{"id":153859,"date":"2025-11-16T15:24:09","date_gmt":"2025-11-16T15:24:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/153859\/"},"modified":"2025-11-16T15:24:09","modified_gmt":"2025-11-16T15:24:09","slug":"smartwatch-pode-ajudar-a-detectar-doenca-cardiaca-oculta-16-11-2025-equilibrio-e-saude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/153859\/","title":{"rendered":"Smartwatch pode ajudar a detectar doen\u00e7a card\u00edaca oculta – 16\/11\/2025 – Equil\u00edbrio e Sa\u00fade"},"content":{"rendered":"

Altera\u00e7\u00f5es nas estruturas do cora\u00e7\u00e3o<\/a>, como danos nas v\u00e1lvulas que direcionam o fluxo sangu\u00edneo e espessamento do m\u00fasculo card\u00edaco, muitas vezes progridem por anos sem qualquer aviso. E quando os sintomas surgem, a doen\u00e7a pode j\u00e1 estar avan\u00e7ada. Um novo estudo apresentado no congresso da Associa\u00e7\u00e3o Americana do Cora\u00e7\u00e3o (AHA) prop\u00f5e usar smartwatches <\/a>como sentinelas para detectar essas modifica\u00e7\u00f5es precocemente.<\/p>\n

Sabendo que as altera\u00e7\u00f5es estruturais tamb\u00e9m acarretam mudan\u00e7as no comportamento el\u00e9trico do \u00f3rg\u00e3o, os pesquisadores desenvolveram um sistema utilizando intelig\u00eancia artificial <\/a>que aprendeu a encontrar padr\u00f5es a fim de transformar a fun\u00e7\u00e3o de eletrocardiograma (ECG) <\/a>desses dispositivos em uma ferramenta de triagem. A inova\u00e7\u00e3o promete um rastreamento mais acess\u00edvel para problemas que hoje exigem exames de imagem complexos.<\/p>\n

Segundo os autores do estudo, a tecnologia n\u00e3o busca substituir exames de diagn\u00f3stico, mas criar uma primeira linha de defesa, identificando quem mais precisa de uma investiga\u00e7\u00e3o aprofundada. Os resultados s\u00e3o considerados preliminares, mas s\u00e3o animadores.<\/p>\n

Em vez de 12 deriva\u00e7\u00f5es usuais (ou proje\u00e7\u00f5es sobre as quais o sinal el\u00e9trico do cora\u00e7\u00e3o pode ser visualizado), o ECG de um smartwatch tem apenas uma. Para conseguir aproveitar a informa\u00e7\u00e3o dos dispositivos, os pesquisadores deram um passo atr\u00e1s e usaram 266 mil ECGs de mais de 110 mil pacientes para treinar o novo modelo. Eles isolaram a deriva\u00e7\u00e3o 1 do ECG, que corresponde \u00e0 capturada pelo rel\u00f3gio. A\u00ed ensinaram o algoritmo a encontrar padr\u00f5es de doen\u00e7as estruturais a partir dessa \u00fanica fonte de dados.<\/p>\n

No entanto, o principal obst\u00e1culo n\u00e3o era apenas a limita\u00e7\u00e3o do sinal, mas sua imperfei\u00e7\u00e3o no mundo real. Diferente de um ambiente cl\u00ednico controlado, os dados de um smartwatch s\u00e3o suscet\u00edveis a interfer\u00eancias. “ECGs adquiridos com smartwatches s\u00e3o mais propensos a artefatos de movimento, desvios de linha de base e problemas de contato intermitente”, detalha Arya Aminorroaya, um dos autores do estudo, conduzido no hospital Yale New Haven.<\/p>\n

Para contornar isso, a equipe treinou o modelo de IA adicionando deliberadamente “ru\u00eddo gaussiano” aleat\u00f3rio, tornando-o mais robusto para interpretar os sinais imperfeitos do dia a dia. Essa capacidade de decifrar sinais imperfeitos seria o fator decisivo para o sucesso do algoritmo fora do laborat\u00f3rio, permitindo que mantivesse uma performance not\u00e1vel mesmo em condi\u00e7\u00f5es do mundo real.<\/p>\n

Embora os testes tenham sido feitos principalmente com Apple Watch, a tecnologia n\u00e3o est\u00e1 limitada a esse dispositivo, diz Rohan Khera, professor na Escola de Medicina de Yale que lidera a pesquisa. “Qualquer dispositivo vest\u00edvel capaz de registrar um ECG de deriva\u00e7\u00e3o \u00fanica pode oferecer esse tipo de triagem baseada em IA. Isso inclui dispositivos como Fitbit, Garmin, Samsung e outros, al\u00e9m de ECGs port\u00e1teis como o AliveCor Kardia. O requisito essencial \u00e9 o acesso a dados de ECG de qualidade suficientemente alta e minimamente filtrados. Com isso, a IA pode ser amplamente implementada por meio de integra\u00e7\u00e3o de software e aplicada em larga escala.”<\/p>\n

A equipe de Yale submeteu seu modelo a uma s\u00e9rie de an\u00e1lises para estimar sua performance. Utilizando ECGs de deriva\u00e7\u00e3o \u00fanica obtidos de equipamentos hospitalares, o modelo de IA alcan\u00e7ou 92% de acur\u00e1cia. Quando testado com ECGs de 30 segundos capturados por smartwatches em 600 participantes, o algoritmo manteve uma boa performance, de 88%.<\/p>\n

Dois indicadores adotados para avaliar exames preditivos s\u00e3o sensibilidade e valor preditivo negativo. O primeiro \u00edndice foi de 86%, ou seja, o rel\u00f3gio detectou altera\u00e7\u00f5es em 86 de cada 100 pessoas que realmente tinham alguma doen\u00e7a. Mais importante, o valor preditivo negativo foi de 99%, funcionando como um excelente exame de rastreamento: se, segundo o teste, a pessoa est\u00e1 saud\u00e1vel, ele est\u00e1 certo em 99% das vezes.<\/p>\n

Outra etapa do estudo contou com dados do ELSA-Brasil (Estudo Longitudinal de Sa\u00fade<\/a> do Adulto), conduzido no Brasil e que acompanha milhares de pessoas ao longo dos anos. Aline Pedroso, tamb\u00e9m pesquisadora no grupo de Yale, destacou que a diversidade da coorte (grupo de volunt\u00e1rios acompanhados ao longo do tempo) brasileira foi crucial.<\/p>\n

“Esse grande conjunto de dados populacional forneceu perfis demogr\u00e1ficos e cl\u00ednicos diversos, incluindo uma ampla variedade de etnias e padr\u00f5es de comorbidades n\u00e3o totalmente representados nos dados de treinamento hospitalares dos EUA. A valida\u00e7\u00e3o externa do nosso modelo no ELSA-Brasil confirmou que ele manteve alta capacidade discriminativa, fortalecendo a confian\u00e7a de que a ferramenta de IA pode funcionar de forma confi\u00e1vel em diferentes popula\u00e7\u00f5es, sistemas de sa\u00fade e dispositivos.”<\/p>\n

Para Khera, o sistema pode ter duas aplica\u00e7\u00f5es principais: a primeira \u00e9 a detec\u00e7\u00e3o precoce em indiv\u00edduos com fatores de risco, como hipertens\u00e3o <\/a>e diabetes<\/a>, para identificar altera\u00e7\u00f5es estruturais antes dos sintomas. A segunda \u00e9 a otimiza\u00e7\u00e3o de recursos: com seu alt\u00edssimo valor preditivo negativo, o teste pode descartar a doen\u00e7a com seguran\u00e7a na maioria das pessoas, direcionando exames caros como o ecocardiograma apenas para quem realmente precisa.<\/p>\n

“O sistema n\u00e3o \u00e9 um substituto para os exames de imagem, mas uma camada inicial de triagem que permite uma detec\u00e7\u00e3o mais precoce e eficiente de doen\u00e7as ocultas, especialmente em contextos com poucos recursos, onde o acesso a exames de imagem \u00e9 limitado.”<\/p>\n

Al\u00e9m da precis\u00e3o t\u00e9cnica, o sucesso de uma ferramenta de triagem em massa depende de um fator humano decisivo: o engajamento do paciente. Pedroso destaca que a ades\u00e3o foi “excepcionalmente alta”, com 99% dos participantes conseguindo gravar seus ECGs com sucesso. “Embora nosso estudo n\u00e3o tenha sido projetado para medir resultados comportamentais, o engajamento dos participantes foi excepcionalmente alto. Esse tipo de envolvimento mostra um potencial real”, afirma.<\/p>\n

Os sensores embutidos nos dispositivos, al\u00e9m de contar passos e dist\u00e2ncias percorridas, tamb\u00e9m medem frequ\u00eancia card\u00edaca, ritmo e varia\u00e7\u00f5es dos batimentos, monitoram o sono, estimam n\u00edveis de oxig\u00eanio no sangue e at\u00e9 alertam sobre quedas ou ritmos irregulares, como a fibrila\u00e7\u00e3o atrial<\/a>.<\/p>\n

Segundo os autores do novo trabalho, com educa\u00e7\u00e3o adequada e supervis\u00e3o de profissionais de sa\u00fade, a tecnologia pode fortalecer o cuidado preventivo, incentivando a detec\u00e7\u00e3o precoce e interven\u00e7\u00f5es oportunas, sem causar alarme desnecess\u00e1rio.<\/p>\n

Cuide-se<\/p>\n

Ci\u00eancia, h\u00e1bitos e preven\u00e7\u00e3o numa newsletter para a sua sa\u00fade e bem-estar<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Altera\u00e7\u00f5es nas estruturas do cora\u00e7\u00e3o, como danos nas v\u00e1lvulas que direcionam o fluxo sangu\u00edneo e espessamento do m\u00fasculo…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":153860,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[86],"tags":[1031,1618,1029,8758,1617,236,116,3158,18774,933,1208,32,33,117,110],"class_list":{"0":"post-153859","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-saude","8":"tag-autocuidado","9":"tag-coracao","10":"tag-cuide-se","11":"tag-diabetes-tipo-2","12":"tag-doenca-cardiovascular","13":"tag-folha","14":"tag-health","15":"tag-hipertensao","16":"tag-hipertensao-arterial","17":"tag-inteligencia-artificial","18":"tag-medicina","19":"tag-portugal","20":"tag-pt","21":"tag-saude","22":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pt\/115560072035141552","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/153859","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=153859"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/153859\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/153860"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=153859"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=153859"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=153859"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}