{"id":135483,"date":"2025-11-01T15:18:21","date_gmt":"2025-11-01T15:18:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/135483\/"},"modified":"2025-11-01T15:18:21","modified_gmt":"2025-11-01T15:18:21","slug":"deepseek-potencia-memoria-de-ias-com-menos-tokens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/135483\/","title":{"rendered":"DeepSeek potencia mem\u00f3ria de IAs com menos tokens"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">A inova\u00e7\u00e3o no campo da intelig\u00eancia artificial n\u00e3o tem parado de crescer, e a DeepSeek, uma empresa chinesa, est\u00e1 a desafiar os limites com uma abordagem totalmente nova. Se est\u00e1 a perguntar-se como \u00e9 que a DeepSeek difere dos gigantes da IA, como o ChatGPT e o Gemini, a resposta est\u00e1 na forma como a empresa est\u00e1 a reimaginar a gest\u00e3o de mem\u00f3ria dos seus modelos de linguagem.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A DeepSeek introduziu um conceito inovador que pode redefinir a forma como os modelos de intelig\u00eancia artificial gerem informa\u00e7\u00f5es. Em vez de utilizar os tradicionais tokens de texto, a empresa est\u00e1 a converter texto em imagens compactadas, ou \u201ctokens visuais\u201d. Esta metodologia n\u00e3o s\u00f3 optimiza a mem\u00f3ria dos modelos de IA, mas tamb\u00e9m promete reduzir o \u201ccontext rot\u201d, um problema comum onde as IAs perdem a coer\u00eancia em intera\u00e7\u00f5es longas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A t\u00e9cnica, detalhada num estudo recente, foi aplicada a um novo modelo de Reconhecimento \u00d3ptico de Caracteres (OCR).<strong> Este modelo permite reter quase a mesma quantidade de informa\u00e7\u00e3o que os m\u00e9todos convencionais, mas usando menos tokens.<\/strong> O m\u00e9todo envolve \u201cfotografar\u201d as p\u00e1ginas e armazenar as informa\u00e7\u00f5es em formato de imagem, utilizando compress\u00e3o em camadas para economizar espa\u00e7o sem comprometer a acessibilidade.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-281599\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/deepseek-ira-etiquetar-todo-o-conteudo-gerado-por-ia-maistecnologia.com-scaled.jpg\" alt=\"\" width=\"2000\" height=\"1290\"  \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Os modelos de linguagem grande (LLMs) atuais enfrentam desafios significativos, especialmente quando se trata de gerir vastas quantidades de dados textuais. A divis\u00e3o de texto em milhares de tokens pode ser dispendiosa em termos de processamento, levando ao \u201capodrecimento do contexto\u201d. <strong>A abordagem da DeepSeek, que j\u00e1 captou a aten\u00e7\u00e3o de especialistas como Andrej Karpathy, ex-l\u00edder de IA da Tesla, promete ser uma solu\u00e7\u00e3o vi\u00e1vel para este problema.<\/strong> Karpathy destacou que os tokens de texto tradicionais podem ser ineficientes, enquanto as imagens oferecem um potencial significativamente maior para os LLMs.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A inova\u00e7\u00e3o da DeepSeek n\u00e3o s\u00f3 melhora a gest\u00e3o de mem\u00f3ria, como tamb\u00e9m facilita a gera\u00e7\u00e3o de dados de treinamento, um recurso cada vez mais escasso. Com esta nova metodologia, o sistema de OCR da DeepSeek consegue gerar mais de 200 mil p\u00e1ginas de dados de treinamento por dia com apenas uma GPU.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">No entanto, ainda existem desafios a serem superados. Apesar dos avan\u00e7os, a mem\u00f3ria dos modelos da DeepSeek ainda \u00e9 tratada de forma linear, lembrando apenas as informa\u00e7\u00f5es mais recentes. Como observou a professora Manling Li, de futuros desenvolvimentos espera-se que a mem\u00f3ria das IA evolua para um estado mais din\u00e2mico, lembrando eventos transformadores do passado e esquecendo informa\u00e7\u00f5es irrelevantes mais recentes, de forma semelhante \u00e0 mem\u00f3ria humana.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A DeepSeek j\u00e1 demonstrou a sua capacidade de surpreender a ind\u00fastria, como quando lan\u00e7ou o DeepSeek-R1, um modelo que competiu com os principais sistemas do mercado utilizando significativamente menos recursos computacionais. <strong>Este novo avan\u00e7o na convers\u00e3o de texto em imagem pode posicionar a empresa como uma l\u00edder inovadora no campo da IA.<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00c0 medida que o campo da intelig\u00eancia artificial continua a evoluir, a contribui\u00e7\u00e3o da DeepSeek pode ser um ponto de viragem, oferecendo solu\u00e7\u00f5es que n\u00e3o apenas desafiam as normas, mas tamb\u00e9m estabelecem novos padr\u00f5es para o que \u00e9 poss\u00edvel na gest\u00e3o de dados e mem\u00f3ria em sistemas de IA.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Fonte: <a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/2025\/10\/29\/1126932\/deepseek-ocr-visual-compression\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\"><strong>MIT Review<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A inova\u00e7\u00e3o no campo da intelig\u00eancia artificial n\u00e3o tem parado de crescer, e a DeepSeek, uma empresa chinesa,&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":135484,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[6263,109,107,108,3587,414,2086,32,33,105,103,104,106,110,25221,13223],"class_list":{"0":"post-135483","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-e-tecnologia","8":"tag-ai","9":"tag-ciencia","10":"tag-ciencia-e-tecnologia","11":"tag-cienciaetecnologia","12":"tag-deepseek","13":"tag-ia","14":"tag-imagem","15":"tag-portugal","16":"tag-pt","17":"tag-science","18":"tag-science-and-technology","19":"tag-scienceandtechnology","20":"tag-technology","21":"tag-tecnologia","22":"tag-texto","23":"tag-tokens"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pt\/115475113870998681","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135483","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=135483"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135483\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/135484"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=135483"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=135483"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=135483"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}