Um modelo inovador de inteligência artificial (IA) mostrou capacidade de prever, com até duas décadas de antecedência, o risco de desenvolvimento de mais de mil doenças.
Imagem: Reprodução
A tecnologia foi testada em 400 mil participantes do UK Biobank, no Reino Unido, e em 1,9 milhão de pacientes do Registro Nacional de Saúde da Dinamarca. Os resultados foram publicados na revista científica Nature e já são considerados um dos estudos mais completos sobre o uso de IA generativa na saúde.
Como funciona a IA da saúde
O sistema é inspirado em modelos de linguagem como os que movimentam chatbots, mas aplicado a registros médicos. A lógica é simples: o histórico de saúde funciona como uma “gramática”. Ao analisar diagnósticos, hábitos de vida e intervalos entre eventos, o algoritmo aprende padrões e calcula a probabilidade de doenças futuras.
Segundo os pesquisadores, a precisão foi maior em doenças com evolução bem definida, como alguns tipos de câncer, infartos e septicemia. Já em casos mais imprevisíveis — como transtornos mentais ou complicações na gravidez — o desempenho caiu.
Previsões na prática
As estimativas funcionam como uma previsão do tempo da saúde: não oferecem certezas absolutas, mas indicam riscos prováveis.
Um exemplo citado no estudo mostra que, em homens de 60 a 65 anos, o risco anual de ataque cardíaco variou de 4 em 10 mil até 1 em 100, dependendo do histórico clínico e do estilo de vida. Entre mulheres da mesma faixa etária, o risco foi menor, mas com comportamento semelhante.
Potencial e desafios
Apesar do impacto, os cientistas reforçam que a ferramenta ainda não está pronta para uso clínico. Por enquanto, serve para pesquisas sobre progressão de doenças, avaliação de hábitos de vida e simulação de cenários de saúde pública.
Entre as limitações, estão:
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Viés demográfico dos dados — o UK Biobank é composto em grande parte por adultos de 40 a 60 anos, sem representar toda a diversidade étnica;
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Menor precisão em condições altamente variáveis, como transtornos psiquiátricos ou complicações gestacionais.
Mesmo com esses desafios, especialistas apontam que o estudo abre caminho para um futuro em que a medicina preventiva poderá antecipar riscos muito antes dos primeiros sinais clínicos.
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