Enquanto o Ocidente, e especialmente os Estados Unidos, desperdiçam potência de hardware para executar os seus modelos de linguagem (LLMs), as empresas chinesas construtoras de soluções de IA optam por recorrer à otimização do seu software, um fator que certamente se deve em grande parte às restrições americanas à exportação de certos chips para a execução de cargas de tarefas de IA.
E é nesse mesmo contexto que a Huawei apresentou recentemente uma nova tecnologia de software para os seus chips de inteligência artificial, que abriu e publicou sob o nome de Flex:ai, segundo informações da Huawei Central.
Trata-se de uma ferramenta de código aberto concebida para melhorar a utilização dos processadores da empresa e facilitar aos programadores a obtenção das capacidades necessárias para treinar modelos de IA de alta exigência, com o objetivo lógico de aumentar a sua quota de participação no mercado.
Durante uma conferência de lançamento realizada em Xangai e citada pela Huawei Central, a empresa detalhou que o Flex:ai agrupa e organiza os recursos de computação disponíveis com o objetivo de extrair um maior rendimento de cada placa aceleradora, alinhando a capacidade de cálculo com as necessidades concretas das cargas de trabalho de inteligência artificial.
O Flex:ai é construído sobre a plataforma de código aberto Kubernetes e busca se tornar uma nova referência para a gestão de GPUs, NPUs e outros processadores especializados em IA, com base na integração de grandes conjuntos de aplicações executadas em contentores, uma abordagem que facilita a implantação e o escalonamento de modelos de IA através de vários servidores.
Um dos aspetos técnicos destacados pela empresa é a capacidade de utilizar uma única placa aceleradora, dividindo-a em vários segmentos virtuais de computação. Esta abordagem permite atribuir frações da capacidade de uma mesma placa a diferentes tarefas simultâneas, com o objetivo de simplificar a execução de cargas de trabalho de IA de diferentes tamanhos e complexidades.
Do ponto de vista da eficiência, a Huawei afirma que o Flex:ai pode aumentar significativamente a taxa de utilização dos chips. De acordo com os números apresentados pela multinacional chinesa, esta tecnologia seria capaz de aumentar em cerca de 30% o grau de utilização dos processadores de IA. Para isso, incorpora um componente denominado Hi Scheduler, responsável por gerir a atribuição de recursos de GPU e NPU.
Em termos gerais, a empresa descreve o Flex:ai como uma tecnologia destinada a acelerar a chamada «democratização» da inteligência artificial, ou seja, facilitar o acesso de mais organizações às capacidades de IA através de uma melhor utilização da infraestrutura existente.
Por último, fontes citadas em relação a este lançamento apontam para possíveis implicações a longo prazo para a indústria de semicondutores, como o facto de a nova ferramenta de software poder contribuir para que a China desenvolva um chip de IA analógico com um desempenho até mil vezes superior ao dos chips da NVIDIA.