\n Publicado a 17\/11\/2025 – 12:31 GMT+1
\n \u2022\u00daltimas not\u00edcias
\n 13:35\n <\/p>\n
Nova simula\u00e7\u00e3o inovadora da Via L\u00e1ctea assistida por IA d\u00e1 aos cientistas a vis\u00e3o mais detalhada at\u00e9 agora de como a nossa gal\u00e1xia evolui.<\/p>\n
Ao acompanhar mais de 100 mil milh\u00f5es de estrelas individuais ao longo de 10 mil anos de evolu\u00e7\u00e3o, o modelo oferece um n\u00edvel de detalhe not\u00e1vel que os astrof\u00edsicos procuram h\u00e1 d\u00e9cadas.<\/p>\n
At\u00e9 agora, as simula\u00e7\u00f5es mais avan\u00e7adas agrupavam as estrelas em grandes conjuntos, esbatendo a f\u00edsica de pequena escala que molda a forma como as gal\u00e1xias crescem e se transformam.<\/p>\n
O novo m\u00e9todo altera isso por completo. Ao combinar aprendizagem profunda com modela\u00e7\u00e3o tradicional baseada na f\u00edsica, a equipa conseguiu gerar uma simula\u00e7\u00e3o \u00e0 escala gal\u00e1ctica 100 vezes mais r\u00e1pida do que t\u00e9cnicas anteriores, usando ao mesmo tempo 100 vezes mais estrelas.<\/p>\n
Porque simular a nossa gal\u00e1xia tem sido t\u00e3o dif\u00edcil<\/p>\n
Para compreender como a Via L\u00e1ctea se formou e continua a evoluir, os cientistas precisam de modelos que captem tudo, desde a vasta estrutura espiral da gal\u00e1xia ao comportamento de estrelas individuais e supernovas.<\/p>\n
Mas os processos f\u00edsicos em causa (gravidade, din\u00e2mica dos gases, enriquecimento qu\u00edmico e mortes explosivas de estrelas) decorrem em escalas temporais muito diferentes.<\/p>\n
Captar eventos r\u00e1pidos como explos\u00f5es de supernovas obriga a que a simula\u00e7\u00e3o avance em incrementos min\u00fasculos, um processo t\u00e3o exigente do ponto de vista computacional que modelar mil milh\u00f5es de anos de hist\u00f3ria gal\u00e1ctica poderia levar d\u00e9cadas.<\/p>\n
Atalho com IA<\/p>\n
O projeto \u00e9 uma colabora\u00e7\u00e3o liderada pelo investigador Keiya Hirashima no RIKEN Center for Interdisciplinary Theoretical and Mathematical Sciences (iTHEMS), no Jap\u00e3o, com colegas da Universidade de T\u00f3quio e da Universidade de Barcelona. Foi apresentado recentemente na SC’25 (International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis).<\/p>\n
A equipa de Hirashima resolveu o problema ao introduzir um modelo substituto de aprendizagem profunda. Treinado com simula\u00e7\u00f5es de alta resolu\u00e7\u00e3o do comportamento das supernovas, a IA aprendeu a prever como o g\u00e1s se dispersa nos 100 mil anos ap\u00f3s uma explos\u00e3o.<\/p>\n
A simula\u00e7\u00e3o principal p\u00f4de ent\u00e3o avan\u00e7ar muito mais depressa, preservando ao mesmo tempo o detalhe dos eventos de supernova individuais. A abordagem foi validada com dados do supercomputador Fugaku, no Jap\u00e3o, e do sistema Miyabi, da Universidade de T\u00f3quio.<\/p>\n
O resultado \u00e9 uma simula\u00e7\u00e3o da Via L\u00e1ctea \u00e0 escala total que atinge resolu\u00e7\u00e3o ao n\u00edvel de estrelas individuais e funciona com muito maior efici\u00eancia.<\/p>\n
Um milh\u00e3o de anos de evolu\u00e7\u00e3o gal\u00e1ctica passa agora em apenas 2,78 horas, o que significa que mil milh\u00f5es de anos podem ser simulados em cerca de 115 dias, em vez de 36 anos.<\/p>\n
“Uma ferramenta genu\u00edna para a descoberta cient\u00edfica”<\/p>\n
Embora seja um marco para a astrof\u00edsica, as implica\u00e7\u00f5es v\u00e3o muito al\u00e9m da ci\u00eancia espacial.<\/p>\n
“M\u00e9todos semelhantes aos nossos podem ser aplicados a simula\u00e7\u00f5es da forma\u00e7\u00e3o de estruturas c\u00f3smicas em grande escala, acres\u00e7\u00e3o de buracos negros, bem como a simula\u00e7\u00f5es de meteorologia, clima e turbul\u00eancia”, l\u00ea-se no artigo.<\/p>\n
M\u00e9todos h\u00edbridos IA-f\u00edsica como este podem acelerar de forma significativa esses modelos, tornando-os potencialmente mais r\u00e1pidos e mais precisos.<\/p>\n
“Creio que integrar IA com computa\u00e7\u00e3o de alto desempenho marca uma mudan\u00e7a fundamental na forma como abordamos problemas multi-escala e multi-f\u00edsica nas ci\u00eancias computacionais”, disse Hirashima.<\/p>\n
“Esta conquista mostra tamb\u00e9m que as simula\u00e7\u00f5es aceleradas por IA podem ir al\u00e9m do reconhecimento de padr\u00f5es e tornar-se uma ferramenta genu\u00edna para a descoberta cient\u00edfica, ajudando-nos a seguir como os elementos que deram origem \u00e0 pr\u00f3pria vida surgiram na nossa gal\u00e1xia”, acrescentou.<\/p>\n
Passo seguinte para a equipa ser\u00e1 ampliar ainda mais a t\u00e9cnica e explorar aplica\u00e7\u00f5es \u00e0 modela\u00e7\u00e3o do sistema terrestre.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Publicado a 17\/11\/2025 – 12:31 GMT+1 \u2022\u00daltimas not\u00edcias 13:35 Nova simula\u00e7\u00e3o inovadora da Via L\u00e1ctea assistida por IA…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":155760,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[109,107,108,1008,933,24502,32,33,105,103,104,106,110],"class_list":{"0":"post-155759","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-e-tecnologia","8":"tag-ciencia","9":"tag-ciencia-e-tecnologia","10":"tag-cienciaetecnologia","11":"tag-espaco","12":"tag-inteligencia-artificial","13":"tag-investigacao-espacial","14":"tag-portugal","15":"tag-pt","16":"tag-science","17":"tag-science-and-technology","18":"tag-scienceandtechnology","19":"tag-technology","20":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pt\/115567413513788934","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/155759","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=155759"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/155759\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/155760"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=155759"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=155759"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=155759"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}