{"id":94568,"date":"2025-11-10T15:18:08","date_gmt":"2025-11-10T15:18:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/94568\/"},"modified":"2025-11-10T15:18:08","modified_gmt":"2025-11-10T15:18:08","slug":"naukowcy-odkryli-prosty-sposob-na-zdemaskowanie-botow-ai-ta-jedna-cecha-zdradza-boty-ai-w-80-proc-przypadkow","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/94568\/","title":{"rendered":"Naukowcy odkryli prosty spos\u00f3b na zdemaskowanie bot\u00f3w AI. Ta jedna cecha zdradza boty AI w 80 proc. przypadk\u00f3w"},"content":{"rendered":"

\"NaukowcyKiedy\u015b boty internetowe zdradza\u0142 be\u0142kotliwy j\u0119zyk i ra\u017c\u0105ce b\u0142\u0119dy gramatyczne. Dzi\u015b, w erze pot\u0119\u017cnych modeli j\u0119zykowych (LLM), sytuacja obr\u00f3ci\u0142a si\u0119 o 180 stopni. Tekst generowany przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 sta\u0142 si\u0119 tak p\u0142ynny i poprawny, \u017ce niemal niemo\u017cliwy do odr\u00f3\u017cnienia. Niemal. Najnowsze analizy naukowc\u00f3w rzucaj\u0105 nowe \u015bwiat\u0142o na problem detekcji. Co zatem jest najwi\u0119ksz\u0105 i najbardziej zaskakuj\u0105c\u0105 s\u0142abo\u015bci\u0105 najnowszych algorytm\u00f3w?<\/p>\n

Nawet po skomplikowanej kalibracji teksty generowane przez LLM-y pozostaj\u0105 wyra\u017anie odr\u00f3\u017cnialne od tekst\u00f3w ludzkich, szczeg\u00f3lnie pod wzgl\u0119dem tonu afektywnego i ekspresji emocjonalnej \u2013 badacze z Uniwersytetu w Zurychu.<\/p>\n

\"Naukowcy<\/a><\/p>\n

Google Gemini zast\u0105pi wewn\u0119trzne modele Apple w asystencie AI Siri w systemie iOS 26.4<\/a><\/p>\n

Zesp\u00f3\u0142 Nicola Pagana z Uniwersytetu w Zurychu<\/a> opracowa\u0142 „computational Turing test”, czyli zautomatyzowany system wykrywaj\u0105cy tre\u015bci AI<\/a>. W przeciwie\u0144stwie do klasycznego testu Turinga<\/a> nowe podej\u015bcie wykorzystuje algorytmy<\/a> klasyfikuj\u0105ce i analiz\u0119 lingwistyczn\u0105. Badanie obj\u0119\u0142o dziewi\u0119\u0107 modeli open-source<\/a>, w tym Llama<\/a> 3.1, Mistral<\/a> 7B czy Gemma 3. Eksperymenty na X, Bluesky i Reddit<\/a> wykaza\u0142y 70-80 proc. skuteczno\u015bci w identyfikacji bot\u00f3w<\/a>. Najbardziej charakterystycznym „podpisem” AI okaza\u0142 si\u0119 ton. Modele generowa\u0142y tre\u015bci nadmiernie uprzejme, pozbawione spontanicznej negatywno\u015bci typowej dla ludzi. Analiza toksyczno\u015bci pokaza\u0142a, \u017ce wszystkie modele uzyskiwa\u0142y znacz\u0105co ni\u017csze wska\u017aniki ni\u017c prawdziwi u\u017cytkownicy.<\/p>\n

\"Naukowcy<\/a><\/p>\n

Character.AI blokuje dost\u0119p dla u\u017cytkownik\u00f3w poni\u017cej 18 roku \u017cycia po serii pozw\u00f3w o samob\u00f3jstwa nastolatk\u00f3w<\/a><\/p>\n

Naukowcy przetestowali r\u00f3\u017cne strategie optymalizacji, od promptowania po zaawansowany fine-tuning. Uda\u0142o si\u0119 zredukowa\u0107 r\u00f3\u017cnice strukturalne, ale ekspresja emocjonalna pozosta\u0142a nieuchwytna. Co ciekawe, modele z instruction tuning<\/a> radzi\u0142y sobie gorzej od wersji bazowych. Llama 3.1 8B bez dodatkowego trenowania lepiej na\u015bladowa\u0142 ludzi ni\u017c jego „wyedukowany” odpowiednik. Analogia jest prosta. Jak sfa\u0142szowany obraz zdradza zbyt perfekcyjne poci\u0105gni\u0119cia p\u0119dzla, tak AI zdradza maszynowe pochodzenie przez nadmiern\u0105 grzeczno\u015b\u0107. Prawdziwi ludzie s\u0105 kapry\u015bni, ironiczni, sarkastyczni. Modele trenowane na etycznym zachowaniu s\u0105 zbyt „dobre”, aby by\u0142y prawdziwe.<\/p>\n

\"Naukowcy<\/a><\/p>\n

Badanie Future of Life. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 Amerykan\u00f3w chce wstrzymania rozwoju superAI do otrzymania dowod\u00f3w bezpiecze\u0144stwa<\/a><\/p>\n

Szacuje si\u0119, \u017ce a\u017c 64 proc. kont na portalu X<\/a> mo\u017ce by\u0107 botami, potrzeba niezawodnych narz\u0119dzi detekcyjnych jest niezb\u0119dna. Dla u\u017cytkownik\u00f3w to praktyczna wskaz\u00f3wka, \u017ce podejrzanie uprzejmy komentarz mo\u017ce pochodzi\u0107 od bota. Dla platform to wyzwanie, jak filtrowa\u0107 sztuczne tre\u015bci bez banowania prawdziwie grzecznych u\u017cytkownik\u00f3w. Badanie ujawnia paradoks. Im bardziej czynimy modele „bezpiecznymi” poprzez instruction tuning, tym bardziej oddalamy je od naturalnej komunikacji. Okaza\u0142o si\u0119, \u017ce poprawa jednego aspektu pogarsza drugi, tekst brzmi albo naturalnie, albo przekazuje dok\u0142adnie to, co powinien. To powinno sk\u0142oni\u0107 tw\u00f3rc\u00f3w LLM-\u00f3w<\/a> do przemy\u015blenia strategii trenowania.<\/p>\n

\u0179r\u00f3d\u0142o: Nicol\u00f2 Pagan, Petter T\u00f6rnberg, Christopher A. Bail, Anik\u00f3 Hann\u00e1k, Christopher Barrie<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Kiedy\u015b boty internetowe zdradza\u0142 be\u0142kotliwy j\u0119zyk i ra\u017c\u0105ce b\u0142\u0119dy gramatyczne. Dzi\u015b, w erze pot\u0119\u017cnych modeli j\u0119zykowych (LLM), sytuacja…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":94569,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[20],"tags":[776,21808,21809,21810,21811,21812,8132,2427,21813,120,118,119,42,38,40,39,41,21814,116,114,115,777,121,117,21815,21816],"class_list":{"0":"post-94568","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-nauka-i-technika","8":"tag-ai","9":"tag-bluesky","10":"tag-boty","11":"tag-computational-turing-test","12":"tag-detekcja-ai","13":"tag-llama","14":"tag-llm","15":"tag-media-spolecznosciowe","16":"tag-mistral","17":"tag-nauka","18":"tag-nauka-i-technika","19":"tag-naukatechnika","20":"tag-pl","21":"tag-poland","22":"tag-polish","23":"tag-polska","24":"tag-polski","25":"tag-reddit","26":"tag-science","27":"tag-science-and-technology","28":"tag-sciencetechnology","29":"tag-sztuczna-inteligencja","30":"tag-technika","31":"tag-technology","32":"tag-twitter","33":"tag-uniwersytet-w-zurychu"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pl\/115526074676089303","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94568","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=94568"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94568\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/94569"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=94568"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=94568"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=94568"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}