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A Google lança o Gemini 3 com melhorias no desempenho multimodal e na capacidade de raciocínio, ampliando a utilização da IA no seu ecossistema de produtos.
A Google anunciou o Gemini 3, apresentado como o novo modelo de referência da empresa na área da inteligência artificial e como o avanço mais recente da família Gemini.
Sundar Pichai, CEO da Google e da Alphabet, recorda que a era Gemini começou há quase dois anos, num esforço que considera ter sido um dos mais amplos da empresa em matéria científica e de produto. Desde então, segundo a Google, a utilização da IA no seu ecossistema disparou: a Vista Geral de IA na Pesquisa conta com cerca de dois mil milhões de utilizadores mensais, a aplicação Gemini ultrapassa os 650 milhões de utilizadores mensais, mais de 70% dos clientes Cloud recorrem a ferramentas de IA da empresa e cerca de 13 milhões de programadores trabalharam com os modelos generativos disponibilizados.
Cada geração Gemini acrescentou funcionalidades novas à anterior. O Gemini 1 aumentou o alcance multimodal e as janelas de contexto; o Gemini 2 introduziu fundamentos para agentes mais avançados e elevou o raciocínio em tarefas complexas, culminando no Gemini 2.5 Pro, que liderou o LMArena durante mais de seis meses. O Gemini 3 surge agora como a continuação desse percurso, com a Google a apresentar o modelo como a consolidação das capacidades já existentes e como um reforço claro na compreensão de contexto, intenção e estrutura dos pedidos.
Segundo a empresa, o Gemini 3 distingue-se sobretudo pela capacidade de interpretar nuances em problemas técnicos e criativos, reduzindo a necessidade de comandos sucessivos e respondendo de forma mais precisa ao enunciado inicial. O lançamento coincide ainda com a entrada imediata do modelo no Modo de IA na Pesquisa, algo que a Google nunca tinha feito no próprio dia de apresentação de um novo sistema.
A aprendizagem é uma das áreas em que o modelo pretende oferecer maior versatilidade. A análise de texto, imagens, vídeo, áudio e código é combinada com uma janela de contexto de um milhão de tokens, permitindo integrar informação extensa com maior coerência. Entre os exemplos avançados pela empresa estão a digitalização e tradução de receitas manuscritas para criar livros de cozinha familiares, a transformação de artigos académicos e vídeos longos em materiais interactivos ou a análise de imagens de jogos desportivos para gerar planos de treino personalizados.
O Modo de IA na Pesquisa passa agora a usar o Gemini 3 para criar esquemas visuais, ferramentas interativas e simulações geradas em tempo real a partir das consultas, numa tentativa de tornar o processo de pesquisa mais contextual e visual.
O Gemini 3 já começou a ser implementado para todos os utilizadores da aplicação Gemini, bem como para subscritores Google AI Pro e Ultra no Modo de IA na Pesquisa.