Assine a revista National Geographic agora por apenas 1€ por mês.
Quando pensamos em inteligência artificial, a primeira coisa que nos vem à cabeça são os bots conversacionais e assistentes virtuais: desde o ChatGPT até à Siri, passando pelo Claude, Gemini, Google Assistant, Copilot, Meta AI, Grok e Alexa, entre outros.
Essas ferramentas têm como função facilitar a nossa vida, sendo capazes de automatizar tarefas muito repetitivas e enfadonhas, analisar grandes quantidades de dados, fornecer (quase) qualquer tipo de informação e gerar conteúdo de qualquer tipo.
No entanto, o uso da IA vai além dos chatbots das grandes empresas de tecnologia. Ela está a ser usada também para tornar os robôs mais “inteligentes”, criar veículos autónomos que não precisam de um ser humano ao volante e descobrir como viver mais tempo.
A inteligência artificial está a transformar a forma como as doenças são investigadas, diagnosticadas e tratadas. Não só oferecendo um diagnóstico médico assistido que permite aos algoritmos detectar tumores, fracturas ou anomalias com grande precisão, mas também detectando precocemente o risco de doenças cardíacas, diabetes ou até Alzheimer a partir dos históricos clínicos.
Com a inteligência artificial, é possível fornecer tratamentos mais eficazes aos pacientes, uma vez que são totalmente adaptados a eles após a análise do seu ADN e de dados genómicos. E o que parece ainda mais incrível, digno de um filme de ficção científica: ajudar pacientes com paralisia a controlar braços artificiais / robóticos através dos seus pensamentos. De acordo com este estudo, basta um chip cerebral impulsionado por esta tecnologia para que as pessoas afectadas tenham uma melhor qualidade de vida.
Usar a robótica e a IA para devolver alguma autonomia às pessoas paralisadas
Braço robótico (imagem para fins ilustrativos)
Uma equipa de cientistas da Universidade da Califórnia em Los Angeles (UCLA), instituição de ensino superior que se destaca pelos seus programas de investigação científica em informática, engenharia, estudos de saúde e ciências da vida, projectou um novo sistema de interface cérebro-computador (BCI) portátil e não invasivo que usa inteligência artificial para facilitar a vida das pessoas com deficiências físicas.
Uma interface cérebro-computador é um sistema que permite a comunicação directa entre o cérebro e um dispositivo externo, como um computador ou uma prótese, sem a necessidade de usar os músculos ou o sistema nervoso periférico. O dispositivo regista a actividade eléctrica do cérebro, processa-a com algoritmos e converte-a em comandos para controlar tal dispositivo ou melhorar as funções naturais do sistema nervoso.
A Universidade da Califórnia em Los Angeles desenvolveu a BCI, na qual a IA actua como uma espécie de co-piloto, trabalhando em conjunto com utilizadores paralisados para ajudá-los a controlar um braço robótico ou o cursor do rato de um computador. Este sistema inovador abre as portas para a criação de outras tecnologias que permitam às pessoas com deficiências físicas manipular objectos.
Jonathan Kao, líder do estudo e professor associado de engenharia eléctrica e informática na Escola de Engenharia Samueli da UCLA, explicou: “Ao usar inteligência artificial para complementar os sistemas de interface cérebro-computador, procuramos caminhos muito menos arriscados e invasivos. Em última análise, queremos desenvolver sistemas AI-BCI que ofereçam autonomia partilhada, permitindo que pessoas com distúrbios de movimento, como paralisia ou ELA, recuperem certa independência para tarefas do dia-a-dia”.
O sistema desenvolvido pela UCLA é inovador porque, até agora, os dispositivos BCI mais avançados exigiam uma neurocirurgia arriscada e cara e, muitas vezes, as vantagens da tecnologia eram ofuscadas pelo quão invasivo era o procedimento.
Por sua vez, os BCI portáteis, embora mais seguros, muitas vezes careciam da confiabilidade necessária para a sua aplicação prática. Esta proposta da UCLA resolve esse inconveniente combinando um chapéu de electroencefalografia (EEG) com uma plataforma de inteligência artificial apoiada numa câmara que regista a actividade cerebral.
Os investigadores também desenvolveram algoritmos especiais para descodificar os sinais cerebrais de um chapéu EEG. Em seguida, a plataforma de IA apoiada numa câmara assume o controlo e interpreta a intenção do utilizador em tempo real para orientar as acções, como mover o cursor do rato de um computador ou um braço robótico.
O ensaio foi composto por um grupo de quatro participantes; três deles sem deficiências motoras e um paralisado. No teste com duas tarefas, no qual era necessário mover o cursor para oito objectivos e usar um braço robótico para mover quatro blocos, todos os participantes terminaram muito mais rápido graças à assistência com inteligência artificial. No caso do utilizador paralisado, ele completou a tarefa do braço robótico em aproximadamente seis minutos e meio, quando antes não teria conseguido fazê-la sozinho.
Johannes Lee, co-autor principal do estudo e candidato a doutorado em engenharia eléctrica e informática pela UCLA, afirmou que “os próximos passos para os sistemas AI-BCI podem incluir o desenvolvimento de co-pilotos mais avançados que movam braços robóticos com maior velocidade e precisão, oferecendo um toque hábil que se adapte ao objecto que o utilizador deseja agarrar”.