A Meta anunciou na sua plataforma de mensagens, o WhatsApp, uma ferramenta baseada na Inteligência Artificial denominda Scam Alert, para identificar possíveis tentativas de golpe durante as conversas. O sistema analisa padrões de comunicação e sinais linguísticos associados a fraudes e alerta o utilizador quando identifica uma interação suspeita.

A Scam Alert utiliza um modelo de Machine Learning que funciona directamente no dispositivo do utilizador, sem depender do processamento de mensagens na nuvem. O sistema foi treinado para reconhecer padrões associados a mensagens utilizadas em diferentes tipos de golpes. Em vez de procurar apenas palavras específicas, a ferramenta analisa a estrutura da conversa e a forma como a interação se desenvolve. A classificação é probabilística e considera diferentes sinais linguísticos e comportamentais que podem indicar uma tentativa de fraude.

Quando identifica uma conversa potencialmente perigosa, o sistema apresenta um alerta apenas à pessoa que está a receber as mensagens. O possível autor do golpe não é informado de que a conversa foi sinalizada pelo sistema.

A partir do alerta, o utilizador poderá bloquear ou denunciar o contacto, mas também terá a possibilidade de continuar a conversa caso considere que não existe qualquer risco. Se o utilizador indicar que o alerta foi emitido por engano, o sistema poderá classificar aquela conversa como confiável e deixar de apresentar novos avisos de segurança relacionados com ela.

A Meta também pretende disponibilizar uma opção para que o utilizador partilhe com a empresa as cinco mensagens mais recentes da conversa. Segundo a empresa, essas informações poderão ser utilizadas para melhorar o sistema de protecção contra golpes.

Inicialmente, a Scam Alert será utilizado para analisar mensagens provenientes de números que não estejam guardados na lista de contactos do utilizador. Embora essa estratégia procure concentrar a protecção em contactos desconhecidos, ela não elimina totalmente o risco de golpes realizados através de números conhecidos ou clonados.

A privacidade é um dos principais pontos destacados pela Meta. Como o modelo de Inteligência Artificial funciona directamente no dispositivo, as mensagens não precisam de ser enviadas para os servidores da empresa para serem analisadas. A Meta afirma que apenas dados relacionados com a quantidade de alertas e as acções realizadas pelos utilizadores são enviados, de forma agregada e anonimizada.

A Meta também afirmou que pretende disponibilizar os pesos do modelo de Machine Learning a investigadores, permitindo que especialistas testem o sistema com diferentes mensagens, situações e cenários. A intenção é aumentar a transparência e permitir uma avaliação independente da tecnologia. Afirma ainda que não terá capacidade para direcionar modelos específicos de IA para determinados utilizadores.

Caso a avaliação seja bem-sucedida, o Scam Alert poderá representar uma nova camada de protecção para os utilizadores do WhatsApp, utilizando a Inteligência Artificial para identificar sinais de fraude antes que a vítima seja enganada.

De acordo com o site Tecnoblog, o desenvolvimento da ferramenta ocorre num cenário de crescimento dos golpes realizados através do WhatsApp. Dados da Federação Brasileira de Bancos (Febraban), referentes a 2025, indicam que 34% dos brasileiros já receberam mensagens ou contactos de pessoas que se fizeram passar por conhecidos. Nos Estados Unidos de América, estimativas da Comissão Federal de Comércio (FTC) apontam para perdas de 725 milhões de dólares em golpes realizados através da palataforma em 2025.