Huang potwierdza zerowy udzia\u0142 w sprzeda\u017cy<\/a><\/p>\n

Podstaw\u0105 jest Grace Blackwell NVL72<\/a>, czyli 2-tonowy rack \u0142\u0105cz\u0105cy 72 GPU z 36 procesorami Grace. Testy SemiAnalysis<\/a> wykaza\u0142y 10-krotnie wy\u017csz\u0105 wydajno\u015b\u0107 ni\u017c H200<\/a>, a przy tym najni\u017cszy koszt generowania token\u00f3w w bran\u017cy. Paradoksem jest to, i\u017c najdro\u017cszy komputer zapewnia najta\u0144sz\u0105 produkcj\u0119. Sekret to „extreme co-design<\/a>„, NVIDIA projektuje jednocze\u015bnie chipy, systemy i oprogramowanie. W NVL72 ka\u017cdy GPU obs\u0142uguje tylko czterech specjalistycznych modeli w architekturze MoE (Mixture of Experts, czyli system, w kt\u00f3rym gigantyczny model AI jest podzielony na mniejsze „eksperckie” sieci neuronowe, z kt\u00f3rych ka\u017cda specjalizuje si\u0119 w innych typach zada\u0144). Starsze systemy HGX-8<\/a> musz\u0105 pakowa\u0107 32 takich modeli na jeden procesor. Rezultat? Drastycznie lepsza efektywno\u015b\u0107 pami\u0119ci HBM<\/a> i mo\u017cliwo\u015b\u0107 przetwarzania bardziej skomplikowanych modeli w czasie rzeczywistym.<\/p>\n

\n

Fujitsu MONAKA ze 144 rdzeniami ARM + GPU NVIDIA = monster AI. Japonia szykuje bro\u0144 na wojn\u0119 technologiczn\u0105 z USA i Chinami<\/a><\/p>\n

NVIDIA inwestuje miliard dolar\u00f3w w Noki\u0119, tworz\u0105c platform\u0119 AI-RAN<\/a> na architekturze Arc (Aerial RAN Computer). To przeprojektowanie telekomunikacji od podstaw. Arc \u0142\u0105czy Grace CPU<\/a>, GPU Blackwell i ConnectX<\/a> w system obs\u0142uguj\u0105cy jednocze\u015bnie komunikacj\u0119 bezprzewodow\u0105 i AI. Nokia (7000 patent\u00f3w 5G) integruje swoje RAN z NVIDIA, a T-Mobile przetestuje rozwi\u0105zanie od 2026 roku. AI w sieciach radiowych przynosi dwie rewolucje. „AI dla RAN” optymalizuje efektywno\u015b\u0107 spektraln\u0105 w czasie rzeczywistym, a „AI na RAN” przekszta\u0142ca miliony stacji bazowych w rozproszon\u0105 chmur\u0119 obliczeniow\u0105, czyli bezprzewodowy odpowiednik AWS<\/a>, dzia\u0142aj\u0105cy wsz\u0119dzie tam, gdzie nie si\u0119gaj\u0105 tradycyjne centra danych<\/a>.<\/p>\n

\"Jensen<\/a><\/p>\n

NVIDIA wprowadza zmiany w chipach Vera Rubin dla rynku AI w obawie przed akceleratorami AMD Instinct MI450<\/a><\/p>\n

O prezentacji prototypu Vera Rubin piszemy szerzej w osobnym newsie<\/a>. NVIDIA wprowadzi\u0142a te\u017c Omniverse DSX<\/a>, gotowy wzorzec do projektowania fabryk AI o mocy gigawata. DSX \u0142\u0105czy symulacje (Cadence<\/a>, EATON), zarz\u0105dzanie cyklem \u017cycia (PTC, Siemens) i prefabrykaty (Bechtel, Vertiv) w cyfrowym bli\u017aniaku. Partnerzy mog\u0105 planowa\u0107 i optymalizowa\u0107 ca\u0142e fabryki przed pod\u0142\u0105czeniem do pr\u0105du, oszcz\u0119dzaj\u0105c miliardy dolar\u00f3w rocznie. Dodatkowo NVIDIA i Uber<\/a> wprowadz\u0105 do 2027 roku 100 000 autonomicznych pojazd\u00f3w wykorzystuj\u0105cych platform\u0119 Drive Hyperion 10<\/a>. Ta zunifikowana architektura sensor\u00f3w pozwala producentom (Lucid, Mercedes-Benz, Stellantis) budowa\u0107 pojazdy „robotaxi-ready”, a deweloperom (Waymo<\/a>, Aurora, Nuro) uruchamia\u0107 swoje AI bez wymiany kamery, radar\u00f3w i lidar\u00f3w.<\/p>\n

\n

TSMC Fab 21 w Arizonie produkuje uk\u0142ady NVIDIA Blackwell w procesie 4 nm. Czy to koniec zale\u017cno\u015bci od Tajwanu?<\/a><\/p>\n

GTC 2025 pokazuje ogromn\u0105 zmian\u0119. NVIDIA przestaje by\u0107 producentem komponent\u00f3w, staj\u0105c si\u0119 architektem ekosystem\u00f3w. Grace Blackwell NVL72 to 2-tonowy rack z 1,5 mln komponent\u00f3w osi\u0105gaj\u0105cy 130 TB\/s, wi\u0119cej ni\u017c szczytowy ruch globalnego Internetu. Dla AMD<\/a> czy startup\u00f3w ASIC-owych to wyzwanie na niespotykan\u0105 skal\u0119. NVIDIA buduje kompletne rozwi\u0105zania od krzemu (TSMC Arizona produkuje Blackwell<\/a>) po oprogramowanie, osi\u0105gaj\u0105c 10-krotne skoki wydajno\u015bci, kt\u00f3rych prawo Moore’a<\/a> ju\u017c nie zapewnia. Partnerstwo z Noki\u0105 daje dost\u0119p do rynku telekomunikacji wartego biliony dolar\u00f3w \u2013 obszaru, kt\u00f3ry przez dekady nale\u017ca\u0142 do Intela i Qualcomma. Huang m\u00f3wi wprost. AI osi\u0105gn\u0119\u0142a punkt zwrotny, ludzie p\u0142ac\u0105 za modele (Cursor, Perplexity<\/a>). To nap\u0119dza dwie lawinowe zmiany jednocze\u015bnie, czyli rosn\u0105cy popyt na infrastruktur\u0119 i coraz lepsze modele AI. Produkcja w Arizonie to tak\u017ce polityczny sygna\u0142. Pierwsze chipy powsta\u0142y zaledwie dziewi\u0119\u0107 miesi\u0119cy po obietnicy z\u0142o\u017conej prezydentowi Trumpowi. W perspektywie kilku lat NVIDIA dostarczy nie tylko GPU, ale infrastruktur\u0119 6G, platformy autonomiczne i kompletne fabryki AI. To integrator platformowy dla gospodarki bazuj\u0105cej na AI.<\/p>\n

\u0179r\u00f3d\u0142o: NVIDIA GTC Washington, Keynote with CEO Jensen Huang<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Wzrost zapotrzebowania na moc obliczeniow\u0105 dla modeli j\u0119zykowych i generatywnych osi\u0105gn\u0105\u0142 ju\u017c poziom, kt\u00f3ry wymusza rewolucyjne zmiany w…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":74853,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[18420,18421,113,9676,112,18422,18423,18424,13796,10675,455,18425,18426,42,38,40,39,41,18427,777,7652,18428,18429],"class_list":{"0":"post-74852","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-biznes","8":"tag-6g","9":"tag-ai-ran","10":"tag-biznes","11":"tag-blackwell","12":"tag-business","13":"tag-fabryki-ai","14":"tag-grace-blackwell-nvl72","15":"tag-gtc-2025","16":"tag-jensen-huang","17":"tag-nokia","18":"tag-nvidia","19":"tag-omniverse-dsx","20":"tag-partnerstwa-strategiczne","21":"tag-pl","22":"tag-poland","23":"tag-polish","24":"tag-polska","25":"tag-polski","26":"tag-robotaxi","27":"tag-sztuczna-inteligencja","28":"tag-telekomunikacja","29":"tag-tsmc-arizona","30":"tag-uber"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pl\/115459817883639440","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/74852","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=74852"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/74852\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/74853"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=74852"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=74852"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=74852"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}