{"id":119845,"date":"2025-10-21T06:06:14","date_gmt":"2025-10-21T06:06:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/119845\/"},"modified":"2025-10-21T06:06:14","modified_gmt":"2025-10-21T06:06:14","slug":"com-uma-precisao-sem-precedentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/119845\/","title":{"rendered":"com uma precis\u00e3o sem precedentes"},"content":{"rendered":"

\"radia\u00e7\u00e3o;As arquiteturas avan\u00e7adas de codificador-descodificador, utilizando dados de dete\u00e7\u00e3o remota por sat\u00e9lite, s\u00e3o atualmente as principais t\u00e9cnicas para esta tarefa de previs\u00e3o. (Imagem criada por IA) \"Joana Joana Campos<\/a> 21\/10\/2025 06:03 3 min <\/p>\n

A previs\u00e3o precisa da radia\u00e7\u00e3o solar \u00e9 crucial para a estabilidade dos sistemas de energia fotovoltaica<\/strong>, mas os modelos atuais tornam-se frequentemente imprecisos \u00e0 medida que o tempo de previs\u00e3o aumenta. Para enfrentar este desafio, investigadores liderados pela Universidade de Ci\u00eancia da Informa\u00e7\u00e3o e Tecnologia de Nanquim revelaram uma solu\u00e7\u00e3o baseada em IA<\/strong>, denominada GAN-Solar, concebida para gerar previs\u00f5es mais precisas e fi\u00e1veis para a gest\u00e3o da energia solar.<\/p>\n

Como funciona a GAN-Solar?<\/p>\n

O modelo utiliza o princ\u00edpio das Redes Adversariais Generativas <\/strong>(GANs), que colocam duas redes neuronais uma contra a outra num processo semelhante a uma competi\u00e7\u00e3o entre um “mestre pintor” (o gerador) e um “cr\u00edtico de arte perspicaz” (o discriminador)<\/strong>. O gerador produz mapas simulados de radia\u00e7\u00e3o futura<\/strong> a partir de dados hist\u00f3ricos, enquanto o discriminador aprende a detetar se as imagens s\u00e3o genu\u00ednas ou geradas.<\/p>\n

“Atrav\u00e9s deste treino cont\u00ednuo dos advers\u00e1rios, as capacidades do ‘pintor’ s\u00e3o constantemente melhoradas, permitindo-lhe produzir previs\u00f5es precisas e de alta defini\u00e7\u00e3o, quase indistingu\u00edveis da realidade”<\/strong>, explicou Chao Chen, principal autor do estudo publicado no International Journal of Intelligent Networks.<\/p>\n

Ao contr\u00e1rio dos modelos convencionais que perdem detalhes com o tempo, o GAN-Solar oferece uma maior fidelidade tanto na distribui\u00e7\u00e3o global como nas caracter\u00edsticas locais da radia\u00e7\u00e3o solar<\/strong>. “Os modelos tradicionais ‘v\u00eaem’ com menos clareza em tempos de previs\u00e3o mais longos. O GAN-Solar \u00e9 como equipar o sistema de previs\u00e3o com um par de \u00f3culos de alta precis\u00e3o”, disse Chen.<\/p>\n

Um avan\u00e7o para a precis\u00e3o de modelos de precis\u00e3o<\/p>\n

A precis\u00e3o melhorada proporciona uma opera\u00e7\u00e3o mais suave das redes de energia solar e das redes ligadas por sat\u00e9lite<\/strong> que dependem de uma entrada de energia est\u00e1vel.<\/p>\n

\"Erup\u00e7\u00f5es<\/a><\/p>\n

A valida\u00e7\u00e3o experimental mostra que o GAN-Solar elevou o \u00cdndice de Similaridade Estrutural (SSIM) das imagens previstas de 0,84 para 0,87, <\/strong>reduzindo o erro quadr\u00e1tico m\u00e9dio em aproximadamente 3,2%, superando outros modelos avan\u00e7ados<\/strong>. Os resultados demonstram a sua capacidade de fornecer previs\u00f5es de alta precis\u00e3o e baixa distor\u00e7\u00e3o<\/strong>, essenciais para aplica\u00e7\u00f5es de energia solar em tempo real e redes de comunica\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite.<\/p>\n

Refer\u00eancia da not\u00edcia <\/p>\n

Chao Chen, Xin Liu, Shizhong Zhao, Muhammad Bilal. GAN-based solar radiation forecast optimization for satellite communication networks<\/a>. International Journal of Intelligent Networks (2025).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"As arquiteturas avan\u00e7adas de codificador-descodificador, utilizando dados de dete\u00e7\u00e3o remota por sat\u00e9lite, s\u00e3o atualmente as principais t\u00e9cnicas para…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":119846,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[109,107,108,933,32,2471,33,27879,105,103,104,106,110],"class_list":{"0":"post-119845","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-e-tecnologia","8":"tag-ciencia","9":"tag-ciencia-e-tecnologia","10":"tag-cienciaetecnologia","11":"tag-inteligencia-artificial","12":"tag-portugal","13":"tag-previsao","14":"tag-pt","15":"tag-radiacao-solar","16":"tag-science","17":"tag-science-and-technology","18":"tag-scienceandtechnology","19":"tag-technology","20":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pt\/115410657894635650","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/119845","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=119845"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/119845\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/119846"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=119845"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=119845"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=119845"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}