![\"\"](\"https:\/\/pplware.sapo.pt\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/chateado_IA_chatbpts.webp\")
<\/a><\/p>\nEstudo revela: a indelicadeza compensa no uso de IA<\/p>\n
Se \u00e9 uma daquelas pessoas que cumprimenta o ChatGPT e lhe agradece no final, talvez n\u00e3o esteja a extrair o m\u00e1ximo potencial da ferramenta. Investigadores da Universidade da Pensilv\u00e2nia decidiram explorar se o tom utilizado nos prompts de IA influencia a qualidade dos resultados e a conclus\u00e3o \u00e9, no m\u00ednimo, surpreendente: ser mais direto, ou at\u00e9 mesmo rude, parece tornar os modelos de linguagem mais fi\u00e1veis<\/strong>.<\/p>\n A investiga\u00e7\u00e3o, divulgada no portal How to AI<\/a>, analisou o impacto de diferentes tonalidades na formula\u00e7\u00e3o de perguntas. Para tal, foi criada uma lista de 50 quest\u00f5es de \u00e1reas diversas como hist\u00f3ria, ci\u00eancia e matem\u00e1tica. Cada pergunta foi submetida ao ChatGPT-4o utilizando cinco tons distintos: muito cort\u00eas, cort\u00eas, neutro, grosseiro e muito grosseiro<\/strong>.<\/p>\n Os resultados, obtidos ap\u00f3s dez rondas de testes com todas as varia\u00e7\u00f5es, s\u00e3o bastante claros. Embora a diferen\u00e7a de precis\u00e3o entre um tom neutro e um tom grosseiro seja marginal (apenas 0,6%), o contraste torna-se evidente nos extremos do espectro<\/strong>.<\/p>\n Ao utilizar uma abordagem “muito cort\u00eas”, a taxa de acerto m\u00e9dia das respostas foi de 80,8%. Em contrapartida, com um tom “muito grosseiro”, a precis\u00e3o subiu para 84,8%, representando um aumento de 4%<\/strong>.<\/p>\n \u00a0 O custo oculto da cortesia<\/p>\n A tend\u00eancia para tratar os chatbots com amabilidade parece ser a norma. Um inqu\u00e9rito realizado no final de 2023 revelou que pelo menos 70% dos inquiridos admitiram usar “por favor” e “obrigado” nas suas intera\u00e7\u00f5es com a IA. As raz\u00f5es apontadas variam entre o h\u00e1bito, a educa\u00e7\u00e3o e a convic\u00e7\u00e3o de que “\u00e9 o correto a fazer”. Curiosamente, uma pequena percentagem confessou faz\u00ea-lo por receio de uma futura rebeli\u00e3o dos rob\u00f4s<\/strong>.<\/p>\n Independentemente da motiva\u00e7\u00e3o, esta cortesia digital tem um custo real e significativo. Palavras como “por favor” e “obrigado” aumentam o n\u00famero de tokens (unidades de texto) processados pelo modelo, o que se traduz num maior consumo de eletricidade e \u00e1gua nos centros de dados<\/strong>.<\/p>\n Embora n\u00e3o existam n\u00fameros exatos, Sam Altman, CEO da OpenAI, afirmou<\/a> que a amabilidade dos utilizadores j\u00e1 custou \u00e0 empresa “dezenas de milh\u00f5es de d\u00f3lares bem gastos”<\/strong>.<\/p>\n Apesar dos avan\u00e7os not\u00e1veis, os modelos de linguagem continuam a ter “alucina\u00e7\u00f5es” e n\u00e3o s\u00e3o infal\u00edveis. Contudo, muitas vezes, a responsabilidade por uma resposta imprecisa n\u00e3o recai sobre o modelo, mas sim sobre a forma como a instru\u00e7\u00e3o \u00e9 formulada<\/strong>.<\/p>\n<\/a><\/p>\n