{"id":124519,"date":"2025-10-24T12:45:39","date_gmt":"2025-10-24T12:45:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/124519\/"},"modified":"2025-10-24T12:45:39","modified_gmt":"2025-10-24T12:45:39","slug":"o-beco-sem-saida-da-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/124519\/","title":{"rendered":"O beco sem sa\u00edda da intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Andrej_Karpathy\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Andrej Karpathy<\/a> \u00e9 uma rockstar da Intelig\u00eancia Artificial (IA). Foi diretor do projeto <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Tesla_Autopilot\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Autopilot<\/a> da Tesla e cofundador da <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/OpenAI\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">OpenAI<\/a>. Recentemente, <a href=\"https:\/\/www.dwarkesh.com\/p\/andrej-karpathy\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">participou no \u201cDwarkesh Podcast\u201d<\/a>, que convido desde j\u00e1 o leitor a ouvir. Recomendo tamb\u00e9m um <a href=\"https:\/\/www.dwarkesh.com\/p\/richard-sutton\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">epis\u00f3dio anterior<\/a>, com <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Richard_S._Sutton\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Richard Sutton<\/a>, outra figura incontorn\u00e1vel em IA. Sutton foi recentemente galardoado com o <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Turing_Award\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">pr\u00e9mio Turing<\/a>, o \u201cNobel\u201d das <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Computer_science\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Ci\u00eancias da Computa\u00e7\u00e3o<\/a>.<\/p>\n<p>Algo que tanto Karpathy como Sutton partilham \u00e9 a convic\u00e7\u00e3o que os <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Large_language_model\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Large Language Models<\/a> (LLMs), os modelos que alimentam plataformas como o ChatGPT, s\u00e3o \u201cum beco sem sa\u00edda\u201d. Relembro que o ChatGPT \u00e9 uma plataforma de intera\u00e7\u00e3o com um LLM por detr\u00e1s, Na vers\u00e3o original do ChatGPT, interagimos com o <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/GPT-3#GPT-3.5\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">GPT-3.5<\/a> (ou a fam\u00edlia de variantes deste modelo). Hoje em dia \u00e9 poss\u00edvel escolher algumas variantes, sendo o modelo mais recente o <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/GPT-5\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">GPT-5<\/a>. As declara\u00e7\u00f5es de \u201cbeco sem sa\u00edda\u201d de duas figuras t\u00e3o importantes na \u00e1rea poderiam ter sido a estocada final que faz a temida mas prov\u00e1vel <a href=\"https:\/\/cnnportugal.iol.pt\/lei-de-amara\/ia\/luis-guimarais-chegou-a-bolha-da-inteligencia-artificial\/20250822\/68a82126d34e3f0baea1ded4\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">bolha da IA rebentar<\/a>. No entanto, como em tudo na vida, a realidade \u00e9 mais complicada.<\/p>\n<p>O sucesso viral do ChatGPT deve-se \u00e0 sua interface simples, gratuita, e \u00e0 capacidade de produzir respostas similares \u00e0s de um humano, com uma boa dose de factor novidade, claro. Nos seus primeiros dois meses, o ChatGPT chegou aos <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/AI_boom\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">100 milh\u00f5es de utilizadores<\/a>, tornando-se o website com o crescimento mais r\u00e1pido da hist\u00f3ria. A esta dist\u00e2ncia, as raz\u00f5es para o sucesso parecem simples, estando a facilidade de uso em relevo. Mas este sucesso em larga escala ainda n\u00e3o se manifestou num contexto empresarial. Um estudo do MIT conclui que <a href=\"https:\/\/fortune.com\/2025\/08\/18\/mit-report-95-percent-generative-ai-pilots-at-companies-failing-cfo\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">95% dos projetos piloto de IA em empresas<\/a> falham. O n\u00famero poder\u00e1 parecer elevado, mas n\u00e3o \u00e9. Deve-se esta percentagem de falhan\u00e7o \u00e0 qualidade dos LLMs? Tamb\u00e9m n\u00e3o, na sua larga maioria. Vamos por partes.<\/p>\n<p>Karpathy e Sutton t\u00eam raz\u00e3o quando dizem que os LLMs s\u00e3o um beco sem sa\u00edda, mas apenas se estivermos a falar do caminho para a <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Artificial_general_intelligence\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Intelig\u00eancia Artificial Generalizada<\/a> (AGI). Uma AGI \u00e9 uma intelig\u00eancia similar \u00e0 humana: capaz de aprender, compreender o mundo e pensar de modo simb\u00f3lico. Os LLMs, por seu lado, s\u00e3o arquiteturas extraordin\u00e1rias, mas est\u00e3o longe de serem considerados AGI. Assim como a m\u00e1quina de escrever acelerou a escrita, a calculadora trouxe precis\u00e3o e rapidez aos c\u00e1lculos e a folha de c\u00e1lculo permitiu o processamento de um volume de dados impens\u00e1vel, os LLMs abriram a porta a uma nova era de ferramentas de processamento de informa\u00e7\u00e3o. Mesmo com uma bolha no horizonte que poder\u00e1 destruir o modelo de neg\u00f3cio das Big Tech nesta \u00e1rea, ainda est\u00e1 quase tudo por fazer no contexto empresarial e estatal, e h\u00e1 sem d\u00favida projetos onde os LLMs aportariam valor. No entanto, sendo os LLMs condi\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para esta nova era de informa\u00e7\u00e3o, n\u00e3o s\u00e3o suficientes por si s\u00f3. Para tirar verdadeiro proveito das capacidades dos LLM, \u00e9 preciso algo que poucas empresas possuem: infraestrutura. \u00c9 necess\u00e1rio, acima de tudo, capital humano qualificado. \u00c9 fundamental que exista uma cultura s\u00f3lida de <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Data_governance\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">governo de dados<\/a> e de <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/think\/topics\/ai-governance\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">modelos de IA<\/a>, para nos assegurarmos que as respostas dos modelos s\u00e3o fi\u00e1veis, seguras, e \u00e9ticas. Crucial tamb\u00e9m ser\u00e1 ter fluxos de informa\u00e7\u00e3o bem definidos, dados catalogados, acess\u00edveis e estruturados, e em conformidade com legisla\u00e7\u00e3o como o <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/General_Data_Protection_Regulation\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">RGPD<\/a> e o <a href=\"https:\/\/www.europarl.europa.eu\/topics\/en\/article\/20230601STO93804\/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">EU AI ACT<\/a>. Al\u00e9m disso, \u00e9 preciso dominar a automa\u00e7\u00e3o em larga escala. Eu posso colocar meia d\u00fazia de documentos no ChatGPT e obter uma an\u00e1lise em minutos. Mas transformar isso num produto capaz de processar milhares de documentos de modo autom\u00e1tico requer uma arquitetura de software complexa, segura e escal\u00e1vel. O LLM n\u00e3o \u00e9 o bolo\u2026 \u00e9 a cereja. O recheio \u00e9 a infraestrutura de dados, a automa\u00e7\u00e3o, e as pessoas que tornam a infraestrutura poss\u00edvel. Sem estes ingredientes, qualquer ideia promissora nasce condenada.<\/p>\n<p>Se a bolha rebentar, as consequ\u00eancias econ\u00f3micas <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Xl0xgXejAa8\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ser\u00e3o s\u00e9rias<\/a> e n\u00e3o \u00e9 minha inten\u00e7\u00e3o menosprez\u00e1-las. Mas o p\u00f3s-bolha, ou melhor, a <a href=\"https:\/\/cnnportugal.iol.pt\/lei-de-amara\/ia\/luis-guimarais-chegou-a-bolha-da-inteligencia-artificial\/20250822\/68a82126d34e3f0baea1ded4\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">fase de corre\u00e7\u00e3o<\/a>, j\u00e1 come\u00e7a a desenhar-se, e n\u00e3o \u00e9 necessariamente m\u00e1. A hist\u00f3ria mostra que grandes bolhas tecnol\u00f3gicas costumam deixar legados profundos. Herd\u00e1mos da bolha das <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Dot-com_bubble\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">dot-com<\/a> a infraestrutura que hoje sustenta o nosso estilo de vida digital. Servi\u00e7os de streaming, com\u00e9rcio eletr\u00f3nico, e redes sociais talvez n\u00e3o existissem sem ela.\u00a0<\/p>\n<p>H\u00e1 tamb\u00e9m o impacto educacional. O <a href=\"https:\/\/www.europeanproceedings.com\/article\/10.15405\/epes.23056.58?utm_source=chatgpt.com\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">projeto Apollo<\/a>, por exemplo, teve um impacto duradouro mas dif\u00edcil de quantificar nas \u00e1reas de <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Science,_technology,_engineering,_and_mathematics\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">STEM<\/a> (Ci\u00eancia, Tecnologia, Engenharia e Matem\u00e1tica). O boom recente da IA pode estar a ter um efeito semelhante, inspirando uma nova gera\u00e7\u00e3o de engenheiros e programadores. Outro legado imediato \u00e9 a melhoria na qualidade do desenvolvimento de software. Projetos como a <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/LangChain\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">LangChain<\/a>, uma biblioteca de <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Open_source\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">c\u00f3digo aberto<\/a> que simplifica o desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es baseadas em LLMs, mostra como os padr\u00f5es de integra\u00e7\u00e3o, controlo e fiabilidade evolu\u00edram rapidamente. A fasquia subiu, e muito.<\/p>\n<p>Talvez, no rescaldo desta nova bolha, surja uma gera\u00e7\u00e3o de engenheiros capazes de realizar projetos numa escala que hoje ainda n\u00e3o conseguimos sequer imaginar. Mesmo que a bolha rebente, j\u00e1 estamos a construir a infraestrutura do futuro. O beco sem sa\u00edda da intelig\u00eancia artificial \u00e9 o in\u00edcio da pr\u00f3xima revolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Andrej Karpathy \u00e9 uma rockstar da Intelig\u00eancia Artificial (IA). 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