Rastreio de glaucoma guiado por inteligência artificial pode aumentar de diagnóstico
A inteligência artificial (IA) foi validada com sucesso em rastreio da retinopatia diabética, mas a aplicação da tecnologia ao glaucoma tem-se mostrado mais desafiadora, pois o glaucoma não é uma doença única. O diagnóstico de glaucoma é baseado em uma constelação de sintomas, testes diagnósticos e dados longitudinais.
No entanto, a investigação para utilizar a IA no rastreio do glaucoma continua, pois de cordo com os cientistas a IA tem um enorme potencial para melhorar o rastreio de uma das causas mais subdiagnosticadas de perda de visão no mundo.
Um novo estudo apresentado na 129ª reunião anual da Academia Americana de Oftalmologia mostra que um algoritmo de aprendizagem máquina foi mais preciso na identificação de pacientes em risco de glaucoma do que os especialistas humanos.
Investigadores do Instituto de Oftalmologia do University College London e do Moorfields Eye Hospital utilizaram 6.304 imagens de fundo recolhidas para um amplo estudo de coorte populacional, o EPIC-Norfolk Eye Study, para comparar a precisão do algoritmo e de um especialista humano para estimar uma medida-chave do glaucoma: a relação escavação-disco vertical. Após o que um novo especialista em glaucoma examinou os pacientes para confirmar o diagnóstico.
Como relata a Academia Americana de Oftalmologia os resultados mostraram que o algoritmo identificou corretamente pacientes com glaucoma entre 88% a 90%, e os especialistas humanos acertaram entre 79% a 81%. O algoritmo não diferenciou entre as pessoas que tinham glaucoma ou poderiam ter glaucoma.
Os investigadores autores do estudo destacam que o algoritmo foi testado em uma coorte de pacientes que reflete mais de perto o intervalo de pacientes que seriam vistos durante uma triagem de rotina, já que apenas 11% dos olhos no conjunto de dados eram suspeitos de glaucoma.
Anthony Khawaja, investigador principal do estudo referiu ter sido surpreendido ao ver o grau em que o algoritmo superou os avaliadores humanos. Agora, espera que, eventualmente, possa ser usado como uma ferramenta económica para um rastreio inicial de glaucoma. No entanto, o investigador observou que um processo de rastreio poderia aumentar a precisão do algoritmo ao incluir outros indicadores de risco de glaucoma, como a pressão intraocular.
“O glaucoma continua a ser uma das causas mais comuns de perda de visão irreparável em todo o mundo. Até o momento, o rastreio para glaucoma é muito caro, mas espero que soluções de inteligência artificial, em combinação com outras abordagens, como a segmentação por risco genético, sejam a solução”, concluiu o investigador.
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